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FRBのミシェル・ボウマン氏、AI規制の早急な修正に警告

この投稿の内容:

  • 連邦準備制度理事会のミシェル・ボウマン氏は、AI規制を急ぐのはイノベーションを阻害し、銀行システムからAIを排除してしまう可能性があるため、悪い考えだと述べた。.
  • AIによって金融がより効率的になり、詐欺が阻止され、より多くの人が信用を得られるようになると同時に、中央銀行がよりよいデータを活用できるようになると彼女は述べた。.
  • 米国には明確な AI 規則はなく、カリフォルニア州の厳格な透明性規則やコロラド州の差別禁止措置など、連邦ガイドラインと州法が混在しているだけだ。.

連邦準備制度理事会理事のミシェル・ボウマン氏は、人工知能を規制することに躍起になっている政策立案者らに「ゆっくりやりなさい」というメッセージを送っています。.

ワシントンで講演したボウマン氏は、厳格な規制に飛びつくと逆効果になる可能性があると警告した。「規制を急ぐ必要はない」と彼女は述べた。彼女の最大の懸念は、過剰な規制によって銀行セクターからイノベーションが完全に排除され、AIのような貴重なツールが取り残されてしまうことだ。.

ボウマン氏によると、AIは金融分野において大きな可能性を秘めている。システムの効率化、不正行為の取り締まり、信用へのアクセス拡大などが可能になる。また、経済データの信頼性向上によって中央銀行にも貢献できる可能性がある。.

「AIのより広範な活用は、データの信頼性をチェックする役割を果たす可能性がある」と彼女は示唆し、さらに次のように述べた。

AIツールは詐欺対策にも活用できる可能性があります。その一例が、ここ数年で銀行業界で蔓延している小切手詐欺への対策です。

AIが労働と政策に与える影響

ボウマン氏は、AIが労働市場と経済のファンダメンタルズをどのように変革しているかにも注目しています。AIは生産性レベルを変え、雇用率に影響を与え、さらには自然利子率の再defiさえも行っています。彼女は、これが金融政策の議論においてますます重要な役割を果たすと考えています。.

数字を見れば、これがなぜ重要なのかが分かります。過去2年間、米国の労働生産性は急上昇し、年平均2.3%の成長を遂げました。これは、パンデミック前の10年間の平均1.3%のほぼ2倍に相当します。.

ボウマン氏は、AIの功績を全面的に認めるには至っていないものの、AIが一因となっている可能性は認めている。リサ・クック氏をはじめとする他の連邦準備制度理事会(FRB)関係者も同意見だ。ボウマン氏は、AIが生産性向上に貢献し続けると予想しているものの、その正確な影響を予測するのは依然として難しいと警告している。.

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政策担当者にとって、これらの変化は極めて重要です。生産性の変化と労働市場の混乱により、FRBは戦略の見直しを迫られる可能性があります。.

AIリスクを考えるとき、その多くは既存のフレームワークによって既に十分にカバーされています。例えば、AIは運用のためにクラウドコンピューティングプロバイダー、ライセンス供与された生成AI技術、コアサービスプロバイダーといった外部の関係者に依存することがよくあります。

– ボウマン

米国におけるAI規制の現実

アメリカでAIに関する明確なルールを探しているなら、幸運を祈るしかない。連邦規制はせいぜい継ぎはぎであり、その隙間を各州が埋めているだけだ。ボウマン氏の慎重なアプローチは、この断片化されたシステムに対する多くの人々の不満を反映している。.

連邦レベルでは、2020年に制定された国家人工知能イニシアチブ法(NAI法)がAI開発の促進を目的としていたとされています。バイデンdent は2023年に、安全で透明性の高いAI活用を促進するための大統領令を発令しました。しかし、あらゆる立場の批判者は、これらの取り組みは不十分、あるいは行き過ぎだと指摘しています。.

今、規制は再び変更される可能性があります。ドナルド・トランプ次期dentは、その意図を明確に示しています。彼はバイデン氏の大統領令を「イノベーションの障害」と呼び、廃止する予定です。

一方、カリフォルニア州やコロラド州といった州は、ワシントンの対応を待つつもりはありません。カリフォルニア州はAI透明性法などの法律を制定し、その先頭に立っています。この法律は、100万人以上が利用するAIシステムを持つ企業に対し、AI生成コンテンツを明確に表示することを義務付けています。.

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一方、コロラド州はアルゴリズムによる差別を禁止し、AIシステムが人種、性別、その他の保護対象特性に基づいて個人に危害を加えないようにしています。両州とも基準を定めていますが、規則が大きく異なるため、州境を越えて事業を展開する企業は対応に追われています。.

断片化のコスト

この断片的な規制枠組みは、企業にとってコンプライアンス上の大きな悩みの種となっています。企業は州ごとに異なる要件に対処しなければならず、違反した場合には罰則を受けるリスクを負うことになります。.

例えば、カリフォルニア州の法律では透明性ツールの導入が義務付けられていますが、規制が緩い州では義務化されていません。これはAI開発者にとって危険な領域となっています。.

消費者もまた、不公平な保護に直面しています。カリフォルニア州のdent厳格な情報開示規則の恩恵を受けていますが、他の州の住民はAIとやり取りしていることさえ知らない可能性があります。ボウマン氏の過剰規制に関する警告は妥当ですが、規制不足もリスクをもたらします。.

専門家たちは、今回の惨事によって米国が他のグローバルプレイヤーに後れを取ることを懸念している。例えば、中国はAIの中央集権的な監視を全力で進めており、欧州諸国は統一基準の設定を進めている。米国が統一的な戦略を策定できなければ、イノベーションと説明責任の両面で後れを取るリスクがある。.

ボウマン氏はスピーチを次のように締めくくりました。「人工知能(AI)は金融サービス業界、そして世界経済全体を大きく変革する大きな可能性を秘めています。私は発言の中で、規制を急ぐ必要はないと示唆しましたが、AIの発展とその現実世界への影響を継続的に監視していくことが重要です。」

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