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L’intelligence artificielle générative dans les RH : les employeurs sont partagés quant à son adoption et aux problèmes de non-conformité

ParBrian KoomeBrian Koome
2 minutes de lecture
IA
  • Les entreprises qui regrettent leur stratégie en matière d'IA et les gains de productivité tangibles qu'elle engendre ne le font pas.
  • Le fossé se creuse car de moins en moins de responsables forment les stagiaires, mais les dirigeants veulent des experts en IA.
  • Les RH ne participent pas à la planification de l'IA, et cette importance accordée aux priorités et au niveau de préparation de la main-d'œuvre par les RH est mal placée.

D'après une récente déclaration conjointe de LinkedIn et Microsoft, 2024 sera l' l'IA au travail sera la plus marquante. Cependant, contrairement aux attentes de certains employeurs, le rapport souligne que les technologies risquent de bouleverser l'économie au-delà de ce à quoi ils sont préparés.

difficultés de mise en œuvre de l'IA

L'un des principaux obstacles pour de nombreuses entreprises souhaitant passer de l'expérimentation à l'exploitation commerciale de l'IA est sa démocratisation. Microsoft a souligné que la tâche est encore plus complexe pour les entreprises lorsqu'il s'agit de choisir leurs stratégies de mise en œuvre de l'IA. 

L’analyse des données recueillies lors de cette enquête a révélé qu’environ deux tiers des dirigeants peinent à mesurer les gains de productivité ; un nombre similaire a déclaré que leur entreprise n’a pas de vision des voies à emprunter en matière d’intelligence artificielle. 

D'après le rapport, les travailleurs ne s'arrêteront pas avant d'avoir consulté un spécialiste. Selon notre enquête, près des trois quarts des travailleurs du savoir utilisent l'IA pour se concentrer sur ce qu'ils jugent important au travail.

Outre ce rapport, une étude Lednet connexe a également révélé cette anomalie concernant la demande de compétences en IA des entreprises et la réticence des employés à développer leurs compétences dans ce domaine. Deux tiers des managers se sont déclarés réticents à embaucher des personnes sans compétences techniques en IA. À l'inverse, seulement 30 % des utilisateurs ont bénéficié d'une telle formation de la part de leur entreprise, et seulement 22 % ont indiqué que leur entreprise prévoyait de la proposer cette année.

Les entreprises maîtrisant l'IAtracles meilleurs talents en modernisant leurs effectifs grâce à des outils et des formations en IA ; d'autre part, une entreprise dira probablement à propos de cette étude que les professionnels seront avantagés lorsque leurs compétences seront à jour.

Comme l'indique l'agence de presse McLean and Co., les RH ne sont pas impliquées dans la planification stratégique de l'IA, malgré l'alignement des équipes autour des principes directeurs. L'adoption de l'IA soulève donc de nombreuses inquiétudes et problèmes, dus à la forte divergence des priorités des mêmes dirigeants, ce qui plaide de plus en faveur d'une intervention des RH.

Le déficit de compétences en IA se creuse

Les entreprises s'attendent également, peut-être de manière préjudiciable, à trouver aujourd'hui un important vivier de talents en IA, une situation devenue rare, selon le groupe Adecco. Étonnamment, parmi les PDG interrogés, seuls 34 % se disent prêts à recruter en interne pour ce domaine. En comparaison, les 66 % restants privilégieraient le recrutement de personnes déjà formées. 

Cependant, de nombreusesdentont été posées à la direction concernant sa capacité à comprendre les risques et le potentiel de l'IA, et seulement 50 % des personnes interrogées ont déclaré avoir élaboré des directives à l'intention du personnel sur la manière dont l'IA pourrait être utilisée dans leur travail. 

Pourtant, malgré les nombreux articles vantant l'IA , une enquête de Littler révèle que les entreprises sont bien plus partagées quant à son adoption dans certains domaines. L'IA générative est encore loin d'être généralisée dans les activités RH : un peu plus de la moitié des employeurs interrogés ont déclaré ne pas y avoir recours. On peut donc considérer que l'opinion est partagée à parts égales sur la question.

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