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Intelligenza artificiale generativa nelle risorse umane: datori di lavoro ambivalenti riguardo all'adozione e ai problemi di non conformità

DiBrian KoomeBrian Koome
Tempo di lettura: 2 minuti.
intelligenza artificiale
  • Le aziende non hanno una strategia di intelligenza artificiale e non hanno ottenuto tangibili guadagni di produttività di cui rammaricarsi.
  • Il divario si aggrava perché sempre meno dirigenti formano i tirocinanti, ma i leader vogliono esperti di intelligenza artificiale.
  • Le risorse umane non prendono parte alla pianificazione dell'intelligenza artificiale e questo pone un'enfasi errata sulle priorità e sul livello di preparazione della forza lavoro delle risorse umane.

Secondo una recente dichiarazione di LinkedIn e Microsoft, il 2024 sarà più associato all'intelligenza artificiale sul lavoro rispetto a qualsiasi altro anno recente. Tuttavia, contrariamente a quanto previsto da alcuni datori di lavoro, il rapporto osserva che la tecnologia probabilmente sconvolgerà l'economia ben oltre quanto previsto.

Difficoltà nell'implementazione dell'IA

Uno dei maggiori ostacoli per molte aziende nel passaggio dalla sperimentazione al business è rendere l'intelligenza artificiale una realtà diffusa. Microsoft ha osservato che il compito diventa ancora più arduo per le aziende quando si tratta di scegliere strategie di implementazione per l'intelligenza artificiale. 

Esaminando i dati raccolti in quel sondaggio, si è scoperto che circa due terzi dei leader hanno difficoltà a misurare il miglioramento della produttività; una percentuale simile ha affermato che la propria azienda non ha una visione dei percorsi da intraprendere con l'intelligenza artificiale. 

Secondo il rapporto, i lavoratori non si fermano finché non consultano uno specialista. Secondo la nostra indagine, quasi tre quarti dei lavoratori della conoscenza hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per concentrarsi su ciò che ritengono importante sul posto di lavoro.

Oltre al rapporto, uno studio Lednet correlato ha anche rivelato che questa anomalia esiste nella domanda di competenze in ambito di intelligenza artificiale da parte delle aziende e che la forza lavoro non è avvantaggiata nell'accrescere le competenze dei dipendenti in questo ambito. Due terzi dei manager hanno dichiarato di essere riluttanti ad assumere personale privo di competenze tecniche in ambito di intelligenza artificiale. Al contrario, solo il 30% degli utenti ha ricevuto tale formazione dalle proprie aziende e solo il 22% ha dichiarato che le proprie aziende prevedono di fornirla quest'anno.

Le aziende specializzate in intelligenza artificialetraci migliori talenti, dotando la forza lavoro di strumenti e formazione in materia di intelligenza artificiale; d'altro canto, un'azienda probabilmente dirà, a proposito di questo studio, che i professionisti saranno avvantaggiati laddove le loro competenze saranno elevate.

Come riportato dalla testata giornalistica McLean and Co., le Risorse Umane non sono incluse nella pianificazione strategica dell'IA, nonostante il dipartimento abbia allineato il personale sui principi guida. L'adozione dell'IA, pertanto, solleva numerose preoccupazioni e problemi derivanti dal fatto che gli stessi leader e le loro priorità sono in netto contrasto tra loro, un ulteriore argomento a favore di un intervento delle Risorse Umane.

Il divario crescente di competenze in materia di intelligenza artificiale

Le aziende si aspettano anche, forse in modo dannoso, di trovare ora, in un panorama raro, un consistente capitale umano con competenze in intelligenza artificiale, riporta The Adecco Group. Sorprendentemente, tra i CEO intervistati, solo il 34% ha dichiarato di essere pronto ad assumere internamente personale per questo ambito. In confronto, il restante 66% preferirebbe assumere personale già formato. 

Tuttavia, a moltidentè stata rivolta la questione della capacità dei vertici aziendali di comprendere i rischi e il potenziale dell'IA, e solo il 50% degli intervistati ha dichiarato di aver fornito indicazioni al personale su come l'IA potesse essere utilizzata nel loro lavoro. 

Tuttavia, mentre molte storie che riguardano IA ne esaltano i benefici, un sondaggio di Littler ha mostrato che le aziende potrebbero essere molto più divise sull'implementazione dell'IA in determinate aree, come ad esempio in altri ambiti. L'IA generativa è ancora ben lungi dall'essere diffusa nelle attività delle risorse umane: poco più della metà dei datori di lavoro intervistati ha affermato di non utilizzare affatto questa tecnologia. Ciò può essere interpretato come una divisione 50-50 sulla questione.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome vanta oltre sette anni di esperienza nel giornalismo blockchain e sulle criptovalute, essendo attivo nel settore dal 2017. Ha collaborato con importanti pubblicazioni, tra cui BlockToday.com. Inoltre, ha sviluppato il corso Ethereum 101 per BitDegree.org prima di entrare a far parte Cryptopolitan come redattore a tempo pieno. Brian si occupa di guide sempre aggiornate (Evergreen Guides - EG), approfondimenti, interviste e analisi dei prezzi. La sua attenzione alla DeFi, all'innovazione blockchain e ai progetti crypto emergenti è molto apprezzata dai lettori.

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