FRBのミシェル・ボウマン氏、AI規制の安易な解決策に警鐘

- 連銀のミシェル・ボウマン氏は、AI規制への急進的なアプローチはイノベーションを阻害し、金融システムからのAI排除を招く可能性があるとして、これは望ましくない考えだと述べた。
- 彼女は、AIが金融の効率化や不正防止に貢献し、より多くの人々に信用供与をもたらす一方で、中央銀行当局者により優れたデータを提供できると語った。
- 米国には明確なAI規制が存在せず、連邦政府のガイドラインと州法の混合状態にある。例えば、カリフォルニア州の厳格な透明性ルールやコロラド州の差別禁止措置などが挙げられる。
連邦準備制度の理事であるミシェル・ボウマン氏は、人工知能(AI)の規制に焦る政策担当者に対して、一つのメッセージを持っています:ゆっくりと進め。
ワシントンでの講演で、ボウマン氏は厳格なルールに飛びつくことが裏目に出る可能性があると警告しました。「規制に急ぐ必要はありません」と彼女は言いました。彼女の主な懸念は、過度な規制が銀行部門から革新を完全に追い出し、AIのような貴重なツールが脇に置かれることです。
ボウマン氏によると、AIには金融において大きな可能性があります。AIはシステムをより効率的にし、詐欺を取り締まり、クレジットへのアクセスを拡大できます。この技術は、経済データの信頼性を向上させることで、中央銀行の担当者を手助けすることもできます。
「おそらく、AIのより広範な使用がデータの信頼性に対するチェックとして機能するかもしれません」と彼女は示唆しました。彼女はまた、次のように述べています:
「AIツールは詐欺対策にも活用できるかもしれません。そのような使用例の一つは、過去数年間で銀行業界でより一般的になった小切手詐欺との闘いです。」
労働と政策へのAIの影響
ボウマン氏はまた、AIが労働市場や経済の基盤をどのように再構築しているかにも注目しています。AIは生産性レベルを変化させ、雇用率に影響を与え、自然利子率さえ再定義しています。彼女は、これが金融政策の議論においてますます重要な役割を果たすと信じています。
数字はこの重要性を示唆しています。過去2年間、米国の労働生産性は急増し、年平均2.3%の成長を示しました。これは、パンデミック前の10年間で観察された1.3%の平均のほぼ2倍です。
ボウマン氏は、この増加を完全にAIの所為にする準備はありませんが、それが一部を占めていることを認めています。リサ・クックを含む他のFRBの役員も同意しています。彼女はAIが生産性を継続して押し上げると予想していますが、その正確な影響を予測することはまだ推測の域を出ないと警告しています。
政策担当者にとって、これらの変化は重要です。生産性の変化と労働市場の混乱は、FRBが戦略を見直すことを余儀なくさせる可能性があります。
「AIのリスクを考慮するとき、これらの多くは既存の枠組みによってすでに十分にカバーされています。例えば、AIは外部の当事者—クラウドコンピューティングプロバイダー、ライセンス付きの生成AI技術、およびコアサービスプロバイダー—に依存して運用されることが多いです。」
– ボウマン
米国のAI規制の現実
アメリカにおけるAIの明確なルールを探しているなら、幸運を祈ります。連邦規制はせいぜい寄せ集めであり、州が隙間を埋めています。ボウマン氏の慎重なアプローチは、この断片化されたシステムについて多くの人が感じている不満を反映しています。
連邦レベルでは、2020年の国家人工知能イニシアチブ法がAI開発を促進することを目的としていたとされています。バイデン大統領は2023年、安全で透明性の高いAI慣行を促進するための行政命令に署名しました。しかし、すべての側からの批判者は、これらの取り組みが不十分であるか、あるいは行き過ぎていると指摘しています。
現在、規制は再び変更される可能性があります。次期大統領ドナルド・トランプ氏は、その意図を明確にしています。彼はバイデンの行政命令を「革新への障害」と呼び、廃止する計画です。
一方、カリフォルニア州やコロラド州などの州は、ワシントンが行動を共にするのを待っていません。カリフォルニア州はAI透明性法のような法律で先導しています。これは、100万人以上が使用するAIシステムを持つ企業に、AI生成コンテンツを明確に表示することを要求しています。
一方、コロラド州はアルゴリズムによる差別を禁止し、AIシステムが人種、性別、または他の保護された特性に基づいて個人に害を与えないようにしています。両州が基準を設けていますが、その規則は大きく異なり、州をまたいで事業を行う企業は混乱に陥っています。
断片化のコスト
この断片的な規制枠組みは、企業にとって巨大なコンプライアンス上の頭痛の種となっています。企業は州ごとに異なる要件に対応する必要があり、不備があれば罰則を受けるリスクに晒されます。
例えば、カリフォルニア州の法律は透明性ツールの導入を求めていますが、規制が緩い州では必須ではありません。これはAI開発者にとって地雷原のような状況を生み出しています。
消費者もまた、保護の水準にばらつきを抱えています。カリフォルニア州の住民は厳格な開示規則の恩恵を受けていますが、他の州の人々は自分がAIと対話していることすら知らない可能性があります。ボウマン氏の過度な規制への警告は妥当ですが、規制不足もまたリスクをもたらします。
専門家は、この状況が米国を他のグローバルプレイヤーの後塵に拝させることになると懸念しています。例えば、中国は集中型のAI監督を力強く進めており、欧州諸国は統一された基準を設けています。米国が統合的な戦略を確立できない場合、イノベーションと説明責任の両面で遅れを取るリスクがあります。
ボウマン氏は演説を次のように締めくくりました。「人工知能は、金融サービス業界およびより広範な世界経済を再構築する莫大な可能性を秘めています。私の発言で指摘したように、規制を急ぐ必要はありませんが、AIの動向とその現実世界への影響を継続的に監視することが重要です。」
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
















