تقول شركة ميتا إنها تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، ولكن من يسيطر عليه؟

على مدى السنوات القليلة الماضية، استثمرت شركة ميتا مليارات الدولارات في الأبحاث ووظفت علماء بارزين لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية. كما أنشأت بنية تحتية حاسوبية ضخمة وأصدرت مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة تُسمى LLaMA، وأحدثها LLaMA 3، لمنافسة ChatGPT من OpenAI وGemini من جوجل.

أتاحت شركة ميتا نماذجها مفتوحة المصدر لتمكين أي شخص من الوصول إليها واستخدامها والبناء عليها بحرية، وتؤكد رغبتها في "فتح" مجال الذكاء الاصطناعي ليعود بالنفع على الجميع. ويرى معظم الناس أن هذه خطوة جريئة نحو جعل الذكاء الخارق أكثر عدلاً وتشاركاً وفائدة للعالم. ويقولون إن خطوة الشركة ستسرّع وتيرة الابتكار، وتساعد الشركات الصغيرة على المنافسة، وتمنع احتكار الذكاء الاصطناعي.

من جهة أخرى، يقول النقاد إن شركة ميتا تسعى إلى التأثير في كيفية بناء الذكاء الاصطناعي واستخدامه وتنظيمه دون الظهور بمظهر المهيمن، وذلك من خلال توفير الأدوات مع الحفاظ على سيطرتها على النظام البيئي. ولا تزال الشركة هي من يقرر متى وكيف تُصدر نماذجها، وتُحدد ما يمكن للمستخدمين فعله بها، وتُنشئ المنصات التي ستُستخدم فيها هذه الأدوات وتتطور.

وهذا يثير سؤالاً صعباً ولكنه مهم: هل تعمل ميتا على خلق مستقبل أكثر ذكاءً للجميع، أم أنها تبني بهدوء نوعاً جديداً من السيطرة؟ ليس من خلال القوة أو الرقابة، ولكن من خلال التأثير الخفي والتصميم والاعتماد المتزايد.

تستثمر شركة ميتا بكثافة في الذكاء الاصطناعي لصالح الجميع

تستثمر شركة ميتا موارد هائلة في الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مصمم للتفكير والاستدلال والتعلم مثل البشر. ستتمكن هذه النماذج يوماً ما من كتابة البرامج، والإجابة على الأسئلة، واتخاذ القرارات الأخلاقية، وحل مشكلات الأعمال، والتكيف مع المواقف الجديدة دون الحاجة إلى إعادة البرمجة.

من يبني الذكاء الاصطناعي العام أولاً سيُحدد كيفية تفاعل مليارات الأشخاص مع التكنولوجيا لعقود، وشركة ميتا تسعى لأن تكون متقدمة على منافسيها بعشر خطوات. تجمع الشركة كميات هائلة من البيانات من مليارات المستخدمين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على كيفية تعبير البشر عن أفكارهم ومشاعرهم ونواياهم. كل صورة، نص، تسجيل صوتي، فيديو، إعجاب، ورمز تعبيري، كلها بيانات خام.

تقوم شركة ميتا ببناء الذكاء الاصطناعي العام مباشرةً من واقع الحياة البشرية المعقد والعاطفي والغني بالتفاصيل، كما يتجلى يوميًا على الإنترنت. وبهذه الطريقة، تتعلم الأنظمة ما يقوله الناس، وكيف يقولونه، ومتى يقولونه، ولمن يقولونه، وكيف يتفاعل الآخرون.

قامت شركة ميتا مؤخراً بدمج فريقي أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في وحدة مركزية واحدة تركز حصراً على تطوير ذكاء اصطناعي للأغراض العامة . ويُظهر هذا أن الشركة تتطلع إلى ما هو أبعد من مجرد مساعدين أكثر ذكاءً أو فلاتر محتوى أفضل، وتركز بدلاً من ذلك على واجهات جديدة للتواصل، وطرق تنظيم المعرفة، وأشكال التأثير الاجتماعي والاقتصادي.

ميتا تقول إن الانفتاح يساعد على التقدم

يقول مارك زوكربيرج إن شركة ميتا ستشارك نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها "بحرية" مع العالم من أجل ابتكار أسرع، وأمان أكبر، ومستقبل أكثر شمولاً حيث يفيد الذكاء الاصطناعي الجميع. 

