La governatrice della Fed Michelle Bowman avverte contro soluzioni rapide nella regolamentazione dell'IA

Michelle Bowman, una governatrice della Federal Reserve, ha un messaggio per i decisori politici che desiderano regolare l'intelligenza artificiale: rallentate.

Parlando a Washington, Bowman ha avvertito che lanciarsi in regole severe potrebbe ritorcersi contro. "Non abbiamo bisogno di affrettarci a regolamentare", ha detto. La sua preoccupazione principale è che la sovraregolamentazione possa spingere l'innovazione fuori dal settore bancario, lasciando strumenti preziosi come l'IA in disuso.

L'IA, secondo Bowman, ha molto potenziale nella finanza. Può rendere i sistemi più efficienti, combattere la frode e ampliare l'accesso al credito. La tecnologia potrebbe anche dare una mano ai banchieri centrali migliorando l'affidabilità dei dati economici.

"Forse l'uso più ampio dell'IA potrebbe agire come un controllo sull'affidabilità dei dati", ha suggerito. Ha anche detto:

"Gli strumenti IA potrebbero anche essere sfruttati per combattere le frodi. Un tale uso è nel combattere le frodi sui assegni, che sono diventate più prevalenti nel settore bancario negli ultimi anni."

L'effetto dell'IA sul lavoro e sulla politica

Bowman tiene anche d'occhio come l'IA sta rimodellando i mercati del lavoro e i fondamentali economici. L'IA sta alterando i livelli di produttività, influenzando i tassi di occupazione e persino ridefinendo il tasso di interesse naturale. Crede che questo giocherà un ruolo sempre più importante nelle discussioni sulla politica monetaria.

I numeri suggeriscono perché questo sia importante. Negli ultimi due anni, la produttività del lavoro negli Stati Uniti è aumentata, crescendo con una media annuale del 2,3%. Questo è quasi il doppio della media del 1,3% vista nel decennio prima della pandemia.

Bowman non è pronta a attribuire interamente all'IA l'aumento, ma ha riconosciuto che potrebbe giocare un ruolo. Altri funzionari della Federal Reserve, tra cui Lisa Cook, sono d'accordo. Si aspetta che l'IA continui a stimolare la produttività ma avverte che prevedere il suo impatto esatto è ancora un gioco d'azzardo.

Per i decisori politici, questi cambiamenti sono critici. I cambiamenti di produttività e le interruzioni del mercato del lavoro potrebbero costringere la Fed a ripensare le sue strategie.

"Quando consideriamo i rischi dell'IA, molti di questi sono già ben coperti dai framework esistenti. Ad esempio, l'IA dipende spesso da parti esterne: fornitori di cloud computing, tecnologie IA generativa con licenza e fornitori di servizi core per operare."

– Bowman

La realtà della regolamentazione dell'IA negli Stati Uniti

Se stai cercando regole chiare sull'IA in America, buona fortuna. La regolamentazione federale è al meglio un patchwork, lasciando agli stati il compito di colmare le lacune. L'approccio cauto di Bowman risuona con la frustrazione che molti provano per questo sistema frammentato.

A livello federale, il National Artificial Intelligence Initiative Act del 2020 avrebbe dovuto promuovere lo sviluppo dell'IA. Il presidente Biden ha seguito con un ordine esecutivo nel 2023 per promuovere pratiche IA sicure e trasparenti. Ma i critici da tutti i lati dicono che questi sforzi non vanno abbastanza lontano – o vanno troppo lontano.

Ora, le regolamentazioni potrebbero cambiare di nuovo. Il presidente eletto Donald Trump ha chiarito le sue intenzioni. Pensa di cancellare l'ordine esecutivo di Biden, definendolo un "ostacolo all'innovazione."

Nel frattempo, stati come la California e il Colorado non stanno aspettando che Washington metta in ordine le sue cose. La California sta guidando la carica con leggi come l'AI Transparency Act. Questo richiede alle aziende con sistemi IA utilizzati da oltre un milione di persone di etichettare chiaramente i contenuti generati dall'IA.

Il Colorado, d'altra parte, ha bandito la discriminazione algoritmica, assicurandosi che i sistemi IA non danneggino gli individui in base a razza, genere o altri tratti protetti. Entrambi gli stati stanno stabilendo standard, ma le loro regole sono così diverse che le aziende che operano attraverso i confini statali sono lasciate a cercare di rimediare.

Il costo della frammentazione

Questo quadro normativo disgiunto è un enorme mal di testa di conformità per le aziende. Le aziende devono gestire requisiti variabili da stato a stato, rischiando penalità per non essere all'altezza.

Ad esempio, le leggi della California richiedono strumenti di trasparenza, ma questi non sono obbligatori negli stati con normative più lasche. Questo crea un campo minato per gli sviluppatori di IA.

I consumatori affrontano anche protezioni disomogenee. I residenti della California beneficiano di rigide norme sulla divulgazione, mentre le persone in altri stati potrebbero non sapere nemmeno quando interagiscono con l'IA. L'avvertimento di Bowman sull'eccesso di regolamentazione è valido, ma anche la mancanza di regolamentazione comporta rischi.

Gli esperti temono che questo disastro lascerà gli Stati Uniti indietro rispetto ad altri attori globali. La Cina, ad esempio, sta procedendo a pieno ritmo con un controllo centralizzato dell'IA, mentre i paesi europei stanno stabilendo standard unificati. Se gli Stati Uniti non riescono a elaborare una strategia coerente, rischiano di rimanere indietro sia nell'innovazione che nella responsabilità.

Bowman ha concluso il suo discorso con: "L'intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per ridefinire il settore dei servizi finanziari e l'economia mondiale più ampia. Sebbene nei miei interventi abbia suggerito che non è necessario affrettarsi a regolamentare, è importante che continuiamo a monitorare gli sviluppi dell'IA e i loro effetti nel mondo reale".