La jueza de la Reserva Federal, Michelle Bowman, advierte contra las soluciones rápidas en la regulación de la IA

Michelle Bowman, miembro de la Junta de Gobernadores de la Reserva Federal, tiene un mensaje para los responsables políticos ansiosos por regular la inteligencia artificial: frenen el ritmo.

Al hablar en Washington, Bowman advirtió que precipitarse en la implementación de normas estrictas podría tener efectos contrarios a los deseados. «No necesitamos apresurarnos a regular», dijo. Su principal preocupación es que la sobre-regulación pueda expulsar la innovación del sector bancario por completo, dejando herramientas valiosas como la IA al margen.

Según Bowman, la IA tiene un gran potencial en las finanzas. Puede hacer que los sistemas sean más eficientes, combatir el fraude y ampliar el acceso al crédito. La tecnología también podría ayudar a los banqueros centrales mejorando la fiabilidad de los datos económicos.

«Quizás el uso más amplio de la IA pueda actuar como un control sobre la fiabilidad de los datos», sugirió. También añadió:

«Las herramientas de IA también pueden utilizarse para combatir el fraude. Uno de estos usos es combatir el fraude con cheques, que se ha vuelto más prevalente en la industria bancaria durante los últimos años».

El efecto de la IA en el empleo y la política

Bowman también está atenta a cómo la IA está remodelando los mercados laborales y los fundamentos económicos. La IA está alterando los niveles de productividad, influyendo en las tasas de empleo e incluso redefiniendo la tasa natural de interés. Cree que esto jugará un papel cada vez más importante en los debates sobre política monetaria.

Las cifras sugieren por qué esto es importante. Durante los últimos dos años, la productividad laboral en EE. UU. ha aumentado, creciendo a una media anual del 2,3 %. Eso es casi el doble del promedio del 1,3 % observado en la década anterior a la pandemia.

Bowman no está lista para atribuir completamente el aumento a la IA, pero reconoció que podría estar jugando un papel. Otros funcionarios de la Reserva Federal, como Lisa Cook, están de acuerdo. Espera que la IA siga impulsando la productividad, pero advierte que predecir su impacto exacto sigue siendo una incógnita.

Para los responsables políticos, estos cambios son críticos. Los cambios en la productividad y las alteraciones del mercado laboral podrían obligar a la Reserva Federal a repensar sus estrategias.

«Cuando consideramos los riesgos de la IA, muchos de ellos ya están bien cubiertos por los marcos existentes. Por ejemplo, la IA a menudo depende de partes externas: proveedores de computación en la nube, tecnologías de IA generativa con licencia y proveedores de servicios centrales para operar».

– Bowman

La realidad de la regulación de la IA en EE. UU.

Si buscas normas claras sobre la IA en Estados Unidos, mucha suerte. La regulación federal es, como mucho, un mosaico, dejando que los estados llenen los vacíos. El enfoque cauteloso de Bowman refleja la frustración que sienten muchos ante este sistema fragmentado.

A nivel federal, la Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de 2020 supuestamente tenía como objetivo impulsar el desarrollo de la IA. El presidente Biden siguió con una orden ejecutiva en 2023 para promover prácticas de IA seguras y transparentes. Pero los críticos de todos los lados dicen que estos esfuerzos no van lo suficientemente lejos, o van demasiado lejos.

Ahora, las regulaciones podrían cambiar nuevamente. El presidente electo, Donald Trump, ha dejado claras sus intenciones. Planea derogar la orden ejecutiva de Biden, calificándola de «obstáculo para la innovación».

Mientras tanto, estados como California y Colorado no están esperando a que Washington ponga orden. California está liderando la carga con leyes como la Ley de Transparencia de la IA. Esto requiere que las empresas con sistemas de IA utilizados por más de un millón de personas etiqueten claramente el contenido generado por IA.

Colorado, por otro lado, ha prohibido la discriminación algorítmica, asegurando que los sistemas de IA no dañen a las personas basándose en la raza, el género u otras características protegidas. Ambos estados están estableciendo estándares, pero sus normas difieren tanto que las empresas que operan en varios estados se ven obligadas a improvisar.

El coste de la fragmentación

Este marco regulatorio desconectado es un enorme problema de cumplimiento normativo para las empresas. Las empresas deben gestionar requisitos variables de un estado a otro, arriesgándose a sanciones por no cumplirlos.

Por ejemplo, las leyes de California exigen herramientas de transparencia, pero estas no son obligatorias en estados con normas más laxas. Esto crea un campo minado para los desarrolladores de IA.

Los consumidores también enfrentan protecciones desiguales. Los residentes de California se benefician de estrictas normas de divulgación, mientras que las personas en otros estados podrían ni siquiera saber cuándo están interactuando con una IA. La advertencia de Bowman sobre la sobre-regulación es válida, pero la falta de regulación también conlleva riesgos.

Los expertos temen que este desastre deje a EE. UU. rezagado frente a otros actores globales. China, por ejemplo, avanza a toda velocidad con una supervisión centralizada de la IA, mientras que los países europeos establecen estándares unificados. Si EE. UU. no logra encontrar una estrategia cohesiva, corre el riesgo de quedarse atrás tanto en innovación como en responsabilidad.

Bowman concluyó su discurso con: «La inteligencia artificial tiene un tremendo potencial para remodelar la industria de los servicios financieros y la economía mundial en general. Aunque he sugerido en mis observaciones que no necesitamos apresurarnos a regular, es importante que continuemos monitoreando los desarrollos en la IA y sus efectos en el mundo real».