ميشيل بومان من الاحتياطي الفيدرالي تحذر من الحلول السريعة في تنظيم الذكاء الاصطناعي
- قالت ميشيل باومان من الاحتياطي الفيدرالي إن التسرع في تنظيم الذكاء الاصطناعي فكرة سيئة لأنه قد يقتل الابتكار ويدفع بالذكاء الاصطناعي خارج النظام المصرفي.
- وأضافت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل القطاع المالي أكثر كفاءة، ويمنع الاحتيال، ويساعد المزيد من الأشخاص على الحصول على الائتمان، كما يمنح صانعي السياسات النقدية بيانات أفضل للعمل عليها.
- لا توجد قواعد واضحة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، بل مزيج من المبادئ التوجيهية الفيدرالية وقوانين الولايات، مثل قوانين الشفافية الصارمة في كاليفورنيا ومعايير مكافحة التمييز في كولورادو.
لدى ميشيل بومان، عضو مجلس الاحتياطي الفيدرالي، رسالة للمشرعين المتحمسين لتنظيم الذكاء الاصطناعي: تباطؤ.
حذرت بومان، أثناء حديثها في واشنطن، من أن القفز إلى قواعد صارمة قد يؤدي إلى نتائج عكسية. وقالت: «لا نحتاج إلى التسرع في التنظيم». يتمثل قلقها الرئيسي في أن الإفراط في التنظيم قد يدفع الابتكار خارج القطاع المصرفي تمامًا، تاركًا أدوات قيمة مثل الذكاء الاصطناعي على الهامش.
وفقًا لبومان، يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات كبيرة في مجال التمويل. يمكنه جعل الأنظمة أكثر كفاءة، ومكافحة الاحتيال، وتوسيع نطاق الوصول إلى الائتمان. كما يمكن أن تساعد التكنولوجيا صناع القرار المركزيين من خلال تحسين موثوقية البيانات الاقتصادية.
«ربما يمكن للاستخدام الأوسع نطاقًا للذكاء الاصطناعي أن يعمل كضابط لموثوقية البيانات»، اقترحت. وقالت أيضًا:
«قد يتم أيضًا الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال. أحد الاستخدامات هو مكافحة احتيال الشيكات، الذي أصبح أكثر انتشارًا في صناعة البنوك على مدار السنوات القليلة الماضية.»
تأثير الذكاء الاصطناعي على العمالة والسياسات
تراقب بومان أيضًا كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لأسواق العمل والأساسيات الاقتصادية. يغير الذكاء الاصطناعي مستويات الإنتاجية، ويؤثر على معدلات التوظيف، ويعيد حتى تعريف المعدل الطبيعي للفائدة. وتعتقد أن هذا سيؤدي دورًا متزايد الأهمية في مناقشات السياسة النقدية.
تشير الأرقام إلى سبب أهمية هذا الأمر. على مدار العامين الماضيين، قفز إنتاجية العمالة في الولايات المتحدة، حيث نمت بمعدل سنوي متوسط قدره 2.3٪. وهذا ما يقرب من ضعف متوسط 1.3٪ الذي شوهد في العقد قبل الجائحة.
ليست بومان مستعدة لإسناد الفضل الكامل للذكاء الاصطناعي في الارتفاع، لكنها أقرت بأنه قد يلعب دورًا. يوافق مسؤولون آخرون في الاحتياطي الفيدرالي، بما في ذلك ليزا كوك، على ذلك. تتوقع كوك أن يستمر الذكاء الاصطناعي في تعزيز الإنتاجية لكنها تحذر من أن التنبؤ بتأثيره الدقيق لا يزال لعبة تخمين.
بالنسبة لصناع السياسات، هذه التغييرات حاسمة. يمكن أن تؤدي التغييرات في الإنتاجية واضطرابات سوق العمل إلى دفع الاحتياطي الفيدرالي لإعادة التفكير في استراتيجياته.
