生成式人工智能让电子游戏 NPC 栩栩如生

生成式人工智能在游戏领域拥有巨大的应用场景，这让 NPC 变得栩栩如生。大型语言模型（LLM）使得为游戏体验添加动态元素成为可能，使其更有趣且充满不可预测性。 

AI 驱动的 NPC 于 2023 年开始出现，这距离 OpenAI 发布 ChatGPT 大约一年时间。自 LLM 发布以来，游戏行业见证了众多专注于赋予 NPC 生命的应用。 

AI 并非电子游戏的新事物

在生成式 AI 接管之前，NPC 一直由确定性 AI 或非确定性 AI 驱动。确定性 AI 使 NPC 以特定且可预测的方式移动，例如水平、垂直或圆形移动。

此外，它们在游戏过程中仅使用有限的重复短语，且不具备对话能力。确定性 AI 非玩家角色（NPC）的一个典型例子是《暗黑破坏神 II》（2000）和《最终幻想战略版》（1997）。

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非确定性 NPC AI 与确定性 NPC AI 的行为相反，技术更为先进。这类 AI NPC 具有不可预测性，依赖于多种技术，如学习算法、随机性和行为树。例如，在《侠盗猎车手 V》（2013）等游戏中，NPC 能够学习并适应玩家的移动和战术。     

目前，创建基于生成式 AI 的角色非常简单，只需将 NPC 连接到 LLM API（如 GPT-4o、Gemini）甚至开源模型即可。这将赋予 NPC 与玩家进行对话并以逼真方式与其环境互动的能力。

NPC 的进化并未止步于此，未来还可为其添加语音对话、情感表达和自主行为等功能。这些功能的实现依赖于自然语言处理、深度学习、机器视觉和情感模型等技术。

初创公司竞相打造最佳的生成式NPC AI引擎

去年3月，育碧巴黎工作室与英伟达和Inworld合作推出了名为NEO NPC的项目。该项目创建具有个性的NPC，并依赖编剧来塑造其背景故事和对话风格。这些NPC不仅由机器驱动，更由富有创造力的编剧驱动，他们思考角色的经历、梦想和希望。

育碧在 GDC 2024 旧金山加利福尼亚州举办的活动上展示了基于生成式AI的NPC演示。据The Verge的Sean Hollister报道， The Verge, 育碧展示了两款名为Bloom和Iron的生成式AI NPC。

Bloom在回复、情感和互动方面表现更佳，因为叙事设计师参与了角色背景故事的创作。育碧表示，该项目仍处于原型阶段，尚未评论是否将其纳入电子游戏中。

与育碧合作开发Bloom和Iron的Inworld AI是一家专注于为电子游戏创建基于生成式AI的NPC的公司。2023年11月，Inworld AI宣布与Xbox建立联合开发合作伙伴关系，以开发驱动AI NPC的技术。

2024年5月，该公司推出了Inworld Voice，这是一款为游戏玩家打造动态语音体验的AI语音生成器。去年，Inworld AI成功筹集了5000万美元，公司估值达5亿美元。

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生成式AI NPC领域的另一家竞争对手是 Convai, 一个对话式AI平台，可创建与NPC进行的实时及语音对语音对话。该平台允许开发者创建能与游戏玩家进行动态对话的NPC。在2024年GDC大会上，该公司宣布了新功能，包括长期角色记忆，使NPC能够记住游戏玩家并加深彼此关系。

此外，旧金山公司Altera专门为《我的世界》(Minecraft) 构建了一款AI代理。这些代理像朋友一样与游戏玩家互动和游玩。Altera在其最新一轮种子轮融资中成功从Patron、First Spark Venture及其他投资者处筹集了900万美元。 

近日，一群前谷歌DeepMind员工和研究人员为其初创公司Artificial Agency筹集了1600万美元。该公司提供一个人工智能行为引擎，要求开发者输入非玩家角色（NPC）的梦想、希望和动机。这将塑造每个NPC的行为方式及其与玩家的互动模式。

Cryptopolitan 记者 Randa Moses 报道