Hugging Face联合创始人Wolf对AI的科学能力表示怀疑

- Hugging Face联合创始人质疑AI是否真的能产生诺贝尔奖级别的突破。
- Thomas Wolf表示,聊天机器人只是遵循提示,而不是挑战常见的科学思维。
- 目前的工具可能有助于研究人员,但无法取代人类的原创性或反主流精神。
当Hugging Face的联合创始人(一家价值45亿美元的人工智能初创公司)分享他对科学方向的看法时,人们倾向于关注。然而,Thomas Wolf并不赞同这些传教士的观点。
相反,他提出了一个问题:当今开发的AI系统是否会带来其一些支持者希望思考的重大科学进步。
Hugging Face专家解释为什么聊天机器人并不完美
他的言论使他与其他AI行业知名人物相左,Anthropic的Dario Amodei和OpenAI的Sam Altman表示,显著且重大的变化比之前认为的更近。在一篇博客文章中,Amodei建议AI有可能将几个世纪的生物数据压缩到10年的研究中。
Wolf并不相信AI会产生重大影响,据他称,科学突破必须是那种使我们对世界的理解变得容易得多的创新。他认为,当今的AI模型与提出太阳而非地球是太阳系中心的哥白尼相比,尚不相提并论。
Wolf澄清了两个问题,首先是ChatGPT和类似系统,这些系统倾向于与使用它们的人保持一致。
“当你问一个问题时,你使用的AI会通过将其描述为有趣或重要来吹捧你,这种吹捧虽然有益,但通常不会导致科学思维革命。”
Wolf。
其次,序列中的下一个词是这些大型语言模型被训练去猜测和预测的内容,它们有意产生预测结果,而不是意外结果。
另一方面,严肃的范式转变科学家很少选择最容易的道路。“科学家并不是试图预测最可能的下一个词。他试图预测的是这个非常新颖的东西,它实际上出乎意料地不太可能,但确实是真实的,”Wolf说。
Hugging Face的联合创始人已经思考这个话题几个月了。他的兴趣是在阅读Anthropic的Amodei撰写的一篇论文后激发的,该论文认为“AI-enabled biology and medicine will allow us to compress the progress that human biologists would have achieved over the next 50-100 years into 5-10 years.”
初创公司正在追求其目标
Wolf承认他已经思考这个话题几个月了,随着他在脑海中反复推敲Amodei的预测,他的信心逐渐减弱。他看到了一个更谦逊的现实,即AI可能是一个辅助工具,而不是改变游戏规则的因素。
AlphaFold是Google DeepMind开发的AI系统,它绘制了蛋白质结构图,并为药物发现开辟了新的途径,引起了轰动。
根据Wolf的说法,尽管AI非常先进,但它只是辅助作用,它们促进了更快的材料导航,但不能取代定义诺贝尔级发现的奇特创造性飞跃。
Wolf的所有言论并没有阻止新企业进入舞台,一些组织如FutureHouse和Lila Sciences承诺在其创新过程中应用AI。然而,有多少人会兑现这些承诺仍然是一个观察期。
Wolf的负面想法和观点是对那些只在行业中射击积极预测的人的良好平衡。
据他称,AI有能力彻底改变实验室工作并推动小步前进,但当涉及到重写知识本身的规则时,他认为负担仍然落在人类肩上。
Cryptopolitan最近的一篇文章也显示,硅谷也坚信AI可以帮助人类获得近乎永生的天赋,使人类寿命达到200岁。
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 是一位拥有超过 10 年商业与财经新闻经验的记者。她专注于资本市场及新兴技术领域,涵盖元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy 拥有媒体与社会研究荣誉学士学位。















