Meta affirme démocratiser l'IA, mais qui la contrôle ?

Ces dernières années, Meta a investi des milliards de dollars dans la recherche et recruté des scientifiques de renom pour concevoir des systèmes d'IA performants. L'entreprise a également mis en place une infrastructure informatique de grande envergure et lancé LLaMA, une suite de modèles de langage complexes, dont le dernier en date, LLaMA 3, vise à concurrencer ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google.

Meta a rendu ses modèles open source afin que chacun puisse y accéder, les utiliser et les enrichir librement, affirmant vouloir « ouvrir » l'IA au bénéfice de tous. La plupart des observateurs considèrent cette initiative comme un pas audacieux vers une superintelligence plus équitable, partagée et utile à l'humanité. Selon eux, cette démarche accélérera l'innovation, permettra aux acteurs plus modestes de rester compétitifs et empêchera la formation d'un monopole sur l'IA.

En revanche, les critiques affirment que Meta souhaite façonner la conception, l'utilisation et la réglementation de l'IA sans pour autant exercer une influence excessive, en fournissant les outils tout en conservant le contrôle de l'écosystème. L'entreprise reste maîtresse du calendrier et des modalités de diffusion de ses modèles, limite leur utilisation et conçoit les plateformes qui hébergeront et développeront ces outils.

Cela soulève une question difficile mais importante : Meta crée-t-elle un avenir plus intelligent pour tous, ou met-elle discrètement en place une nouvelle forme de contrôle ? Non pas par la force ou la censure, mais par une influence subtile, une stratégie et une dépendance croissante.

Meta investit massivement dans l'IA pour tous

Meta investit massivement dans l'intelligence artificielle générale (IAG), des modèles d'IA conçus pour penser, raisonner et apprendre comme les humains. Ces modèles pourront un jour écrire du code, répondre à des questions, prendre des décisions éthiques, résoudre des problèmes commerciaux et s'adapter à de nouvelles situations sans reprogrammation.

Celui ou celle qui développera en premier une intelligence artificielle générale (IAG) façonnera la manière dont des milliards de personnes interagissent avec la technologie pour les décennies à venir, et Meta ambitionne d'avoir une longueur d'avance sur ses concurrents. L'entreprise collecte d'immenses quantités de données auprès de milliards d'utilisateurs afin d'aider ses modèles d'IA à comprendre comment les humains expriment leurs pensées, leurs émotions et leurs intentions. Chaque mème, texte, image, enregistrement vocal, vidéo, « j'aime » et réaction emoji constitue une donnée brute.

Meta construit l'IA générale directement à partir de la réalité complexe, émotionnelle et extrêmement détaillée de la vie humaine telle qu'elle se déroule en ligne chaque jour. Ainsi, les systèmes apprennent ce que les gens disent, comment ils le disent, quand ils le disent, à qui ils le disent et comment les autres réagissent.

Meta a récemment fusionné ses équipes FAIR (Recherche fondamentale en IA) et GenAI (IA générative) en une seule unité centralisée, entièrement dédiée au développement d'IA généralistes . Cela démontre que l'entreprise ne se contente pas d'améliorer les assistants vocaux ou les filtres de contenu ; elle s'intéresse désormais aux nouvelles interfaces de communication, aux nouvelles méthodes d'organisation des connaissances et aux formes d'influence socio-économique.

Meta affirme que l'ouverture favorise le progrès

Mark Zuckerberg affirme que Meta partagera « librement » ses modèles d'IA avec le monde entier pour une innovation plus rapide, une sécurité accrue et un avenir plus inclusif où l'IA profite à tous. 

La plupart des partisans affirment que cette ouverture favorise l'innovation car des personnes d'horizons divers peuvent utiliser, tester et améliorer les outils ensemble. Elles n'ont plus à attendre que quelques grandes entreprises décident de la suite. De plus, selon eux, les erreurs et les risques sont plus faciles à repérer car le modèle n'est pas cloisonné. 

Cependant, certains critiques affirment que Meta a discrètement gardé les versions les plus avancées et les plus puissantes secrètes, malgré la diffusion publique de certaines parties de Llama 3. L'entreprise contrôle toujours les versions les plus intelligentes et les plus influentes, tandis que le monde découvre les capacités de Llama. 

De plus, les critiques affirment que cette stratégie permet à Meta d'améliorer ses modèles sans avoir à financer des études externes ni des tests utilisateurs, car des millions de personnes utilisent et testent les outils. Cette approche leur vaut également des éloges pour leur transparence et leur générosité.

Meta affirme soutenir l'ouverture, mais ses actes racontent une autre histoire. L'entreprise met certains outils à disposition gratuitement, mais garde les plus puissants secrets. Dès lors, la question est : s'agit-il d'un véritable progrès pour l'open source, ou simplement d'une stratégie habile pour conserver une longueur d'avance sans donner l'impression d'être en situation de monopole ?

Meta développe une IA qui apprend à partir des données des utilisateurs

Meta n'a pas besoin de chercher bien loin pour entraîner son puissant modèle de langage, Llama 3. Elle dispose d'une mine d'or de données grâce à l'accès à l'un des plus grands écosystèmes de contenu au monde via Facebook, Instagram, WhatsApp et Threads. 

L'entreprise affirme avoir utilisé des données web publiques, du code informatique, des données synthétiques (contenu généré artificiellement) et potentiellement des contenus créés par les utilisateurs sur ses plateformes. Autrement dit, des articles de blog aux discussions Reddit en passant par les images que vous avez publiées sur votre profil, tout peut contribuer à l'entraînement de l'IA. Le modèle pourrait donc reposer sur des données auxquelles de nombreuses personnes n'ont jamais consenti à contribuer.

Des artistes, écrivains, musiciens et développeurs affirment que Meta et d'autres géants de la tech construisent des systèmes d'IA valant des milliards de dollars en utilisant des contenus créatifs pour lesquels ils n'ont jamais payé, qu'ils n'ont jamais crédités et pour lesquels ils n'ont jamais demandé l'autorisation d'utilisation. Ils ont le sentiment d'une intrusion numérique : ces entreprises s'approprient leur espace, prennent ce qu'elles veulent et en tirent profit sous couvert d'innovation.

Les gouvernements et les autorités de régions comme l'Union européenne commencent à s'y intéresser. Ils demandent désormais d'où proviennent ces données de formation, si les utilisateurs ont donné un consentement éclairé et comment cela est conforme aux lois sur la protection des données comme le RGPD. Ils exigent également des entreprises qu'elles expliquent comment elles traitent les données sensibles, les contenus protégés par le droit d'auteur et les informations personnelles.

L'avantage considérable de Meta en matière de données met en lumière le déséquilibre de pouvoir inquiétant entre ceux qui construisent l'avenir de l'IA et ceux dont les vies, les voix et les créations rendent cet avenir possible.