A Meta afirma estar democratizando a IA, mas quem a controla?

- A Meta lançou modelos de IA de código aberto, como o LLaMA, para promover uma inovação mais rápida.
- Os críticos afirmam que a Meta ainda controla as versões mais poderosas, embora aparente estar aberta.
- A Meta treina sua IA usando quantidades massivas de dados de usuários, o que levanta preocupações com a privacidade.
Nos últimos anos, a Meta investiu bilhões de dólares em pesquisa e contratou cientistas renomados para construir sistemas de IA poderosos. Ela também construiu uma grande infraestrutura computacional e lançou um conjunto de modelos de linguagem robustos chamado LLaMA, sendo o mais recente o LLaMA 3, para competir com o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google.
A Meta tornou seus modelos de código aberto para permitir que qualquer pessoa acesse, use e desenvolva soluções a partir deles livremente, e afirma que deseja "abrir" a IA para beneficiar a todos. A maioria das pessoas considera isso um passo ousado para tornar a superinteligência mais justa, compartilhada e útil para o mundo. Elas acreditam que a iniciativa da empresa acelerará a inovação, ajudará empresas menores a competir e evitará o monopólio da IA.
Por outro lado, os críticos afirmam que a Meta quer moldar a forma como a IA é construída, usada e regulamentada, sem parecer dominante demais, oferecendo as ferramentas, mas mantendo o controle do ecossistema. A empresa ainda decide quando e como lançar seus modelos, limita o que as pessoas podem fazer com eles e constrói as plataformas onde essas ferramentas irão existir e se desenvolver.
Isso levanta uma questão difícil, porém importante: a Meta está criando um futuro mais inteligente para todos, ou está construindo silenciosamente um novo tipo de controle? Não por meio da força ou da censura, mas por meio de influência sutil, planejamento e crescente dependência.
A Meta investe pesado em IA para todos
A Meta está investindo enormes recursos em Inteligência Artificial Geral (IAG), modelos de IA projetados para pensar, raciocinar e aprender como humanos. Esses modelos um dia escreverão código, responderão a perguntas, tomarão decisões éticas, resolverão problemas de negócios e se adaptarão a novas situações sem precisar de reprogramação.
Quem desenvolver a Inteligência Artificial Geral (IAG) primeiro moldará a forma como bilhões de pessoas interagem com a tecnologia por décadas, e a Meta quer estar 10 passos à frente da concorrência. A empresa coleta vastas quantidades de dados de bilhões de usuários para ajudar a ensinar seus modelos de IA a entender como os humanos expressam pensamentos, emoções e intenções. Cada meme, texto, imagem, gravação de voz, vídeo, "curtida" e reação com emoji é dado bruto.
A Meta está construindo Inteligência Artificial Geral (IAG) diretamente a partir da realidade complexa, emocional e altamente detalhada da vida humana, tal como ela se desenrola online todos os dias. Dessa forma, os sistemas aprendem o que as pessoas dizem, como dizem, quando dizem, para quem dizem e como os outros reagem.
Recentemente, a Meta fundiu suas equipes de FAIR (Pesquisa Fundamental em IA) e GenAI (IA Generativa) em uma única unidade centralizada, focada exclusivamente no desenvolvimento de IA de propósito geral . Isso demonstra que a empresa está olhando além de assistentes mais inteligentes ou filtros de conteúdo aprimorados, concentrando-se em novas interfaces de comunicação, formas de organizar o conhecimento e maneiras de influenciar a sociedade e a economia.
Meta afirma que a transparência ajuda no progresso
Mark Zuckerberg afirma que a Meta irá "compartilhar livremente" seus modelos de IA com o mundo para uma inovação mais rápida, maior segurança e um futuro mais inclusivo, onde a IA beneficie a todos.
A maioria dos defensores afirma que essa abertura incentiva mais inovação, pois pessoas de diferentes origens podem usar, testar e aprimorar as ferramentas em conjunto. Elas não precisam esperar que algumas grandes empresas decidam os próximos passos. Além disso, alegam que erros e riscos se tornam mais fáceis de detectar, já que o modelo não fica restrito às paredes de uma empresa.
No entanto, críticos argumentam que a Meta tem mantido secretamente as versões mais avançadas e poderosas em segredo, apesar de ter liberado partes do Llama 3 para o público. A empresa ainda controla as versões com a maior inteligência e influência, enquanto o mundo experimenta o que o Llama é capaz de fazer.
Além disso, os críticos afirmam que essa estratégia ajuda a Meta a aprimorar seus modelos sem precisar investir em pesquisas externas ou testes com usuários, já que milhões de pessoas utilizam e testam as ferramentas. A empresa também recebe elogios por sua transparência e generosidade.
A Meta afirma apoiar a abertura, mas suas ações contam uma história diferente. Ela disponibiliza algumas ferramentas gratuitamente, mas retém as mais poderosas. Então, a verdadeira questão é: isso representa um verdadeiro progresso do código aberto ou apenas uma maneira inteligente de se manter à frente sem parecer um monopólio?
A Meta desenvolve IA que aprende com os dados das pessoas
A Meta não precisa ir muito longe para treinar seu poderoso modelo de linguagem, o Llama 3. Ela possui uma mina de ouro de dados, com acesso a um dos maiores ecossistemas de conteúdo do mundo por meio do Facebook, Instagram, WhatsApp e Threads.
A empresa afirma ter usado dados públicos da web, código de computador, dados sintéticos (conteúdo gerado artificialmente) e possivelmente material criado por usuários em suas plataformas. Isso significa que qualquer coisa, desde postagens em blogs e tópicos do Reddit até imagens que você carregou em sua linha do tempo, pode se tornar parte do material usado para treinar a IA. O modelo pode ser construído sobre uma base para a qual muitas pessoas nunca concordaram conscientemente em contribuir.
Artistas, escritores, músicos e desenvolvedores argumentam que a Meta e outras gigantes da tecnologia estão construindo sistemas de IA bilionários usando conteúdo criativo pelo qual nunca pagaram, deram crédito ou pediram permissão para usar. Parece uma invasão digital, onde as empresas entram no espaço deles, pegam o que querem e lucram com isso sob o pretexto de inovação.
Governos e autoridades em regiões como a União Europeia estão começando a prestar atenção. Agora, questionam a origem desses dados de treinamento, se os usuários deram consentimento válido e como isso se alinha com leis de privacidade como o GDPR. Também querem que as empresas expliquem como lidam com dados sensíveis, conteúdo protegido por direitos autorais e informações pessoais.
A enorme vantagem de dados da Meta destaca o preocupante desequilíbrio de poder entre aqueles que constroem o futuro da IA e aqueles cujas vidas, vozes e criações tornam esse futuro possível.
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Nélio Irene
Nellius é formada em Administração de Empresas e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Ela também é graduada pela Bitcoin Dada. Nellius já contribuiu para importantes publicações de mídia, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
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