Michelle Bowman, eine Gouverneurin der US-Notenbank, hat eine Botschaft an die politischen Entscheidungsträger, die darauf brennen, künstliche Intelligenz zu regulieren: Langsam, langsam.
In Washington warnte Bowman davor, voreilig strenge Regeln einzuführen, da dies kontraproduktiv sein könnte. „Wir sollten nicht übereilt regulieren“, sagte sie. Ihre Hauptsorge ist, dass Überregulierung Innovationen im Bankensektor vollständig ersticken und wertvolle Instrumente wie KI ungenutzt lassen könnte.
Laut Bowman birgt KI im Finanzwesen großes Potenzial. Sie kann Systeme effizienter gestalten, Betrug bekämpfen und den Zugang zu Krediten erweitern. Die Technologie könnte auch Zentralbanken unterstützen, indem sie die Zuverlässigkeit wirtschaftlicher Daten verbessert.
„Vielleicht könnte der breitere Einsatz von KI als Kontrollmechanismus für die Datenzuverlässigkeit dienen“, schlug sie vor. Sie sagte außerdem:
„KI-Tools können auch zur Betrugsbekämpfung eingesetzt werden. Ein Anwendungsbeispiel ist die Bekämpfung von Scheckbetrug, der in den letzten Jahren im Bankwesen immer häufiger geworden ist.“
Auswirkungen von KI auf Arbeitsmarkt und Politik
Bowman beobachtet auch, wie KI die Arbeitsmärkte und wirtschaftlichen Grundlagen verändert. KI beeinflusst die Produktivität, die Beschäftigungsquote und sogar den natürlichendefi. Sie glaubt, dass dies in geldpolitischen Diskussionen eine immer wichtigere Rolle spielen wird.
Die Zahlen deuten an, warum dies von Bedeutung ist. In den letzten zwei Jahren ist die Arbeitsproduktivität in den USA sprunghaft angestiegen und wuchs durchschnittlich um 2,3 % pro Jahr. Das ist fast doppelt so viel wie der Durchschnitt von 1,3 % im Jahrzehnt vor der Pandemie.
Bowman will den Aufschwung noch nicht vollständig der KI zuschreiben, räumte aber ein, dass diese möglicherweise eine Rolle spielt. Andere Vertreter der Federal Reserve, darunter Lisa Cook, stimmen dem zu. Sie erwartet, dass KI die Produktivität weiter steigern wird, warnt aber davor, dass die genauen Auswirkungen noch immer schwer vorherzusagen sind.
Für politische Entscheidungsträger sind diese Veränderungen von entscheidender Bedeutung. Produktivitätsveränderungen und Störungen auf dem Arbeitsmarkt könnten die US-Notenbank zwingen, ihre Strategien zu überdenken.
„Viele der Risiken im Zusammenhang mit KI sind bereits durch bestehende Rahmenwerke gut abgedeckt. Beispielsweise ist KI für ihren Betrieb häufig auf externe Parteien angewiesen – Cloud-Computing-Anbieter, lizenzierte generative KI-Technologien und Kerndienstanbieter.“
– Bowman
Die Realität der KI-Regulierung in den USA
Wer in Amerika nach klaren KI-Regeln sucht, hat schlechte Karten. Die Bundesgesetzgebung ist bestenfalls ein Flickenteppich, sodass die einzelnen Bundesstaaten die Lücken füllen müssen. Bowmans vorsichtiger Ansatz spiegelt die Frustration vieler über dieses fragmentierte System wider.
Auf Bundesebene zielte der „National Artificial Intelligence Initiative Act“ von 2020 angeblich darauf ab, die KI-Entwicklung zu fördern.dent Biden erließ 2023 eine Exekutivverordnung, um sichere und transparente KI-Praktiken zu unterstützen. Kritiker aller Seiten bemängeln jedoch, dass diese Bemühungen entweder nicht weit genug gehen oder zu weit.
Nun könnten sich die Bestimmungen erneut ändern. Der designiertedentDonald Trump hat seine Absichten deutlich gemacht. Er plant, Bidens Präsidialerlass aufzuheben, den er als „Hindernis für Innovationen“ bezeichnet
Währenddessen warten Bundesstaaten wie Kalifornien und Colorado nicht darauf, dass Washington endlich handelt. Kalifornien geht mit Gesetzen wie dem AI Transparency Act voran. Dieses Gesetz verpflichtet Unternehmen mit KI-Systemen, die von mehr als einer Million Menschen genutzt werden, KI-generierte Inhalte klar zu kennzeichnen.
Colorado hingegen hat algorithmische Diskriminierung verboten und stellt so sicher, dass KI-Systeme niemanden aufgrund seiner Rasse, seines Geschlechts oder anderer geschützter Merkmale schädigen. Beide Bundesstaaten setzen Standards, doch ihre Regelungen unterscheiden sich so stark, dass Unternehmen, die bundesstaatenübergreifend tätig sind, vor große Herausforderungen gestellt werden.
Die Kosten der Fragmentierung
Dieser uneinheitliche Regulierungsrahmen stellt für Unternehmen eine enorme Herausforderung hinsichtlich der Einhaltung der Vorschriften dar. Unternehmen müssen die unterschiedlichen Anforderungen der einzelnen Bundesstaaten berücksichtigen und riskieren bei Nichteinhaltung Strafen.
Beispielsweise fordern kalifornische Gesetze Transparenzinstrumente, während diese in Staaten mit weniger strengen Regelungen nicht verpflichtend sind. Dies schafft ein Minenfeld für KI-Entwickler.
Auch der Verbraucherschutz ist ungleich verteilt.dentKaliforniens profitieren von strengen Offenlegungspflichten, während Menschen in anderen Bundesstaaten möglicherweise gar nicht bemerken, wann sie mit KI interagieren. Bowmans Warnung vor Überregulierung ist berechtigt, doch auch Unterregulierung birgt Risiken.
Experten befürchten, dass diese Katastrophe die USA im globalen Vergleich ins Hintertreffen geraten lässt. China beispielsweise treibt die zentrale KI-Aufsicht mit Hochdruck voran, während europäische Länder einheitliche Standards festlegen. Gelingt es den USA nicht, eine kohärente Strategie zu entwickeln, riskieren sie, sowohl in puncto Innovation als auch Verantwortlichkeit zurückzufallen.
Bowman schloss ihre Rede mit den Worten: „Künstliche Intelligenz birgt ein enormes Potenzial, die Finanzdienstleistungsbranche und die gesamte Weltwirtschaft grundlegend zu verändern. Obwohl ich in meinen Ausführungen angedeutet habe, dass wir nicht übereilt regulieren müssen, ist es wichtig, dass wir die Entwicklungen im Bereich der KI und ihre Auswirkungen in der realen Welt weiterhin beobachten.“
