- 기업들은 AI 전략을 통해 얻는 실질적인 생산성 향상을 결코 후회하지 않습니다.
- 교육자를 양성하는 책임자가 줄어들면서 격차는 더욱 심화되고 있지만, 지도자들은 AI 전문가를 원하고 있습니다.
- 인사팀은 AI 계획 수립에 참여하지 않으며, 이는 인사팀의 우선순위와 인력 준비 상태에 대한 잘못된 강조입니다.
최근 링크드인과 마이크로소프트의 공동 발표에 따르면, 2024년은 지능(AI)이 . 하지만 일부 고용주들의 예상과는 달리, 보고서는 기술 혁신이 기업들이 감당할 수 있는 수준을 넘어 경제에 엄청난 변화를 가져올 것이라고 지적했습니다.
AI 구현의 어려움
많은 기업들이 AI를 실험 단계에서 비즈니스 성과로 전환하는 데 있어 가장 큰 장애물 중 하나는 AI를 주류로 만드는 것입니다. 마이크로소프트는 특히 기업들이 AI 구현 전략을 선택하는 데 어려움을 겪는다고 지적했습니다.
해당 설문조사에서 수집된 데이터를 검토한 결과, 리더의 약 3분의 2가 생산성 향상을 측정하는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났으며, 비슷한 비율의 리더들이 자사가 인공지능을 어떤 방향으로 활용해야 할지에 대한 비전이 없다고 답했습니다.
보고서에 따르면, 근로자들은 전문가와 상담할 때까지 업무를 멈추지 않을 것이라고 합니다. 저희 조사에 따르면, 지식 근로자의 거의 4분의 3이 AI를 활용하여 직장에서 중요하다고 생각하는 일에 집중할 수 있었다고 합니다.
보고서 외에도, 관련 Lednet 연구에서는 기업의 AI 기술 수요와 직원들의 AI 기술 향상에 대한 기업의 미온적인 태도 사이에 이러한 불균형이 존재한다는 사실을 밝혀냈습니다. 관리자의 3분의 2는 AI 기술 역량이 없는 사람을 채용하는 것을 꺼린다고 답했습니다. 반면, 회사에서 AI 교육을 받은 사용자는 30%에 불과했고, 올해 안에 교육 제공이 예정되어 있다고 답한 사용자는 22%에 그쳤습니다.
AI 기술력이 뛰어난 기업은 AI 도구와 교육으로 인력을 혁신하여 최고의 인재를trac할 것입니다. 반면, 어떤 기업은 이 연구 결과를 토대로 전문가들의 기술력이 높을수록 유리할 것이라고 말할 가능성이 높습니다.
맥린앤컴퍼니 뉴스 기관에서 언급했듯이, 인사 부서는 AI 전략 기획에 참여하지 않고 있습니다. 인사 부서가 핵심 원칙을 중심으로 인력을 결집시키는 역할을 하고 있음에도 불구하고 말입니다. 따라서 AI 도입은 동일한 리더들과 그들의 우선순위가 극명하게 상충한다는 사실에서 비롯된 많은 우려와 문제를 야기하며, 이는 인사 부서의 개입이 필요하다는 또 다른 근거가 됩니다.
인공지능 기술 격차 심화
아데코 그룹의 보고서에 따르면, 기업들은 인공지능(AI) 관련 역량을 갖춘 인재를 찾기 어려운 현 상황에서, 오히려 그러한 인재를 확보하는 것이 바람직하지 않다고 기대하는 경향이 있습니다. 놀랍게도, 설문 조사에 참여한 CEO 중 34%만이 AI 분야 인재를 내부에서 채용할 의향이 있다고 답했습니다. 나머지 66%는 이미 교육을 받은 인력을 선호한다고 밝혔습니다.
그러나 많은dent들은 최고 경영진이 AI의 위험성과 잠재력을 이해하는 능력에 대해 우려를 표명했으며, 인터뷰에 참여한 사람들 중 50%만이 직원들에게 AI를 업무에 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 지침을 마련했다고 답했습니다.
하지만 AI 기술 관련 기사들이 그 이점을 극찬하는 경우가 많은 반면, Littler의 설문조사에 따르면 기업들은 특정 분야, 예를 들어 다른 분야에서 AI를 도입하는 것에 대해 의견이 상당히 분분한 것으로 나타났습니다. 생성형 AI는 인사 관리 분야에서 아직 널리 사용되지 않고 있는데, 설문에 참여한 고용주 중 절반이 조금 넘는 기업만이 해당 기술을 전혀 활용하지 않는다고 답했습니다. 이는 해당 사안에 대해 찬반 의견이 50대 50으로 나뉜다고 볼 수 있습니다.
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