Meta diz que está democratizando a IA, mas quem a controla?

Nos últimos anos, a Meta investiu bilhões de dólares em pesquisa e contratou cientistas de ponta para construir sistemas de IA poderosos. Ela também construiu uma grande infraestrutura de computação e lançou um grupo de modelos de linguagem grandes chamados LLaMA, sendo o mais recente, LLaMA 3, para competir com o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google.

A Meta tornou seus modelos código aberto acessíveis para que qualquer pessoa possa acessá-los, usá-los e desenvolver sobre eles livremente, e diz querer “abrir” a IA para beneficiar todos. A maioria das pessoas acha que este é um passo ousado em direção a tornar a superinteligência mais justa, compartilhada e útil para o mundo. Eles afirmam que a movimentação da empresa acelerará a inovação, ajudará jogadores menores a competir e impedirá um monopólio sobre a IA.

Por outro lado, os críticos dizem que a Meta quer moldar como a IA é construída, usada e regulamentada sem parecer muito dominante ao oferecer as ferramentas, mas mantendo o controle do ecossistema. A empresa ainda decide quando e como lançar seus modelos, limita o que as pessoas podem fazer com eles e constrói as plataformas onde essas ferramentas viverão e crescerão.

Isso levanta uma pergunta difícil, mas importante: A Meta está criando um futuro mais inteligente para todos, ou está construindo silenciosamente um novo tipo de controle? Não por meio da força ou censura, mas por meio de influência sutil, design e dependência crescente.

A Meta investe pesado em IA para todos

A Meta está despejando recursos enormes em Inteligência Artificial Geral (AGI), modelos de IA projetados para pensar, raciocinar e aprender como os humanos. Esses modelos um dia escreverão código, responderão a perguntas, tomarão decisões éticas, resolverão problemas de negócios e se adaptarão a novas situações sem reprogramação.

Quem quer que construa a AGI primeiro moldará como bilhões de pessoas interagem com a tecnologia por décadas, e a Meta quer estar 10 passos à frente de sua concorrência. A empresa coleta vastas quantidades de dados de bilhões de usuários para ajudar a ensinar seus modelos de IA como os humanos expressam pensamentos, emoções e intenções. Cada meme, texto, imagem, gravação de voz, vídeo, “curtida” e reação de emoji são dados brutos.

A Meta está construindo a AGI diretamente a partir da realidade bagunçada, emocional e altamente detalhada da vida humana conforme ela se desenrola online todos os dias. Dessa forma, os sistemas aprendem o que as pessoas dizem, como dizem, quando dizem, para quem dizem e como os outros respondem.

A Meta recentemente fundiu suas equipes FAIR (Fundamental AI Research) e GenAI (Generative AI) em uma única unidade centralizada focada exclusivamente no desenvolvimento de sistemas de IA de propósito geral. Isso mostra que a empresa está olhando além de assistentes mais inteligentes ou filtros de conteúdo melhores, focando em novas interfaces para comunicação, formas de organizar conhecimento e formas de influência social e econômica.

A Meta Diz que a Abertura Ajuda no Progresso

Mark Zuckerberg diz que a Meta “compartilhará livremente” seus modelos de IA com o mundo para uma inovação mais rápida, maior segurança e um futuro mais inclusivo onde a IA beneficie todos. 

A maioria dos apoiadores diz que essa abertura convida a mais inovação porque pessoas de diferentes backgrounds podem usar, testar e melhorar as ferramentas juntas. Elas não precisam esperar que algumas grandes empresas decidam o que acontece a seguir. Além disso, eles afirmam que erros e riscos se tornam mais fáceis de detectar porque o modelo não está escondido atrás das paredes da empresa. 

No entanto, os críticos argumentam que a Meta manteve silenciosamente as versões mais avançadas e poderosas trancadas, apesar de liberar partes do Llama 3 para o público. A empresa ainda controla as versões com a maior inteligência e maior influência, enquanto o mundo tem um gostinho do que o Llama pode fazer. 

Além disso, os críticos dizem que essa estratégia ajuda a Meta a melhorar seus modelos sem pagar por pesquisa externa ou testes de usuários porque milhões de pessoas usam e testam as ferramentas. Isso também lhes rende elogios por serem abertas e generosas.

A Meta diz apoiar a abertura, mas suas ações contam uma história diferente. Ela dá algumas ferramentas de graça, mas retém as mais poderosas. Então, a pergunta real é: Este é um verdadeiro progresso de código aberto, ou apenas uma maneira inteligente de se manter à frente sem parecer um monopólio?

A Meta constrói IA que aprende com os dados das pessoas

A Meta não precisa olhar longe ao treinar seu poderoso modelo de linguagem, Llama 3. Ela tem uma mina de ouro de dados com acesso a um dos maiores ecossistemas de conteúdo do mundo através do Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads. 

A empresa diz que usou dados da web pública, código de computador, dados sintéticos (conteúdo gerado artificialmente) e possivelmente material criado por usuários em suas plataformas. Isso significa que qualquer coisa, desde posts de blog a threads do Reddit a imagens que você enviou na sua linha do tempo, pode se tornar parte do material usado para treinar a IA. O modelo pode ser construído sobre uma base que muitas pessoas nunca concordaram conscientemente em contribuir.

Artistas, escritores, músicos e desenvolvedores argumentam que a Meta e outras gigantes da tecnologia estão construindo sistemas de IA valendo bilhões de dólares usando conteúdo criativo que nunca pagaram, creditaram ou pediram permissão para usar. Parece um trespassamento digital onde as empresas entram em seu espaço, pegam o que querem e lucram com isso sob o pretexto de inovação.

Governos e autoridades em regiões como a União Europeia estão começando a prestar atenção. Eles estão agora perguntando de onde vêm esses dados de treinamento, se os usuários deram consentimento significativo e como isso se alinha com leis de privacidade como o GDPR. Eles também querem que as empresas expliquem como lidam com dados sensíveis, conteúdo protegido por direitos autorais e informações pessoais.

A enorme vantagem de dados da Meta destaca o preocupante desequilíbrio de poder entre aqueles que constroem o futuro da IA e aqueles cujas vidas, vozes e criações tornam esse futuro possível.