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El cofundador de Hugging Face, Wolf, duda de las capacidades científicas de la IA

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
3 minutos de lectura
El cofundador de Hugging Face, Wolf, duda de las capacidades científicas de la IA.
  • El cofundador de Hugging Face se pregunta si la IA realmente puede producir avances de nivel Nobel.
  • Thomas Wolf dice que los chatbots siguen indicaciones en lugar de desafiar el pensamiento científico común.
  • Las herramientas actuales pueden ayudar a los investigadores, pero no reemplazar la originalidad humana ni el espíritu contrario.

La gente tiende a prestar atención cuando el cofundador de Hugging Face, una startup de inteligencia artificial valorada en 4.500 millones de dólares, comparte sus ideas sobre el rumbo de la ciencia. Sin embargo, Thomas Wolf no coincide con los evangelistas.

Más bien, ha planteado preguntas sobre si los sistemas de IA que se están desarrollando hoy producirían los avances científicos significativos que algunos de sus defensores prefieren creer.

El gurú de Hugging Face explica por qué los chatbots no son perfectos

Los comentarios lo llevaron a contradecir a otras figuras prominentes de la industria de la IA. Dario Amodei, de Anthropic, y Sam Altman, de OpenAI, afirman que un cambio notable y significativo está más cerca que nunca. En un blog, Amodei sugirió que la IA tiene la posibilidad de comprimir siglos de datos biológicos en un estudio de 10 años.

Wolf no está convencido de que la IA sea significativa y, según él, los avances científicos deben ser el tipo de innovaciones que faciliten nuestra comprensión del mundo. Argumenta que los modelos de IA actuales no están a la altura de Copérnico, quien sugirió que el Sol, y no la Tierra, era el centro del sistema solar.

Wolf aclaró las dos cuestiones, comenzando con ChatGPT y sistemas similares que tienden a alinearse con la persona que los utiliza.

“Cuando haces una pregunta, la IA que estás usando te entusiasma describiéndola como interesante o importante, y este tipo de entusiasmo, por muy bueno que sea, no suele conducir a una revolución del pensamiento científico”

Lobo.

En segundo lugar, la siguiente palabra en una secuencia es lo que estos modelos lingüísticos masivos están siendo entrenados para adivinar y anticipar y producen intencionalmente resultados previstos en lugar de los inesperados.

Por otro lado, los científicos que se dedican seriamente a cambiar paradigmas rara vez eligen la vía más sencilla. «El científico no intenta predecir la siguiente palabra más probable. Intenta predecir algo muy novedoso que, en realidad, es sorprendentemente improbable, pero que, sin embargo, es cierto», afirmó Wolf.

El cofundador de The Hugging Face ha estado reflexionando sobre este tema durante los últimos meses. Su interés surgió tras leer un ensayo de Amodei, de Anthropic, quien postulaba que «la biología y la medicina basadas en IA nos permitirán condensar el progreso que los biólogos humanos habrían logrado en los próximos 50 a 100 años en tan solo 5 a 10 años»

Las startups persiguen sus objetivos

Wolf reconoce que lleva meses dándole vueltas al tema y que, cuanto más analizaba las predicciones de Amodei, menos convencido se sentía. Él vislumbra una realidad más modesta, donde la IA podría ser una herramienta de apoyo en lugar de un factor revolucionario.

AlphaFold, un sistema de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind de Google que mapeó estructuras de proteínas y creó nuevas vías para el descubrimiento de fármacos, causó revuelo.

Según Wolf, la IA es sólo un acto de apoyo, aunque es súper avanzada y facilita una navegación más rápida por el material, pero no puede reemplazar los extraños saltos creativos que defilos descubrimientos de calibre Nobel.

Toda esta charla de Wolf no ha disuadido a nuevas empresas de entrar en escena, y algunas organizaciones como FutureHouse y Lila Sciences han prometido aplicar la IA en sus procesos de innovación. Sin embargo, aún es un período de observación para ver cuántas cumplirán esas promesas.

Los pensamientos y opiniones negativas de Wolf son un buen contrapeso a aquellos que sólo lanzan predicciones positivas en la industria.

Según él, la IA tiene la capacidad de revolucionar el trabajo de laboratorio y estimular pequeños pasos de avance, pero cuando se trata de reescribir las reglas del conocimiento mismo, cree que la carga todavía recae sobre los hombros humanos.

Un artículo reciente de Cryptopolitan también muestra cómo Silicon Valley tambiéntronque la IA puede ayudar a los humanos con el don de la casi inmortalidad, haciéndoles vivir hasta 200 años.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame es periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre mercados de capitales y tecnologías emergentes: el metaverso, la IA y las criptomonedas. Enacy es licenciada con honores en Estudios de Medios y Sociedad.

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