Michelle Bowman, gobernadora de la Reserva Federal, tiene un mensaje para los responsables de las políticas que desean regular la inteligencia artificial: vayan más despacio.
En una intervención en Washington, Bowman advirtió que imponer normas estrictas podría ser contraproducente. «No debemos apresurarnos a regular», afirmó. Su principal preocupación es que una regulación excesiva podría expulsar por completo la innovación del sector bancario, dejando de lado herramientas valiosas como la IA.
Según Bowman, la IA tiene un gran potencial en las finanzas. Puede aumentar la eficiencia de los sistemas, combatir el fraude y ampliar el acceso al crédito. Esta tecnología también podría ayudar a los bancos centrales mejorando la fiabilidad de los datos económicos.
“Quizás un uso más amplio de la IA podría servir para verificar la fiabilidad de los datos”, sugirió. También añadió:
Las herramientas de IA también pueden utilizarse para combatir el fraude. Uno de ellos es el fraude con cheques, que se ha vuelto más frecuente en el sector bancario en los últimos años
El efecto de la IA en el trabajo y las políticas
Bowman también está atenta a cómo la IA está transformando los mercados laborales y los fundamentos económicos. La IA está alterando los niveles de productividad, influyendo en las tasas de empleo e inclusodefiel tipo de interés natural. Cree que esto desempeñará un papel cada vez más importante en los debates sobre política monetaria.
Las cifras dan una idea de la importancia de esto. En los últimos dos años, la productividad laboral estadounidense se ha disparado, creciendo a un promedio anual del 2,3 %. Esto es casi el doble del promedio del 1,3 % registrado en la década anterior a la pandemia.
Bowman no está dispuesta a atribuir plenamente el repunte a la IA, pero sí reconoció que podría estar influyendo. Otros funcionarios de la Reserva Federal, como Lisa Cook, coinciden. Espera que la IA siga impulsando la productividad, pero advierte que predecir su impacto exacto aún es una incógnita.
Para los responsables de las políticas económicas, estos cambios son cruciales. Los cambios en la productividad y las disrupciones del mercado laboral podrían obligar a la Reserva Federal a replantear sus estrategias.
Al considerar los riesgos de la IA, muchos de ellos ya están bien cubiertos por los marcos existentes. Por ejemplo, la IA suele depender de terceros (proveedores de computación en la nube, tecnologías de IA generativa con licencia y proveedores de servicios básicos) para funcionar
– Arquero
La realidad de la regulación de la IA en EE.UU
Si busca normas claras sobre la IA en Estados Unidos, le deseo suerte. La regulación federal es, en el mejor de los casos, un mosaico, que deja a los estados la tarea de cubrir las lagunas. El enfoque cauteloso de Bowman refleja la frustración que muchos sienten por este sistema fragmentado.
A nivel federal, la Ley de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de 2020 supuestamente buscaba impulsar el desarrollo de la IA. Eldent Biden prosiguió con una orden ejecutiva en 2023 para promover prácticas de IA seguras y transparentes. Sin embargo, críticos de todos los sectores afirman que estos esfuerzos son insuficientes o van demasiado lejos.
Ahora, las regulaciones podrían cambiar de nuevo. Eldentelecto Donald Trump ha dejado claras sus intenciones. Planea derogar la orden ejecutiva de Biden, calificándola de "obstáculo a la innovación"
Mientras tanto, estados como California y Colorado no esperan a que Washington se ponga las pilas. California lidera la iniciativa con leyes como la Ley de Transparencia de la IA. Esta exige que las empresas con sistemas de IA utilizados por más de un millón de personas etiqueten claramente el contenido generado por IA.
Colorado, por otro lado, ha prohibido la discriminación algorítmica, garantizando así que los sistemas de IA no perjudiquen a las personas por motivos de raza, género u otras características protegidas. Ambos estados están estableciendo estándares, pero sus normas difieren tanto que las empresas que operan en distintos estados se encuentran en apuros.
El costo de la fragmentación
Este marco regulatorio desarticulado representa un enorme problema de cumplimiento para las empresas. Deben compatibilizar los distintos requisitos de un estado a otro, arriesgándose a recibir sanciones por incumplimiento.
Por ejemplo, las leyes de California exigen herramientas de transparencia, pero estas no son obligatorias en estados con normas más flexibles. Esto crea un campo minado para los desarrolladores de IA.
Los consumidores también enfrentan protecciones desiguales. Losdentde California se benefician de estrictas normas de divulgación, mientras que en otros estados es posible que ni siquiera sepan cuándo interactúan con IA. La advertencia de Bowman sobre el exceso de regulación es válida, pero la falta de regulación también conlleva riesgos.
Los expertos temen que este desastre deje a Estados Unidos rezagado respecto a otros actores globales. China, por ejemplo, está avanzando a toda máquina con la supervisión centralizada de la IA, mientras que los países europeos están estableciendo estándares unificados. Si Estados Unidos no logra desarrollar una estrategia cohesiva, corre el riesgo de quedarse atrás tanto en innovación como en rendición de cuentas.
Bowman concluyó su discurso con: «La inteligencia artificial tiene un enorme potencial para transformar la industria de los servicios financieros y la economía mundial en general. Si bien he sugerido en mis comentarios que no debemos apresurarnos a regular, es importante que sigamos monitoreando los avances en IA y sus efectos en el mundo real»
