교육자들은 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있을까?

새로운 인공지능 도구가 매일 공개 영역에 등장하고 있습니다. 이는 교육과 학생, 교육자들에게 수많은 도전 과제를 가져다주지만 동시에 기회도 제공합니다. 학계뿐만 아니라 다른 부문에서도 기술에 대한 기대감이 느껴지는 것 같습니다. 

교육자들은 주로 학문적 정직성만 고려합니다

교육자들은 인공지능 사용이 학문적 정직성에 부합하지 않을 수 있다는 점을 고려하여 이를 유지하는 데 관심이 있습니다. 따라서 모든 관련자에게 AI의 적절한 사용 방법과 윤리적 관행에 따라 책임감 있게 사용하는 방법을 교육하는 것이 필수적입니다. 자신의 분야에서는 전문가이지만 AI 기술이 부족한 사람들은 기술을 사용하는 것을 daunting(무서운/어려운) 과제로 생각할 수 있지만, 한 번 시도하고 전문 업무에 활용해보면 많은 이점을 가진 유용한 도구가 될 수 있습니다.

AI 도구로 실험해 보는 것은 AI 모델이 어떻게 작동하는지 이해하는 첫 단계입니다. 기계가 어떤 결과를 내놓는지 보기 위해 직접 해보는 것이 중요합니다. 쉬운 방법으로는 검색할 때 구글과 함께 ChatGPT나 제미니에게 동일한 질문을 해보는 것입니다. 이는 AI 사용으로 나아가는 좋은 첫 단계가 될 수 있으며, 때로는 특정 사용 사례에서 더 유용할 수도 있습니다.

과제를 AI 도구에 입력하여 어떤 추천을 받는지 확인하는 것은 매우 도움이 될 수 있습니다. 더 열성적인 학생들은 도구 사용 감지를 어렵게 만들기 위해 프롬프트를 다양하게 시도할 수 있지만, 적어도 하나의 AI 응답 예시를 가지고 있으면 아이디어를 얻는 데 도움이 됩니다.

단순한 부정행위 이상의 의미가 있습니다. 도구에 여러 질문을 함으로써(예: 학생들이 이 같은 도구나 유사한 도구를 이 과제에 어떻게 활용할 수 있는지, 이 과정에 맞는지, 특정 부분을 파악하는 데 학생들에게 어떤 도움이 필요한지 등) 과제를 수정해야 하는지 또는 과제 자체에 결함이 있는지에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.

이러한 모든 요소들은 때로 인간의 사고에서 집중되지 않는 범위(scope)에 대해 훨씬 더 넓은 관점을 제공할 수 있습니다.

AI는 인간 교육자를 대체할 수 없습니다

이러한 도구들은 인간 교사의 학습 경험을 제공할 수 없으므로 교육자를 대체할 수는 없지만, 이러한 도구들은 긴 시간을 소요하는 작업(예: 긴 텍스트의 데이터 분해 및 요약 제공)에 대한 신속한 해결책을 제공할 수 있습니다.

하지만 시yllabus에 AI 사용 정책을 포함하는 것이 필수적이며, 이 단계에 도달하기 위해 교육자는 초기 과정을 거쳐야 할 필요가 있습니다. 만약 그 과정에 깊이 관여할 시간이나 여력이 없더라도 결국 직면해야 하므로, 정책이 빨리 개발될수록 과제의 학문적 정직성에 더 유리합니다. 

프롬프트 엔지니어링에 대해 배우는 것은 좋은 아이디어일 수 있습니다. 이는 창의적인 방식으로 질문하고 더 나은 결과를 위해 이를 다듬는 것을 포함합니다. 이는 AI 모델이 더 구체적인 답변을 제공하고 일반화를 피하며 사용자의 놀라움을 줄이도록 안내하는 데 매우 도움이 될 것입니다.

인공지능(AI)은 이제 상주하게 되었으며, 이메일과 검색이 교육 관행에 영향을 미친 것보다 더 깊은 변화를 가져올 것으로 예상됨에 따라, AI는 수십 년간 교육자들이 의존해 온 교육자들의 방식을 변화시킬 것입니다.