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人力资源领域的生成式人工智能:雇主对采用该技术态度矛盾,且存在不合规问题

经过布莱恩·库姆布莱恩·库姆
阅读时长:2分钟
人工智能
  • 企业没有制定人工智能战略,也没有取得切实的生产力提升,这令人遗憾。.
  • 随着培训学员的负责人越来越少,差距也越来越大,但领导者们却需要人工智能专家。.
  • 人力资源部门不参与人工智能规划,这种对人力资源部门优先事项和员工准备阶段的过度重视是错误的。.

根据领英和微软最近发布的一份声明,2024年将是 人工智能 在工作中实际应用最为广泛的一年,超过近年来的任何一年。然而,与一些雇主的预期不同,该报告指出,科技对经济的颠覆性影响可能会超出他们的准备。

人工智能实施难题

对于许多公司而言,将人工智能从实验阶段转化为商业成果,实现人工智能主流化,面临的最大障碍之一就是如何将实验转化为商业应用。 微软 指出,对于企业来说,在选择人工智能实施策略时,这项任务更加艰巨。 

对那次调查收集的数据进行审查后发现,大约三分之二的领导者难以衡量生产力的提高;同样比例的领导者表示,他们的公司对于人工智能的发展方向没有清晰的愿景。. 

报告显示,员工在咨询专家之前不会停止工作。我们的调查显示,近四分之三的知识型员工使用人工智能来帮助他们专注于他们认为工作中最重要的事情。.

除了这份报告之外,Lednet 的一项相关研究也揭示了这种异常现象:企业对人工智能技能的需求与员工提升人工智能技能的意愿之间存在差距。三分之二的管理者表示,他们不愿雇用任何不具备人工智能技术技能的人。相比之下,只有 30% 的用户接受过公司提供的此类培训,而只有 22% 的用户表示,他们的公司预计今年会提供此类培训。.

掌握人工智能技术的公司将通过人工智能工具和培训来震撼劳动力市场,从而trac最优秀的人才;另一方面,一家公司可能会根据这项研究表示,技能更高的专业人士将具有优势。.

正如麦克林公司新闻机构所报道, 人力资源部 门已就指导原则调整了人员构成,但并未将其纳入人工智能战略规划。因此,人工智能的采用引发了诸多担忧和问题,其根源在于同一领导者及其优先事项之间存在着巨大的分歧,这也进一步论证了人力资源部门介入的必要性。

人工智能技能差距扩大

据德科集团(Adecco Group)报告,企业或许出于某种有害的心理,期望能在如今人才稀缺的环境中找到大量具备人工智能能力的人才。令人惊讶的是,在接受调查的首席执行官中,只有34%表示他们准备内部招聘相关人员。相比之下,其余66%的首席执行官更倾向于聘用已经接受过相关培训的人员。. 

然而,许多受访dent表示,他们关注的是高管层理解人工智能的风险和潜力的能力,只有 50% 的受访者表示,他们已经为员工提供了关于如何在工作中使用人工智能的指导。. 

然而,尽管许多关于 人工智能 技术的报道都在大力赞扬其益处,但Littler公司的一项调查显示,企业对于在某些领域(例如人力资源管理)应用人工智能的态度可能存在很大分歧。生成式人工智能在人力资源活动中仍远未普及:超过半数的受访雇主表示他们根本没有使用这项技术。这可以解读为在这一问题上存在着五五开的局面。

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布莱恩·库姆

布莱恩·库姆

Brian Koome在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自2017年以来一直活跃于该行业。他曾为包括BlockToday.com在内的多家知名媒体撰稿。此外,在加入 Cryptopolitan 担任全职撰稿人之前,他还为BitDegree.org开发了 Ethereum 101课程。Brian的文章涵盖常青指南、深度分析、访谈和价格分析。他对 DeFi、区块链创新和新兴加密项目的关注深受读者喜爱。.

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