美联储理事米歇尔·鲍曼向急于监管人工智能的政策制定者发出呼吁：放慢脚步。.
鲍曼在华盛顿发表讲话时警告说，仓促出台严格的监管措施可能会适得其反。“我们无需急于监管，”她说。她最担心的是，过度监管可能会彻底扼杀银行业创新，使人工智能等宝贵工具被边缘化。.
鲍曼认为，人工智能在金融领域拥有巨大的潜力。它可以提高系统效率，打击欺诈行为，并扩大信贷渠道。这项技术还可以通过提高经济数据的可靠性来帮助中央银行家。.
她建议说：“或许更广泛地应用人工智能可以起到检验数据可靠性的作用。”她还表示：
“人工智能工具也可用于打击欺诈。例如，它可以用于打击支票欺诈，这种欺诈行为在过去几年中在银行业变得越来越普遍。”
人工智能对劳动力和政策的影响
鲍曼也在密切关注人工智能如何重塑劳动力市场和经济基本面。人工智能正在改变生产率水平，影响就业率，甚至重新defi自然利率。她认为这将在货币政策讨论中发挥越来越重要的作用。.
数据暗示了这为何如此重要。过去两年，美国劳动生产率大幅提升，年均增长率达2.3%。这几乎是疫情前十年平均水平1.3%的两倍。.
鲍曼并不认为人工智能是生产力提升的绝对功臣，但她承认人工智能可能发挥了一定作用。包括丽莎·库克在内的其他美联储官员也持相同观点。她预计人工智能将继续提高生产力，但也警告说，预测其具体影响仍然如同大海捞针。.
对政策制定者而言，这些变化至关重要。生产率变化和劳动力市场动荡可能迫使美联储重新思考其策略。.
“当我们考虑人工智能风险时，其中许多风险已被现有框架很好地涵盖。例如，人工智能的运行通常依赖于外部各方——云计算提供商、授权的生成式人工智能技术和核心服务提供商。”
鲍曼
美国人工智能监管的现状
如果你想在美国找到明确的人工智能规则，祝你好运。联邦监管充其量也只是零散拼凑，各州只能自行填补空白。鲍曼谨慎的态度反映了许多人对这种碎片化体系的失望之情。.
在联邦层面，2020 年的《国家人工智能倡议法案》据称旨在促进人工智能的发展。拜登dent 随后在 2023 年签署了一项行政命令，以推广安全、透明的人工智能实践。但各方批评人士认为，这些努力要么力度不够，要么矫枉过正。.
现在，相关规定可能再次改变。候dent唐纳德·特朗普已明确表明其意图。他计划废除拜登的行政命令，称其为“创新的绊脚石”。
与此同时，加利福尼亚州和科罗拉多州等州并没有坐等华盛顿采取行动。加州率先出台了诸如《人工智能透明法案》之类的法律。该法案要求人工智能系统用户超过一百万人的公司，必须清晰地标注人工智能生成的内容。.
另一方面，科罗拉多州已禁止算法歧视，确保人工智能系统不会基于种族、性别或其他受保护特征对个人造成伤害。两州都在制定标准，但规则差异巨大，导致跨州运营的公司措手不及。.
碎片化的代价
这种支离破碎的监管框架给企业带来了巨大的合规难题。企业必须应对各州不同的要求，一旦达不到要求，就可能面临处罚。.
例如，加州法律要求使用透明度工具，但在一些监管较为宽松的州，这些工具并非强制性的。这给人工智能开发者带来了诸多难题。.
消费者也面临着保护不均的问题。加州dent受益于严格的信息披露规定，而其他州的居民可能根本不知道自己何时在与人工智能互动。鲍曼关于过度监管的警告不无道理，但监管不足也会带来风险。.
专家担心，这场灾难将使美国在全球竞争中落后于其他大国。例如，中国正在全力推进人工智能的集中监管，而欧洲各国也在制定统一标准。如果美国无法制定出协调一致的战略，它将面临在创新和问责制方面双双落后的风险。.
鲍曼在演讲结束时说道：“人工智能具有重塑金融服务业乃至整个世界经济的巨大潜力。虽然我在讲话中提到我们不必急于进行监管，但持续关注人工智能的发展及其对现实世界的影响至关重要。”
