- A economista do Fed, Michelle Bowman, afirmou que apressar-se na regulamentação da IA é uma má ideia, pois poderia sufocar a inovação e afastar a IA do sistema bancário.
- Ela destacou que a IA pode tornar o setor financeiro mais eficiente, combater a fraude e facilitar o acesso ao crédito para mais pessoas, além de fornecer aos banqueiros centrais melhores dados para análise.
- Os EUA não possuem regras claras sobre IA, apenas um conjunto misto de diretrizes federais e leis estaduais, como as rigorosas normas de transparência da Califórnia e as medidas contra discriminação do Colorado.
Michelle Bowman, uma governadora da Reserva Federal, tem uma mensagem para os formuladores de política ansiosos para regular a inteligência artificial: desacelerar.
Falando em Washington, Bowman alertou que pular para regras rigorosas pode sair pela culatra. “Não precisamos nos apressar para regular”, disse ela. Sua principal preocupação é que a superregulação possa levar a inovação para fora do setor bancário inteiramente, deixando ferramentas valiosas como a IA na reserva.
A IA, de acordo com Bowman, tem muito potencial nas finanças. Ela pode tornar os sistemas mais eficientes, combater a fraude e ampliar o acesso ao crédito. A tecnologia também pode ajudar os banqueiros centrais melhorando a confiabilidade dos dados econômicos.
“Talvez o uso mais amplo da IA possa atuar como uma verificação da confiabilidade dos dados”, ela sugeriu. Ela também disse:
“As ferramentas de IA também podem ser usadas para combater a fraude. Um desses usos é no combate à fraude de cheques, que se tornou mais prevalente no setor bancário nos últimos anos.”
O efeito da IA no trabalho e na política
Bowman também está de olho em como a IA está remodelando os mercados de trabalho e os fundamentos econômicos. A IA está alterando os níveis de produtividade, influenciando as taxas de emprego e até redefinindo a taxa natural de juros. Ela acredita que isso desempenhará um papel cada vez mais importante nas discussões de política monetária.
Os números sugerem por que isso importa. Nos últimos dois anos, a produtividade do trabalho nos EUA aumentou, crescendo a uma média anual de 2,3%. Isso é quase o dobro da média de 1,3% vista na década anterior à pandemia.
Bowman não está pronta para creditar totalmente a IA pelo aumento, mas ela reconheceu que pode estar desempenhando um papel. Outros funcionários da Reserva Federal, incluindo Lisa Cook, concordam. Ela espera que a IA continue impulsionando a produtividade, mas alerta que prever seu impacto exato ainda é um jogo de adivinhação.
Para os formuladores de política, essas mudanças são críticas. Mudanças na produtividade e interrupções no mercado de trabalho podem forçar o Fed a repensar suas estratégias.
“Quando consideramos os riscos da IA, muitos deles já são bem cobertos pelas estruturas existentes. Por exemplo, a IA frequentemente depende de partes externas—provedores de computação em nuvem, tecnologias de IA generativa licenciadas e provedores de serviços essenciais—para operar.”
– Bowman
A realidade da regulação de IA nos EUA
Se você está procurando regras claras sobre IA na América, boa sorte. A regulação federal é um patchwork no melhor dos casos, deixando os estados para preencher as lacunas. A abordagem cautelosa de Bowman ecoa a frustração que muitos sentem sobre esse sistema fragmentado.
No nível federal, a Lei de Iniciativa Nacional de Inteligência Artificial de 2020 supostamente visava impulsionar o desenvolvimento de IA. O presidente Biden seguiu com uma ordem executiva em 2023 para promover práticas de IA seguras e transparentes. Mas críticos de todos os lados dizem que esses esforços não vão longe o suficiente — ou vão longe demais.
Agora, as regulamentações podem mudar novamente. O presidente eleito Donald Trump deixou suas intenções claras. Ele planeja descartar a ordem executiva de Biden, chamando-a de “obstáculo à inovação.”
Enquanto isso, estados como Califórnia e Colorado não estão esperando que Washington organize suas coisas. A Califórnia está liderando o caminho com leis como a Lei de Transparência de IA. Isso exige que empresas com sistemas de IA usados por mais de um milhão de pessoas rotulem claramente o conteúdo gerado por IA.
Colorado, por outro lado, proibiu a discriminação algorítmica, garantindo que os sistemas de IA não prejudiquem indivíduos com base em raça, gênero ou outros traços protegidos. Ambos os estados estão estabelecendo padrões, mas suas regras diferem tanto que as empresas que operam em vários estados ficam confusas.
O custo da fragmentação
Este quadro regulatório desconexo é um enorme pesadelo de conformidade para as empresas. As empresas devem lidar com requisitos variados de estado para estado, correndo o risco de penalidades por não atingir as metas.
Por exemplo, as leis da Califórnia exigem ferramentas de transparência, mas elas não são obrigatórias em estados com regras mais frouxas. Isso cria um campo minado para os desenvolvedores de IA.
Os consumidores também enfrentam proteções desiguais. Os residentes da Califórnia se beneficiam de regras rigorosas de divulgação, enquanto as pessoas em outros estados podem nem saber quando estão interagindo com a IA. O aviso de Bowman sobre a superregulação é válido, mas a subregulação também apresenta riscos.
Especialistas temem que este desastre deixe os EUA para trás em relação a outros jogadores globais. A China, por exemplo, está avançando a todo vapor com a supervisão centralizada de IA, enquanto os países europeus estão estabelecendo padrões unificados. Se os EUA não conseguirem descobrir uma estratégia coesa, correm o risco de ficar para trás tanto em inovação quanto em responsabilidade.
Bowman terminou seu discurso com: “A inteligência artificial tem um potencial tremendo de remodelar a indústria de serviços financeiros e a economia mundial mais ampla. Embora eu tenha sugerido em minhas observações que não precisamos nos apressar para regular, é importante que continuemos a monitorar os desenvolvimentos na IA e seus efeitos no mundo real.”
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Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.