يقول معظم المؤيدين إن هذه الانفتاحية تشجع على المزيد من الابتكار، إذ يمكن لأشخاص من خلفيات مختلفة استخدام الأدوات واختبارها وتحسينها معًا. فهم ليسوا مضطرين لانتظار قرار بعض الشركات الكبرى بشأن الخطوات اللاحقة. علاوة على ذلك، يزعمون أن اكتشاف الأخطاء والمخاطر يصبح أسهل لأن النموذج غير محصور داخل جدران الشركات. 

مع ذلك، يرى النقاد أن شركة ميتا أبقت بهدوء النسخ الأكثر تطوراً وقوةً سريةً رغم إتاحة أجزاء من لاما 3 للجمهور. لا تزال الشركة تسيطر على النسخ ذات الذكاء الأعلى والنفوذ الأكبر، بينما يتذوق العالم بعضاً مما تستطيع لاما فعله. 

علاوة على ذلك، يقول النقاد إن هذه الاستراتيجية تساعد ميتا على تحسين نماذجها دون الحاجة إلى دفع تكاليف أبحاث خارجية أو اختبارات المستخدمين، لأن ملايين الأشخاص يستخدمون الأدوات ويختبرونها. كما أنها تكسبهم الثناء على انفتاحهم وسخائهم.

تدّعي ميتا دعمها للانفتاح، لكن أفعالها تُشير إلى عكس ذلك. فهي تُتيح بعض الأدوات، بينما تُخفي أقوى الأدوات. لذا، يبقى السؤال الحقيقي: هل هذا تقدم حقيقي في مجال المصادر المفتوحة، أم مجرد وسيلة ذكية للبقاء في الصدارة دون الظهور بمظهر المُحتكر؟

تقوم شركة ميتا ببناء ذكاء اصطناعي يتعلم من بيانات الأشخاص

لا تحتاج Meta إلى البحث بعيدًا عند تدريب نموذج اللغة القوي الخاص بها، Llama 3. لديها منجم بيانات مع إمكانية الوصول إلى أحد أكبر أنظمة المحتوى في العالم من خلال Facebook و Instagram و WhatsApp و Threads. 

تقول الشركة إنها استخدمت بيانات من الإنترنت العامة، وشفرة برمجية، وبيانات اصطناعية (محتوى مُولّد اصطناعياً)، وربما مواد أنشأها المستخدمون على منصاتها. وهذا يعني أن أي شيء، من منشورات المدونات إلى سلاسل نقاشات ريديت إلى الصور التي رفعتها على صفحتك الشخصية، قد يصبح جزءاً من المواد المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. وقد يكون النموذج مبنياً على أساس لم يوافق عليه الكثيرون عن علم.

يزعم الفنانون والكتاب والموسيقيون والمطورون أن شركة ميتا وغيرها من عمالقة التكنولوجيا تبني أنظمة ذكاء اصطناعي بمليارات الدولارات باستخدام محتوى إبداعي لم يدفعوا ثمنه، ولم ينسبوه لأنفسهم، ولم يستأذنوا في استخدامه. يبدو الأمر وكأنه تعدٍّ رقمي، حيث تدخل الشركات إلى مساحتهم الخاصة، وتأخذ ما تشاء، وتجني الأرباح منه تحت ستار الابتكار.

بدأت الحكومات والمسؤولون في مناطق مثل الاتحاد الأوروبي بالانتباه إلى هذا الأمر. فهم يتساءلون الآن عن مصدر بيانات التدريب هذه، وما إذا كان المستخدمون قد منحوا موافقة صريحة، وكيف يتوافق ذلك مع قوانين الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). كما يطالبون الشركات بتوضيح كيفية تعاملها مع البيانات الحساسة والمحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر والمعلومات الشخصية.

إن ميزة البيانات الهائلة التي تتمتع بها شركة ميتا تسلط الضوء على اختلال توازن القوى المقلق بين أولئك الذين يبنون مستقبل الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين تجعل حياتهم وأصواتهم وإبداعاتهم هذا المستقبل ممكناً.