Meta dice que está democratizando la IA, pero ¿quién la controla?

En los últimos años, Meta ha invertido miles de millones de dólares en investigación y ha contratado a científicos líderes para construir potentes sistemas de IA. También ha construido una gran infraestructura de computación y ha lanzado un grupo de modelos de lenguaje grande llamados LLaMA, su último, LLaMA 3, para competir con ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google.

Meta ha hecho sus modelos de código abierto para permitir que cualquiera acceda, use y construya sobre ellos libremente, y dice que quiere "abrir" la IA para beneficiar a todos. La mayoría de las personas piensan que este es un paso audaz hacia una superinteligencia más justa, compartida y útil para el mundo. Dicen que el movimiento de la empresa acelerará la innovación, ayudará a los jugadores más pequeños a competir y evitará un monopolio sobre la IA.

Por otro lado, los críticos dicen que Meta quiere moldear cómo se construye, usa y regula la IA sin parecer demasiado dominante al ofrecer las herramientas pero manteniendo el control del ecosistema. La empresa aún decide cuándo y cómo lanzar sus modelos, limita lo que la gente puede hacer con ellos y construye las plataformas donde vivirán y crecerán estas herramientas.

Esto plantea una pregunta difícil pero importante: ¿Está Meta creando un futuro más inteligente para todos, o está construyendo silenciosamente un nuevo tipo de control? No a través de la fuerza o la censura, sino a través de la influencia sutil, el diseño y la dependencia creciente.

Meta invierte mucho en IA para todos

Meta está vertiendo recursos enormes en Inteligencia General Artificial (AGI), modelos de IA diseñados para pensar, razonar y aprender como los humanos. Estos modelos algún día escribirán código, responderán preguntas, tomarán decisiones éticas, resolverán problemas comerciales y se adaptarán a nuevas situaciones sin reprogramación.

Quienquiera que construya AGI primero moldeará cómo interactúan miles de millones de personas con la tecnología durante décadas, y Meta quiere estar 10 pasos por delante de su competencia. La empresa recopila vastas cantidades de datos de miles de millones de usuarios para ayudar a enseñar a sus modelos de IA cómo los humanos expresan pensamientos, emociones e intenciones. Cada meme, texto, imagen, grabación de voz, video, "me gusta" y reacción de emoji son datos en bruto.

Meta está construyendo AGI directamente a partir de la realidad desordenada, emocional y altamente detallada de la vida humana tal como se desarrolla en línea todos los días. De esta manera, los sistemas aprenden qué dicen las personas, cómo lo dicen, cuándo lo dicen, a quién se lo dicen y cómo responden los demás.

Meta fusionó recientemente sus equipos FAIR (Investigación Fundamental de IA) y GenAI (IA Generativa) en una única unidad centralizada enfocada únicamente en el desarrollo de IA de propósito general sistemas. Esto muestra que la empresa está mirando más allá de asistentes más inteligentes o mejores filtros de contenido, centrándose en nuevas interfaces para la comunicación, formas de organizar el conocimiento y formas de influencia social y económica.

Meta Dice que la Apertura Ayuda al Progreso

Mark Zuckerberg dice que Meta "compartirá libremente" sus modelos de IA con el mundo para una innovación más rápida, una mayor seguridad y un futuro más inclusivo donde la IA beneficie a todos. 

La mayoría de los partidarios dicen que esta apertura invita a más innovación porque las personas de diferentes trasfondos pueden usar, probar y mejorar las herramientas juntas. No tienen que esperar a que unas pocas grandes empresas decidan qué sucede a continuación. Además, afirman que los errores y los riesgos son más fáciles de detectar porque el modelo no está oculto detrás de las paredes de la empresa. 

Sin embargo, los críticos argumentan que Meta ha mantenido en secreto las versiones más avanzadas y poderosas a pesar de liberar partes de Llama 3 al público. La empresa aún controla las versiones con la mayor inteligencia y mayor influencia, mientras que el mundo obtiene un sabor de lo que Llama puede hacer. 

Además, los críticos dicen que esta estrategia ayuda a Meta a mejorar sus modelos sin pagar por investigación externa o pruebas de usuarios porque millones de personas usan y prueban las herramientas. También les gana elogios por ser abiertos y generosos.

Meta dice que apoya la apertura, pero sus acciones cuentan una historia diferente. Da algunas herramientas, pero retiene las más poderosas. Entonces, la pregunta real es: ¿Es este un verdadero progreso de código abierto, o solo una forma inteligente de mantenerse por delante sin parecer un monopolio?

Meta construye IA que aprende de los datos de las personas

Meta no necesita mirar lejos cuando entrena su potente modelo de lenguaje, Llama 3. Tiene una mina de oro de datos con acceso a uno de los ecosistemas de contenido más grandes del mundo a través de Facebook, Instagram, WhatsApp y Threads. 

La empresa dice que utilizó datos web públicos, código informático, datos sintéticos (contenido generado artificialmente) y posiblemente material creado por usuarios en sus plataformas. Eso significa que cualquier cosa, desde publicaciones de blogs hasta hilos de Reddit hasta imágenes que subiste a tu línea de tiempo, podría convertirse en parte del material utilizado para entrenar la IA. El modelo puede estar construido sobre una base que muchas personas nunca acordaron conscientemente contribuir.

Artistas, escritores, músicos y desarrolladores argumentan que Meta y otras grandes tecnológicas están construyendo sistemas de IA de miles de millones de dólares utilizando contenido creativo que nunca pagaron, acreditaron o pidieron permiso para usar. Se siente como un allanamiento digital donde las empresas entran en su espacio, toman lo que quieren y se benefician de él bajo la apariencia de innovación.

Los gobiernos y funcionarios en regiones como la Unión Europea están empezando a prestar atención. Ahora están preguntando de dónde provienen estos datos de entrenamiento, si los usuarios dieron un consentimiento significativo y cómo esto se alinea con las leyes de privacidad como el GDPR. También quieren que las empresas expliquen cómo manejan datos sensibles, contenido con derechos de autor e información personal.

La ventaja masiva de datos de Meta resalta el inquietante desequilibrio de poder entre aquellos que construyen el futuro de la IA y aquellos cuyas vidas, voces y creaciones hacen posible ese futuro.