Fed-Beamtin Michelle Bowman warnt vor schnellen Lösungen bei der KI-Regulierung

Michelle Bowman, eine Gouverneurin der Federal Reserve, hat eine Botschaft an politische Entscheidungsträger, die künstliche Intelligenz regulieren möchten: langsamer werden.

In Washington sprechend, warnte Bowman davor, dass das Springen in strenge Regeln nach hinten losgehen könnte. „Wir müssen nicht eilig mit der Regulierung sein“, sagte sie. Ihre Hauptbesorgnis besteht darin, dass eine Überregulierung die Innovation aus dem Bankensektor vollständig vertreiben könnte, wodurch wertvolle Tools wie KI an den Rand gedrängt würden.

KI hat laut Bowman großes Potenzial in der Finanzwelt. Sie kann Systeme effizienter machen, Betrug bekämpfen und den Zugang zu Krediten erweitern. Die Technologie könnte auch Zentralbankern zur Seite stehen, indem sie die Zuverlässigkeit wirtschaftlicher Daten verbessert.

„Vielleicht könnte der breitere Einsatz von KI als Kontrolle für die Datenzuverlässigkeit dienen“, schlug sie vor. Sie sagte auch:

„KI-Tools könnten auch zur Bekämpfung von Betrug eingesetzt werden. Eine solche Nutzung ist die Bekämpfung von Scheckbetrug, der in der Bankenbranche in den letzten Jahren häufiger geworden ist.“

Auswirkungen der KI auf Arbeit und Politik

Bowman behält auch im Auge, wie KI die Arbeitsmärkte und wirtschaftlichen Grundlagen verändert. KI verändert die Produktivitätsniveaus, beeinflusst die Beschäftigungsraten und definiert sogar den natürlichen Zinssatz neu. Sie glaubt, dass dies eine zunehmend wichtige Rolle in geldpolitischen Diskussionen spielen wird.

Die Zahlen deuten darauf hin, warum dies wichtig ist. In den letzten zwei Jahren ist die US-Arbeitsproduktivität stark gestiegen und wuchs mit einem jährlichen Durchschnitt von 2,3 %. Das ist fast doppelt so hoch wie der Durchschnitt von 1,3 %, der im Jahrzehnt vor der Pandemie zu verzeichnen war.

Bowman ist nicht bereit, den Anstieg vollständig der KI zuzuschreiben, aber sie erkannte an, dass sie möglicherweise eine Rolle spielt. Andere Beamte der Federal Reserve, darunter Lisa Cook, stimmen zu. Sie erwartet, dass KI die Produktivität weiter ankurbelt, warnt jedoch davor, dass die genaue Vorhersage seiner Auswirkungen immer noch ein Ratespiel ist.

Für politische Entscheidungsträger sind diese Veränderungen kritisch. Produktivitätsänderungen und Störungen des Arbeitsmarktes könnten die Fed dazu zwingen, ihre Strategien zu überdenken.

„Wenn wir KI-Risiken betrachten, sind viele davon bereits gut durch bestehende Rahmenwerke abgedeckt. Zum Beispiel hängt KI oft von externen Parteien ab – Cloud-Computing-Anbietern, lizenzierten generativen KI-Technologien und Kernserviceanbietern – um zu funktionieren.“

– Bowman

Die Realität der KI-Regulierung in den USA

Wenn Sie nach klaren Regeln für KI in Amerika suchen, viel Glück. Die föderale Regulierung ist bestenfalls ein Flickenteppich, der die Bundesstaaten dazu veranlasst, die Lücken zu füllen. Bowmans vorsichtiger Ansatz spiegelt die Frustration wider, die viele über dieses fragmentierte System empfinden.

Auf Bundesebene zielte der National Artificial Intelligence Initiative Act von 2020 angeblich darauf ab, die KI-Entwicklung voranzutreiben. Präsident Biden folgte 2023 mit einer Exekutivverordnung, um sichere und transparente KI-Praktiken zu fördern. Aber Kritiker aus allen Lagern sagen, dass diese Bemühungen nicht weit genug gehen – oder zu weit gehen.

Nun könnten sich die Vorschriften erneut ändern. Der designierte Präsident Donald Trump hat seine Absichten klar dargelegt. Er plant, Bidens Exekutivverordnung abzuschaffen und sie als „Hindernis für Innovation“ zu bezeichnen.

Währenddessen warten Bundesstaaten wie Kalifornien und Colorado nicht ab, bis Washington sein Handeln ordnet. Kalifornien führt die Initiative mit Gesetzen wie dem AI Transparency Act. Dieses verlangt von Unternehmen mit KI-Systemen, die von über einer Million Menschen genutzt werden, KI-generierte Inhalte klar zu kennzeichnen.

Colorado hingegen hat algorithmische Diskriminierung verboten und sicherstellt, dass KI-Systeme keine Personen aufgrund von Rasse, Geschlecht oder anderen geschützten Merkmalen schädigen. Beide Bundesstaaten setzen Standards, aber ihre Regeln unterscheiden sich so sehr, dass Unternehmen, die bundesweit tätig sind, im Eifer des Gefechts zurückbleiben.

Die Kosten der Fragmentierung

Dieser zerrissene regulatorische Rahmen ist ein massives Compliance-Kopfschmerz für Unternehmen. Unternehmen müssen mit unterschiedlichen Anforderungen von Bundesstaat zu Bundesstaat jonglieren und riskieren Strafen, wenn sie nicht mithalten.

Zum Beispiel verlangen die Gesetze Kaliforniens Transparenz-Tools, diese sind jedoch in Bundesstaaten mit lockereren Regeln nicht obligatorisch. Dies schafft ein Minenfeld für KI-Entwickler.

Verbraucher stehen ebenfalls vor ungleichen Schutzmaßnahmen. Bewohner Kaliforniens profitieren von strengen Offenlegungsvorschriften, während Menschen in anderen Bundesstaaten möglicherweise nicht einmal wissen, wenn sie mit KI interagieren. Bowmans Warnung vor Überregulierung ist gültig, aber Unterregulierung birgt ebenfalls Risiken.

Experten befürchten, dass diese Katastrophe die USA hinter anderen globalen Spielern zurückfallen lässt. China beispielsweise schreitet mit zentralisierter KI-Aufsicht mit voller Kraft voran, während europäische Länder einheitliche Standards festlegen. Wenn die USA keine kohärente Strategie finden, riskieren sie, sowohl bei Innovation als auch bei Rechenschaftspflicht zurückzufallen.

Bowman beendete ihre Rede mit: „Künstliche Intelligenz hat ein enormes Potenzial, die Finanzdienstleistungsbranche und die breitere Weltwirtschaft umzugestalten. Obwohl ich in meinen Ausführungen vorgeschlagen habe, dass wir nicht eilig mit der Regulierung sein müssen, ist es wichtig, dass wir die Entwicklungen in der KI und ihre realen Auswirkungen weiterhin überwachen.“