教育者は生成AIをどのように活用できるか？

新しい人工知能ツールが公の場で日々登場しています。これは教育、学生、教育者の両方にとって myriad の課題と機会をもたらします。学術コミュニティや他のセクターと同様に、テクノロジーに対する興奮の感覚があるようです。 

教育者は主に学問的誠実性のみを考慮している

教育者は、人工知能の使用が学問的誠実性に沿わない可能性があるため、学問的誠実性を維持することに興味を持っています。そのため、倫理的な実践に従って、関わるすべての人々に対して、AIの適切な使用方法について責任を持って教育することが不可欠です。専門分野のエキスパートであってもAIスキルが不足している人は、テクノロジーの使用を畏怖すべき課題と考えるかもしれませんが、一度試して業務で使ってみると、多くの利点を持つ有用なツールであることがわかります。

AIツールの実験は、AIモデルの動作原理を理解するための第一歩です。機械から何が出てくるかを見るために、ただ中に入って手を動かして試す必要があります。簡単な方法としては、何かを検索したいときに、Google検索に加えてChatGPTやGeminiに同じことを問いかけてみるという方法があります。これにより、AIの使用に向けた良い第一歩となる可能性があります。また、場合によっては、特定のユースケースにおいてそれらがより有用であることに気づくこともあります。

課題をAIツールに通して、どのような推奨が得られるかを確認するのは非常に役立ちます。より意欲的な学生は、ツールの使用を検出されにくくするためにプロンプトをいじくり回すこともありますが、少なくともAIの回答例が一つ手元にあることで、全体の概要を把握するのに役立ちます。

これは単純な不正行為以上の意味を持ちます。ツールに「学生はこの課題にこのツールまたは類似のツールをどのように活用するか」「これはコースにとって意味があるか」「学生が特定の部分を理解する際にどこで支援を必要とするか」など複数の質問を投げかけることで、課題の見直しが必要かどうかや、課題自体の欠陥に関する洞察が得られる可能性があります。

これらすべてが、人間の思考の焦点となっていないことも多い、より広範な視野を提供してくれます。

AIは人間の教育者を置き換えることはできない

これらのツールは、人間の教師が提供する学習体験を提供できないため、教育者を置き換えることはできません。しかし、これらのツールは、長時間かかるタスク（例えば、長いテキスト内のデータを分解し、要約を提供するなど）に対する迅速な解決策を提供することができます。

しかし、シラバスにAI使用ポリシーを含めることは不可欠です。この段階に至るためには、教育者は初期のプロセスを経る必要があります。もしそのプロセスに深く関わる時間や余力がない場合でも、その課題に直面せざるを得ません。ポリシーが早く開発されるほど、コースの学問的誠実性にとってより良い結果となります。 

プロンプトエンジニアリングについて学ぶことは良いアイデアです。これには、創造的な方法で質問を行い、より良い結果を得るためにそれを洗練させることが含まれます。これは、AIモデルがより具体的な回答を提供し、一般化を避け、ユーザーのモデルに対する驚きの反応を減らすよう導くのに非常に役立ちます。

人工知能はここに残り、電子メールや検索が教育実践に影響を与えたのよりも深い影響を与えることが予想されるため、数十年にわたり教育者が依存してきた方法を教育者が変えることになります。