Michelle Bowman, gouverneure de la Réserve fédérale, a un message pour les décideurs politiques impatients de réglementer l'intelligence artificielle : ralentissez.
S'exprimant à Washington, Bowman a mis en garde contre les conséquences néfastes d'une réglementation trop stricte. « Il ne faut pas se précipiter pour réglementer », a-t-elle déclaré. Sa principale préoccupation est qu'une réglementation excessive puisse étouffer l'innovation dans le secteur bancaire, marginalisant ainsi des outils précieux comme l'IA.
D'après Bowman, l'intelligence artificielle recèle un fort potentiel dans le secteur financier. Elle peut optimiser les systèmes, lutter contre la fraude et faciliter l'accès au crédit. Cette technologie pourrait également épauler les banquiers centraux en améliorant la fiabilité des données économiques.
« L’utilisation plus large de l’IA pourrait peut-être servir de garantie quant à la fiabilité des données », a-t-elle suggéré. Elle a également déclaré :
« Les outils d’IA peuvent également être utilisés pour lutter contre la fraude. L’une de ces applications consiste à combattre la fraude aux chèques, qui est devenue plus fréquente dans le secteur bancaire ces dernières années. »
L’impact de l’IA sur le travail et les politiques publiques
Bowman suit également de près l'impact de l'IA sur les marchés du travail et les fondamentaux économiques. L'IA modifie les niveaux de productivité, influence les taux d'emploi etdefimême le taux d'intérêt naturel. Elle estime que cela jouera un rôle de plus en plus important dans les débats sur la politique monétaire.
Les chiffres permettent de comprendre l'importance de cette situation. Au cours des deux dernières années, la productivité du travail aux États-Unis a connu une forte hausse, avec une croissance annuelle moyenne de 2,3 %. C'est presque le double de la moyenne de 1,3 % enregistrée au cours de la décennie précédant la pandémie.
Bowman n'est pas encore prête à attribuer entièrement cette hausse à l'IA, mais elle reconnaît qu'elle pourrait y contribuer. D'autres responsables de la Réserve fédérale, dont Lisa Cook, partagent cet avis. Elle s'attend à ce que l'IA continue de stimuler la productivité, mais prévient qu'il est encore difficile de prédire son impact exact.
Pour les décideurs politiques, ces changements sont cruciaux. Les variations de productivité et les perturbations du marché du travail pourraient contraindre la Fed à revoir ses stratégies.
« Lorsque nous examinons les risques liés à l’IA, bon nombre d’entre eux sont déjà bien couverts par les cadres existants. Par exemple, l’IA dépend souvent de parties externes — fournisseurs de services de cloud computing, technologies d’IA générative sous licence et fournisseurs de services essentiels — pour fonctionner. »
– Bowman
La réalité de la réglementation de l'IA aux États-Unis
Si vous cherchez des règles claires sur l'IA aux États-Unis, bon courage. La réglementation fédérale est au mieux un ensemble disparate de textes, laissant aux États le soin de combler les lacunes. L'approche prudente de Bowman reflète la frustration que beaucoup ressentent face à ce système fragmenté.
Au niveau fédéral, la loi de 2020 sur l'Initiative nationale en matière d'intelligence artificielle visait officiellement à stimuler le développement de l'IA. Ledent Biden a ensuite promulgué un décret en 2023 pour promouvoir des pratiques d'IA sûres et transparentes. Cependant, des voix critiques s'élèvent, de tous bords, pour affirmer que ces efforts sont insuffisants, voire excessifs.
La réglementation pourrait de nouveau évoluer. Ledentélu Donald Trump a clairement fait part de ses intentions : il prévoit d’abroger le décret de Biden, qu’il qualifie d’« obstacle à l’innovation »
Pendant ce temps, des États comme la Californie et le Colorado ne restent pas les bras croisés face à Washington. La Californie fait figure de pionnière avec des lois comme la loi sur la transparence de l'IA. Celle-ci oblige les entreprises dont les systèmes d'IA sont utilisés par plus d'un million de personnes à étiqueter clairement les contenus générés par l'IA.
Le Colorado, en revanche, a interdit la discrimination algorithmique, garantissant ainsi que les systèmes d'IA ne nuisent pas aux individus en raison de leur race, de leur sexe ou d'autres caractéristiques protégées. Bien que les deux États établissent des normes, leurs réglementations diffèrent tellement que les entreprises opérant de part et d'autre de la frontière sont confrontées à des difficultés d'adaptation.
Le coût de la fragmentation
Ce cadre réglementaire incohérent représente un véritable casse-tête en matière de conformité pour les entreprises. Celles-ci doivent jongler avec des exigences variables d'un État à l'autre, sous peine de sanctions en cas de non-respect.
Par exemple, la législation californienne exige des outils de transparence, mais ceux-ci ne sont pas obligatoires dans les États aux réglementations plus souples. Cette situation crée un véritable casse-tête pour les développeurs d'IA.
Les consommateurs sont également confrontés à des protections inégales. Lesdentcaliforniens bénéficient de règles de divulgation strictes, tandis que les habitants d'autres États peuvent ignorer lorsqu'ils interagissent avec une IA. L'avertissement de Bowman concernant la surréglementation est justifié, mais la sous-réglementation présente également des risques.
Les experts craignent que cette catastrophe ne laisse les États-Unis à la traîne par rapport aux autres acteurs mondiaux. La Chine, par exemple, avance à grands pas vers une supervision centralisée de l'IA, tandis que les pays européens établissent des normes unifiées. Si les États-Unis ne parviennent pas à définir une stratégie cohérente, ils risquent de prendre du retard en matière d'innovation et de responsabilité.
Bowman a conclu son discours en ces termes : « L’intelligence artificielle recèle un potentiel immense pour transformer le secteur des services financiers et, plus largement, l’économie mondiale. Bien que j’aie laissé entendre qu’il n’était pas nécessaire de se précipiter pour réglementer, il est essentiel de continuer à suivre de près l’évolution de l’IA et ses conséquences concrètes. »