«عندما ننظر إلى مخاطر الذكاء الاصطناعي، فإن العديد منها مغطى بالفعل بالأطر القائمة. على سبيل المثال، يعتمد الذكاء الاصطناعي غالبًا على أطراف خارجية — مزودي خدمات الحوسبة السحابية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المرخصة، ومزودي الخدمات الأساسية — للعمل.»
– بومان
واقع تنظيم الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة
إذا كنت تبحث عن قواعد واضحة للذكاء الاصطناعي في أمريكا، حظًا سعيدًا. التنظيم الفيدرالي هو بقعة خرقى في أحسن الأحوال، تاركًا الولايات لملء الفجوات. يعكس النهج الحذر لبومان الإحباط الذي يشعر به الكثيرون بشأن هذا النظام المجزأ.
على المستوى الفيدرالي، زُعم أن قانون مبادرة الذكاء الاصطناعي الوطني لعام 2020 يهدف إلى تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي. وتبع الرئيس بايدن ذلك بقرار تنفيذي في عام 2023 لتعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي الآمنة والشفافة. لكن النقاد من جميع الجوانب يقولون إن هذه الجهود لا تذهب بعيدًا بما يكفي — أو تذهب بعيدًا جدًا.
الآن، قد تتغير اللوائح مرة أخرى. أوضح الرئيس المنتخب دونالد ترامب نواياه. يخطط لإلغاء القرار التنفيذي لبایدن، واصفًا إياه بـ «عقبة أمام الابتكار.»
في الوقت نفسه، لا تنتظر ولايات مثل كاليفورنيا وكولورادو واشنطن لتفعل ما يجب فعله. تقود كاليفورنيا المعركة بقوانين مثل قانون شفافية الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا من الشركات التي تستخدم أنظمة ذكاء اصطناعي لأكثر من مليون شخص وضع علامات واضحة على المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي.
من ناحية أخرى، حظرت كولورادو التمييز الخوارزمي، مما يضمن ألا تضر أنظمة الذكاء الاصطناعي بالأفراد بناءً على العرق أو الجنس أو سمات محمية أخرى. تضع كلتا الولايتين معايير، لكن لوائحهما تختلف كثيرًا مما يترك الشركات التي تعمل عبر حدود الولايات في حالة من الارتباك.
تكلفة التجزئة
هذا الإطار التنظيمي غير المتناسق يمثل كابوس امتثال هائلًا للشركات. يجب على الشركات الموازنة بين متطلبات متفاوتة من ولاية إلى أخرى، مما يعرضها لغرامات في حال التقصير.
على سبيل المثال، تتطلب قوانين كاليفورنيا أدوات شفافية، لكن هذه ليست إلزامية في الولايات ذات القواعد الأقل صرامة. هذا يخلق أرضًا غامرة لمطوري الذكاء الاصطناعي.
يواجه المستهلكون أيضًا حماية غير متساوية. يستفيد سكان كاليفورنيا من قواعد الإفصاح الصارمة، بينما قد لا يعرف الناس في الولايات الأخرى حتى عندما يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي. تحذير بومان من الإفراط في التنظيم صحيح، لكن نقص التنظيم يشكل مخاطر أيضًا.
يخشى الخبراء أن يترك هذا الكارثة الولايات المتحدة متخلفة عن اللاعبين العالميين الآخرين. على سبيل المثال، تتحرك الصين بقوة نحو الإشراف المركزي على الذكاء الاصطناعي، بينما تضع الدول الأوروبية معايير موحدة. إذا لم تستطع الولايات المتحدة إيجاد استراتيجية متماسكة، فإنها تخاطر بالتخلف في كل من الابتكار والمساءلة.
أنهت بومان خطابها قائلة: «يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانيات هائلة لإعادة تشكيل صناعة الخدمات المالية والاقتصاد الأوسع. بينما اقترحت في ملاحظاتي أننا لا نحتاج إلى التسرع في التنظيم، من المهم أن نستمر في مراقبة التطورات في الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها الواقعية.»
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
