Генеративный ИИ в сфере управления персоналом: неоднозначное отношение работодателей к внедрению и проблемам несоблюдения требований

Согласно недавнему заявлению LinkedIn и Microsoft, 2024 год будет в большей степени связан с практическим применением ИИ на практике, чем любой другой год за последнее время. Однако, вопреки ожиданиям некоторых работодателей, в отчете отмечается, что технологии, вероятно, превзойдут экономические показатели настолько, что они к этому не готовы.

Трудности внедрения ИИ

Одним из самых больших препятствий для многих компаний при переходе от экспериментов к бизнесу является внедрение ИИ в массовое производство. В Microsoft отметили, что при выборе стратегий внедрения ИИ эта задача становится ещё сложнее. 

При анализе данных, собранных в ходе этого опроса, выяснилось, что около двух третей руководителей испытывают трудности с измерением повышения производительности; примерно такое же количество респондентов заявили, что у их компании нет четкого представления о том, какие пути следует выбрать для внедрения искусственного интеллекта. 

Согласно отчету, работники не будут делать паузу, пока не проконсультируются со специалистом. По результатам нашего опроса, почти три четверти работников интеллектуального труда используют ИИ, чтобы сосредоточиться на том, что они считают важным на рабочем месте.

Помимо отчета, связанное с ним исследование Lednet также выявило аномалию в спросе компаний на специалистов по ИИ и нежелание сотрудников повышать квалификацию в этой области. Две трети менеджеров заявили о нежелании нанимать кого-либо без технических навыков в области ИИ. В то же время, только 30 процентов пользователей получили такое обучение от своих компаний, и только 22 процента заявили, что их компании планируют предоставить его в этом году.

Компании, обладающие навыками работы с ИИ, смогутtracлучшие таланты, внедрив в рабочую силу инструменты и обучение на основе ИИ; с другой стороны, компания, скорее всего, скажет по результатам этого исследования, что преимущество будет у специалистов, обладающих высокими навыками.

Как было отмечено в новостном издании McLean and Co., отдел кадров не включен в стратегическое планирование ИИ, несмотря на то, что этот отдел объединяет людей вокруг руководящих принципов. Таким образом, внедрение ИИ вызывает множество опасений и проблем, которые проистекают из того факта, что одни и те же руководители и их приоритеты резко противоречат друг другу, что является еще одним аргументом в пользу вмешательства отдела кадров.

Увеличение разрыва в навыках в области искусственного интеллекта

Компании также ожидают, возможно, в негативном ключе, что сейчас, в условиях дефицита кадров, смогут найти значительное количество специалистов по искусственному интеллекту, сообщает Adecco Group. Удивительно, но среди опрошенных генеральных директоров только 34% указали на готовность нанимать сотрудников внутри компании для решения этой задачи. В сравнении с ними, остальные 66% предпочли бы взять тех, кто уже прошел соответствующее обучение. 

Однако многиеdentсослались на способность высшего руководства понимать риски и потенциал ИИ, и лишь 50% опрошенных заявили, что разработали какие-либо рекомендации для сотрудников о том, как ИИ может использоваться в их работе. 

Однако, несмотря на многочисленные публикации об искусственном интеллекте, восхваляющие его преимущества, опрос, проведенный компанией Littler, показал, что мнения компаний по поводу внедрения ИИ в одних областях могут быть гораздо более разрозненными, чем в других. Генеративный ИИ все еще далек от широкого распространения в сфере управления персоналом: чуть более половины опрошенных работодателей заявили, что вообще не используют эту технологию. Это можно интерпретировать как равное разделение мнений по этому вопросу.