Meta は AI を民主化していると言っていますが、誰がそれを制御するのでしょうか?

Metaは過去数年間、研究に数十億ドルを投資し、一流の科学者を雇用して強力なAIシステムを構築してきました。また、大規模なコンピューティングインフラストラクチャを構築し、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiに対抗するLLaMAと呼ばれる大規模言語モデル群をリリースしました。その最新版であるLLaMA 3は、2018年後半にリリース予定です。.

化し、 をオープンソース AIを「開放」してすべての人に利益をもたらしたいと述べています。多くの人々は、これは超知能をより公平で、共有され、世界にとって有用なものにするための大胆な一歩だと考えています。同社のこの動きは、イノベーションを加速させ、小規模な企業が競争するのを助け、AIの独占を防ぐだろうと彼らは言います。

一方、批評家は、Metaはツールを提供しながらもエコシステムのコントロールを維持することで、支配的な姿勢を見せることなく、AIの構築、利用、規制のあり方を形作ろうとしていると指摘する。同社は依然として、モデルのリリース時期と方法を決定し、人々がそれらをどのように利用できるかを制限し、これらのツールが生き、成長するプラットフォームを構築している。.

これは難しいが重要な疑問を提起する。Metaは誰にとってもよりスマートな未来を創造しているのか、それとも静かに新たな種類の制御を構築しているのか？それは、力や検閲ではなく、微妙な影響、設計、そして依存度の高まりを通して行われる。.

Metaはすべての人のためのAIに多額の投資を行っている

Metaは 膨大なリソース 。これらのモデルは、将来的にはコードを作成し、質問に答え、倫理的な意思決定を行い、ビジネス上の問題を解決し、再プログラミングなしで新しい状況に適応できるようになるでしょう。

AGIを最初に構築する者は、今後数十億人の人々がテクノロジーとどのように関わっていくかを今後数十年にわたって形作ることになります。Metaは競合他社より10歩も先を行くことを目指しています。同社は数十億人のユーザーから膨大なデータを収集し、AIモデルに人間の思考、感情、意図の表現方法を学習させています。ミーム、テキスト、画像、音声録音、動画、「いいね！」、絵文字による反応など、あらゆるデータが生データです。.

Metaは、日々オンラインで繰り広げられる、複雑で感情的、そして非常に詳細な人間生活の現実から直接AGIを構築しています。これにより、システムは人々が何を言い、どのように言い、いつ言い、誰に言い、そして他者がどのように反応するかを学習します。.

Metaは最近、FAIR（基礎AI研究）チームとGenAI（生成AI）チームを統合し、 汎用AI システムの開発に特化した単​​一の集中型ユニットを設立しました。これは、同社がよりスマートなアシスタントや優れたコンテンツフィルターの開発にとどまらず、コミュニケーションのための新しいインターフェース、知識の整理方法、そして社会経済的な影響力の発揮方法に焦点を当てていることを示しています。

メタ氏、オープンさが進歩を助けると語る

マーク・ザッカーバーグ氏は、Meta はイノベーションの加速、安全性の向上、そして AI がすべての人に利益をもたらすより包括的な未来のために、AI モデルを世界と「自由に共有」すると述べています。. 

支持者の多くは、このオープン性によって、異なるバックグラウンドを持つ人々が共にツールを使い、テストし、改善できるため、より多くのイノベーションが促進されると主張しています。数社の大企業が次に何が起こるかを決めるのを待つ必要がなくなるからです。さらに、モデルが企業の壁に隠蔽されることがないため、ミスやリスクをより容易に把握できるようになるとも主張しています。. 

しかし、批評家たちは、Meta社がLlama 3の一部を一般公開したにもかかわらず、最も先進的で強力なバージョンをひっそりと封印していると批判しています。同社は依然として、最も高度な知能と最も影響力のあるバージョンを掌握しており、世界はLlamaの真価を垣間見ることができるのです。. 

さらに批評家たちは、この戦略は何百万人もの人々がツールを使い、テストしているため、外部調査やユーザーテストに費用をかけずにMetaがモデルを改善できるのに役立っていると指摘しています。また、Metaはオープンで寛大な姿勢を高く評価されています。.

Metaはオープン性を支持すると謳っていますが、その行動は正反対のことを物語っています。一部のツールは無料で提供していますが、最も強力なツールは提供していません。そこで真の疑問は、これが真のオープンソースの進歩なのか、それとも独占企業のように思われることなく、常に一歩先を行くための賢い方法なのか、ということです。

Metaは人々のデータから学習するAIを構築

Meta は、その強力な言語モデルである Llama 3 をトレーニングする際に、遠くまで探す必要はありません。Facebook、Instagram、WhatsApp、Threads を通じて世界最大級のコンテンツ エコシステムにアクセスできるデータの金鉱を保有しています。. 

同社は、公開ウェブデータ、コンピュータコード、合成データ（人工的に生成されたコンテンツ）、そしておそらくはプラットフォーム上でユーザーが作成した素材を使用したと述べている。つまり、ブログ投稿からRedditのスレッド、タイムラインにアップロードした画像まで、あらゆるものがAIの学習に用いられる可能性がある。このモデルは、多くの人が知らず知らずのうちに貢献に同意していない基盤の上に構築されている可能性がある。.

アーティスト、作家、ミュージシャン、そして開発者たちは、Metaをはじめとする巨大テクノロジー企業が、自分たちが金銭を支払ったり、クレジットを付与したり、使用許可を求めたりしたことのないクリエイティブコンテンツを使って、数十億ドル規模のAIシステムを構築していると主張しています。まるで企業が自分たちの領域に侵入し、欲しいものを奪い、イノベーションを装って利益を得る、デジタル不法侵入のようです。.

欧州連合（EU）などの地域の政府や当局は、この問題に注目し始めています。彼らは現在、このトレーニングデータがどこから来ているのか、ユーザーが意味のある同意を与えたのか、そしてこれがGDPRなどのプライバシー法とどのように整合しているのかを問いかけています。また、企業に対し、機密データ、著作権で保護されたコンテンツ、個人情報をどのように扱っているかを説明するよう求めています。.

Meta の膨大なデータの優位性は、AI の未来を構築する人々と、その未来を人生、声、創造によって可能にする人々の間の厄介な力関係の不均衡を浮き彫りにしています。.