教育工作者如何利用生成式人工智能?

- 教育工作者需要花时间培养基本的AI技能。
- 尝试使用实践性的AI工具可以提供一个良好的起点,并帮助理解这项技术。
- 通过AI工具运行作业可以提供人类思维中常常被忽视的视角。
公共领域每天都在涌现新的人工智能工具。这给教育以及学生和教师带来了无数挑战,但也带来了机遇。学术界和其他部门似乎对技术感到兴奋。
教育工作者主要只考虑学术诚信

教育工作者有兴趣维护学术诚信,因为人工智能的使用可能与诚信不符,因此有必要以负责任的方式和符合道德规范的方式教育所有相关人员正确使用人工智能。那些在其领域是专家但缺乏人工智能技能的人可能会认为使用技术是一项艰巨的任务,但一旦尝试并用于专业工作,它就可以成为一个有用的工具,具有许多好处。
尝试使用人工智能工具是了解人工智能模型工作原理的第一步。人们只需要动手尝试,看看机器会输出什么。一个简单的方法是,每当你想搜索某样东西时,除了使用Google,还可以尝试向ChatGPT或Gemini询问同样的问题,因为这可能成为使用人工智能的良好第一步。有时,在某些用例中,你可能会发现它们更有用。
通过人工智能工具运行作业以查看它们的建议可能非常有用。虽然更积极的学生可以玩弄提示词以使检测工具的使用变得更加困难,但至少手头有一个人工智能响应的例子将有助于理解。
它的影响不仅仅是简单的作弊,因为它可以通过向工具提出多个问题来提供见解,例如学生如何利用这个相同的工具或类似的工具来完成这项作业,或者这对课程是否有意义,或者学生在弄清楚某一部分时需要什么样的帮助,从而指出作业是否需要修改或其中可能存在的缺陷。
所有这些都能提供一个更广阔的范围视角,而这有时并不是人类思维关注的焦点。
人工智能无法取代人类教育工作者

这些工具无法取代教育工作者,因为它们无法提供人类教师的学习体验,但这些工具可以为耗时任务提供快速解决方案,例如,剖析较长文本中的数据并提供摘要。
但在教学大纲中制定人工智能使用政策至关重要,要达到这一步,教育工作者可能需要经历初始过程。如果有人没有时间或能力深入这个过程,他们仍然必须面对它,而且政策制定得越快,对课程学术诚信就越有利。
了解提示词工程是个不错的选择,因为它涉及以富有创意的方式提出问题并对其进行优化,以获得更好的结果。这将有助于引导AI模型提供更具体的答案,避免泛化,并减少用户对模型输出的意外反应。
人工智能将长期存在,并将改变教育工作者几十年来依赖的教学方式,因为预计人工智能对教育实践的影响将比电子邮件和搜索更为深远。
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Aamir Sheikh
Aamir 是一位科技记者,在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于 MAJ 大学,获得金融与市场营销 MBA 学位。目前他在 Cryptopolitan 工作,报道加密货币市场的最新发展和价格预测。
















