최근 LinkedIn과 Microsoft의 성명에 따르면 2024년은 최근 어느 해보다 직장에서 AI 그러나 일부 고용주가 기대하는 것과는 달리, 보고서는 기술이 그들이 준비한 것 이상으로 경제를 혼란에 빠뜨릴 가능성이 있다고 지적했습니다.
AI 구현 어려움
AI를 주류로 만드는 데 있어 많은 기업이 실험에서 비즈니스 결과로 전환하는 데 있어 가장 큰 장애물 중 하나입니다. 마이크로소프트는 기업이 AI 구현 전략을 선택할 때 이 작업이 훨씬 더 어렵다고 지적했습니다.
해당 설문조사에서 수집된 데이터를 검토한 결과, 리더의 약 3분의 2가 생산성 향상을 측정하는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 비슷한 금액의 사람들은 자신의 회사가 인공 지능을 통해 어떤 길을 택해야 하는지에 대한 비전을 가지고 있지 않다고 말했습니다.
보고서에 따르면 근로자들은 전문가와 상담할 때까지 멈추지 않습니다. 설문 조사에 따르면 지식 근로자의 거의 4분의 3이 AI를 사용하여 직장에서 중요하다고 생각하는 것에 집중할 수 있었습니다.
보고서 외에도, 연결된 Lednet 연구에서는 기업의 AI 기술 요구 사항과 직원의 AI 기술 향상에 대해 선호하지 않는 인력 사이에 이러한 예외가 존재한다는 사실도 밝혀졌습니다. 관리자의 3분의 2는 AI 기술이 없는 사람을 고용하는 것을 꺼린다고 말했습니다. 이와 대조적으로 사용자의 30%만이 회사로부터 이러한 교육을 받았으며, 단 22%만이 회사에서 올해 이러한 교육을 제공할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.
AI에 능숙한 기업은 AI 도구와 교육을 통해 인력을 변화시켜 최고의 인재를trac할 것입니다. 반면에 회사는 이 연구에 대해 전문가가 자신의 기술이 향상되면 유리할 것이라고 말할 가능성이 높습니다.
McLean and Co. 뉴스 기관에서 말했듯 이 부서가 지침 원칙에 따라 사람들을 조정함에도 불구하고 HR은 따라서 AI 채택은 동일한 리더와 그들의 우선순위가 서로 극명하게 대조된다는 사실에서 비롯되는 많은 우려와 문제를 촉발시키며, HR 참여를 지지하는 또 하나의 주장이 있습니다.
AI 기술 격차 확대
또한 기업들은 아마도 해로운 방식으로 이제 희귀한 환경에서 상당한 AI 지원 인적 자본을 찾을 것이라고 기대한다고 Adecco Group은 보고합니다. 놀랍게도 조사에 참여한 CEO 중 단 34%만이 해당 주제에 대해 내부 직원을 고용할 준비가 되어 있다고 답했습니다. 이에 비해 나머지 66%는 이미 교육을 받은 사람들을 선택하는 것을 선호합니다.
그러나 많은dent들은 최고 경영진이 AI의 위험과 잠재력을 이해하는 능력에 대해 언급했으며, 인터뷰에 참여한 응답자 중 50%만이 업무에 AI를 사용할 수 있는 방법에 대해 직원에게 지침을 제시했다고 답했습니다.
그러나 AI 기술과 관련된 많은 이야기가 그 이점을 많이 칭찬하기 때문에 Littler 기업 조사에 따르면 기업은 다른 영역과 같은 특정 영역에서 AI 구현에 대해 훨씬 더 분열될 수 있는 것으로 나타났습니다. 생성적 AI는 HR 활동에서 아직 널리 보급되지 않았습니다. 설문 조사에 참여한 고용주 중 절반 이상이 이 기술을 전혀 실행하지 않는다고 답했습니다. 이는 이슈 내에서 50:50 분할로 해석될 수 있습니다.
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