MetaはAIの民主化を謳うが、誰がそれを制御するのか？

過去数年、MetaはAIシステムの構築に向けて数十億ドルを研究に投資し、トップクラスの科学者を採用してきた。また、大規模なコンピューティングインフラを構築し、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiと競争するため、最新のLLaMA 3を含む大規模言語モデル群「LLaMA」をリリースした。

Metaは自社のモデルを オープンソースで 公開し、誰でも自由にアクセス、使用、構築できるようにしている。同社は、AIを「オープン」にして全員に利益をもたらすことを望んでいると述べている。多くの人は、これが超知能をより公平で共有され、世界にとって有用なものにするための大胆な一歩だと考えている。彼らは、同社の動きがイノベーションを加速し、中小プレイヤーの競争力を高め、AIにおける独占を防ぐだろうと言っている。

一方、批評家は、Metaがツールを提供しつつエコシステムの制御を維持することで、支配的になりすぎないように見せながら、AIの構築、使用、規制の方法を形作ろうとしていると指摘する。同社は、モデルをいつ、どのようにリリースするかを決定し、人々がそれらを使用できる範囲を制限し、これらのツールが生き、成長するプラットフォームを構築している。

これは、Metaがみんなのために賢い未来を創造しているのか、それとも力や検閲ではなく、微妙な影響、設計、そして増大する依存関係を通じて、静かに新しい種の制御を構築しているのかという、難しいが重要な問いを提起する。

Metaは誰もが使えるAIに巨額を投資

Metaは人工知能一般（AGI）、人間のように思考、推論、学習するAIモデルに 莫大な資源 を注ぎ込んでいる。これらのモデルは、いずれコードを書き、質問に答え、倫理的な判断を行い、ビジネスの問題を解決し、再プログラミングなしで新しい状況に適応するようになるだろう。

AGIを最初に構築する者は、今後数十年にわたり数十億人の人々がテクノロジーと対話する方法を形作り、Metaは競合他社より10歩先を行きたいと考えている。同社は、数十億人のユーザーから膨大な量のデータを収集し、AIモデルに人間の思考、感情、意図の表現方法を教えるのに役立たせている。あらゆるミーム、テキスト、画像、音声録音、動画、「いいね」、絵文字の反応は生データである。

Metaは、オンラインで日々展開される人間の生活の混沌とした、感情的で詳細な現実から直接AGIを構築している。このようにして、システムは人々が何を、どのように、いつ、誰に言うか、そして他の人がどのように反応するかを学ぶ。

Metaは最近、FAIR（基礎AI研究）とGenAI（生成AI）のチームを統合し、 汎用AI システムの開発に専念する単一の集中ユニットとした。これは、同社がより賢いアシスタントやより良いコンテンツフィルタを超え、コミュニケーションのための新しいインターフェース、知識の整理方法、社会的および経済的影響の形態に焦点を当てていることを示している。

Metaは開放性が進歩を助けると言う

マーク・ザッカーバーグ氏は、Metaがより迅速なイノベーション、より高い安全性、AIが全員に利益をもたらすより包括的な未来のために、自社のAIモデルを世界と「自由に共有」すると述べている。 

多くの支持者は、この開放性がより多くのイノベーションを招くと考えている。異なる背景を持つ人々がツールを一緒に使用、テスト、改善できるからだ。彼らは、数社の大企業が次に何を行うかを待つ必要がない。さらに、モデルが企業の壁の背後に隠されていないため、ミスやリスクをより簡単に発見できると主張している。 

しかし、批評家は、Llama 3の一部を一般公開したにもかかわらず、Metaが最も先進的で強力なバージョンを密かにロックしていると指摘する。同社は、最も高い知能と影響力を持つバージョンを依然として制御しており、世界はLlamaが何ができるかの一部しか味わえない。 

さらに、批評家は、この戦略により、Millionsの人々がツールを使用およびテストすることで、外部の研究やユーザーテストに支払うことなく、Metaがモデルを改善できると指摘する。また、開放的かつ寛大であるという称賛も得られる。

Metaは開放性を支持していると言うが、その行動は異なる物語を語っている。一部のツールを提供する一方で、最も強力なものは引き留めている。そこで本当の問いは、これが真のオープンソースの進歩なのか、それとも独占のように見えないようにしながら先を行くための賢明な方法なのかということだ。

Metaは人々のデータから学ぶAIを構築

Metaが強力な言語モデルLlama 3を訓練する際、遠くを見る必要はない。Facebook、Instagram、WhatsApp、Threadsを通じて、世界最大級のコンテンツエコシステムの一つへのアクセスを持つデータゴールドマイクを有している。 

同社は、公開ウェブデータ、コンピュータコード、合成データ（人工的に生成されたコンテンツ）、およびプラットフォーム上のユーザーが作成した可能性のある素材を使用したと述べている。つまり、ブログ投稿からRedditのスレッド、タイムラインにアップロードした画像まで、AIの訓練に使用される素材の一部となる可能性がある。このモデルは、多くの人が無意識のうちに貢献することに同意していない基盤の上に構築されているかもしれない。

アーティスト、作家、音楽家、開発者は、Metaや他のテック巨人が、彼らが支払うことも、クレジットすることも、使用許可を求めることもなく、創造的なコンテンツを使用して数十億ドル規模のAIシステムを構築していると主張している。それは、企業が革新の仮面を被って彼らの空間に侵入し、望むものを奪い、そこから利益を得るデジタル侵入のように感じられる。

欧州連合（EU）などの地域の政府や当局者は、注目し始めている。彼らは現在、この訓練データがどこから来ており、ユーザーが意味のある同意を与えたかどうか、そしてこれがGDPRのようなプライバシー法とどのように整合するかを問いかけている。また、企業は機密データ、著作権で保護されたコンテンツ、個人情報をどのように処理するかを説明することを求めている。

Metaの巨大なデータ優位性は、AIの未来を構築する者と、その未来を可能にする人々の生活、声、創造物の間で生じる、懸念される力関係の不均衡を浮き彫りにしている。