HRにおける生成AI：雇用主は採用と非準拠問題について懐疑的

最近のLinkedInとMicrosoftの声明によると、2024年は他の近年よりも実用的なAIが職場で関連付けられる年になるでしょう。しかし、一部の雇用主が期待することとは異なり、レポートはテクノロジーが彼らが準備できているよりもはるかに経済を混乱させる可能性があると指摘しました。

AI実装の struggle（ struggle / 苦闘）

多くの企業が実験からビジネス結果への移行において、AIを主流にするための最大の障壁の一つは、実装戦略の選択においてMicrosoftが指摘するように、タスクはさらに困難になります。

その調査で収集されたデータをレビューしたところ、リーダーの約3分の2が生産性向上を測定することに struggle（ struggle / 苦闘）していることがわかりました。同様の割合が、自社の企業が人工知能において取るべき道についてのビジョンを持っていないと答えました。 

レポートによると、労働者は専門家に相談するまで停止しません。私たちの調査によると、知識労働者の約4分の3が、職場で重要だと思うことに集中できるようにAIを使用しました。

レポートに加えて、Linked Lednetの研究も、企業のAIスキルセットの需要と、従業員のAIスキルのアップスケリングに対する嫌悪感の間でこの異常が存在することを明らかにしました。マネージャーの3分の2が、AIの技術スキルを持たない人を雇うことに躊躇があると述べました。一方、従業員の30%のみが会社からそのようなトレーニングを受け、22%のみが自社の企業が今年これを提供することを期待していると答えました。

AIに熟練した企業は、AIツールとトレーニングで workforce（ workforce / 労働力）を揺さぶることで最高の人材を引き寄せます。一方、企業はこの研究について、スキルが向上した場所でプロフェッショナルが優位に立つ可能性が高いと言うでしょう。

McLean and Co.のニュース機関で述べられたように、HRは、部門がガイドライン原則の周りに人々を調整しているにもかかわらず、AIの戦略的計画に含まれていません。したがって、AIの採用は、同じリーダーとその優先順位が互いに sharply contrast（鋭く対比）しているという事実から生じる多くの懸念と問題を引き起こします。これは、HRが介入する理由の一つです。

AIスキルの格差の拡大

企業は、おそらく有害な方法で、希少な景観の中で今、 substantial AI-capable human capital（ substantial AI対応の人的資本）を見つけることができると期待しています。Adecco Groupのレポートによると。驚くべきことに、調査されたCEOのうち、34%のみが、このトピックのために内部で労働者を雇う準備ができていると示しました。比較すると、残りの66%は、すでにトレーニングを受けた者を取ることを好みます。 

しかし、多くの回答者は、c-suite（最高経営責任者層）のAIのリスクと可能性を理解する能力に向けられ、インタビューされた人の50%のみが、スタッフに対してAIがどのように仕事で使用できるかについてのガイダンスを練り出したと答えました。 

しかし、AIテクノロジーに関連する多くの物語がその利点を称賛する一方で、Littlerのエンティティ調査は、企業が特定の領域（例えば他の領域）でのAI実装について非常に分裂している可能性があることを示しました。生成AIはHR活動ではまだ広く普及していません。調査された雇用主の半数以上が、その技術を全く実践していないと答えました。これは、問題において50-50の分裂と解釈できます。