Fed의 미셸 보먼, AI 규제에 대한 급진적 해결책 경고

미 연방준비제도 이사회 의장인 미셸 보먼은 인공지능(AI) 규제를 서두르는 정책 입안자들에게 메시지를 전합니다: 천천히 하세요.

워싱턴에서 연설한 보먼은 엄격한 규칙으로 뛰어들면 역효과가 날 수 있다고 경고했습니다. “우리는 규제를 서두를 필요가 없습니다.”라고 그녀는 말했습니다. 그녀의 주요 우려는 과도한 규제가 혁신을 은행 부문에서 완전히 몰아내어 AI와 같은 가치 있는 도구들이 외면받을 수 있다는 점입니다.

보먼에 따르면 AI는 금융 분야에서 많은 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 시스템을 더 효율적으로 만들고, 사기를 단속하며, 신용 접근성을 확대할 수 있습니다. 이 기술은 경제 데이터의 신뢰성을 개선함으로써 중앙은행가들의 업무도 도울 수 있습니다.

“아마도 AI의 광범위한 사용이 데이터 신뢰성에 대한 검증 역할을 할 수 있습니다.”라고 그녀는 제안했습니다. 그녀는 또한 이렇게 말했습니다.

“AI 도구는 사기 퇴치를 위해 활용될 수도 있습니다. 이러한 사용 중 하나는 지난 몇 년간 은행 산업에서 더 흔해진 수표 사기와의 전투입니다.”

AI의 노동 및 정책 영향

보먼은 또한 AI가 노동 시장과 경제 기반을 어떻게 재편하고 있는지 주시하고 있습니다. AI는 생산성 수준을 변화시키고, 고용률에 영향을 미치며, 심지어 자연 금리까지 재정의하고 있습니다. 그녀는 이것이 통화 정책 논의에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다.

수치는 이것이 왜 중요한지 시사합니다. 지난 2년 동안 미국 노동 생산성은 연평균 2.3%의 성장률을 기록하며 급증했습니다. 이는 팬데믹 이전 10년간의 연평균 1.3% 성장률의 거의 두 배입니다.

보먼은 이 증가세에 AI를 완전히 책임지게 하지는 않지만, AI가 일부 역할을 하고 있음을 인정했습니다. 리사 쿡을 포함한 다른 연방준비제도 이사회 위원들도 동의합니다. 그녀는 AI가 생산성을 계속 높일 것으로 예상하지만, 그 정확한 영향을 예측하는 것은 여전히 추측의 영역이라고 경고합니다.

정책 입안자들에게 이러한 변화는 중요합니다. 생산성 변화와 노동 시장 교란은 연방준비제도가 전략을 재고하도록 강요할 수 있습니다.

“우리가 AI 위험을 고려할 때, 이러한 위험의 대부분은 기존 프레임워크로 이미 잘 커버되고 있습니다. 예를 들어, AI는 종종 클라우드 컴퓨팅 제공업체, 라이선스 생성형 AI 기술 및 핵심 서비스 제공업체와 같은 외부 당사자에 의존하여 운영됩니다.”

– 보먼

미국의 AI 규제 현실

미국에서 AI에 대한 명확한 규칙을 찾고 있다면 행운을 빕니다. 연방 차원의 규제는 최악의 경우 파편화된 상태이며, 주들이 격차를 메우도록 남겨두고 있습니다. 보먼의 신중한 접근 방식은 이러한 파편화된 시스템에 대해 많은 사람들이 느끼는 좌절감을 반영합니다.

연방 차원에서, 2020년 국가 인공지능 이니셔티브 법안은 AI 개발을 촉진하는 것을 목표로 했다고 주장됩니다. 바이든 대통령은 2023년 안전하고 투명한 AI 관행을 장려하기 위한 행정명령을 따랐습니다. 그러나 모든 측면의 비판가들은 이러한 노력이 충분하지 않거나, 혹은 지나친 것이라고 말합니다.

이제 규제가 다시 변경될 수 있습니다. 대통령 당선인 도널드 트럼프는 그의 의도를 명확히 했습니다. 그는 바이든의 행정명령을 ‘혁신의 장애물’이라고 부르며 폐기할 계획입니다.

한편, 캘리포니아주와 콜로라도주와 같은 주들은 워싱턴이 제정리를 기다리지 않고 있습니다. 캘리포니아주는 AI 투명성 법과 같은 법률을 통해 선두에 서 있습니다. 이 법은 100만 명 이상이 사용하는 AI 시스템을 보유한 기업에게 AI 생성 콘텐츠를 명확히 표시하도록 요구합니다.

반면 콜로라도주는 알고리즘 차별을 금지하여 AI 시스템이 인종, 성별 또는 기타 보호된 특성에 기반하여 개인에게 해를 끼치지 않도록 보장합니다. 두 주 모두 기준을 설정하고 있지만, 그들의 규칙은 너무 달라 주를 넘어 운영되는 기업들은 혼란에 빠집니다.

파편화의 비용

이 분절된 규제 체계는 기업들에게 엄청난 준수 headache(두통)를 안겨줍니다. 기업들은 주마다 다른 요구 사항을 다루며, 미달 시 처벌을 받을 위험에 처합니다.

예를 들어, 캘리포니아주의 법률은 투명성 도구를 요구하지만, 이러한 도구는 규제가 느슨한 주에서는 의무가 아닙니다. 이는 AI 개발자들에게 지뢰밭을 만듭니다.

소비자들도 불균형한 보호를 받습니다. 캘리포니아 주민들은 엄격한 공개 규칙의 혜택을 받지만, 다른 주에 사는 사람들은 자신이 AI와 상호작용하고 있는지조차 모를 수 있습니다. 보먼의 과도한 규제에 대한 경고는 타당하지만, 규제 부족 또한 위험을 초래합니다.

전문가들은 이 재앙이 미국을 다른 글로벌 플레이어 뒤처지게 만들 것이라고 우려합니다. 예를 들어, 중국은 중앙집권적 AI 감독을 전속력으로 추진하고 있으며, 유럽 국가들은 통일된 기준을 설정하고 있습니다. 미국이 일관된 전략을 찾지 못하면 혁신과 책임성 모두에서 뒤처질 위험이 있습니다.

보먼은 연설을 이렇게 마무리했습니다. “인공지능은 금융 서비스 산업과 더 넓은 세계 경제를 재편할 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 제 발언에서 규제를 서두를 필요가 없다고 제안했지만, AI의 발전과 그 실제 세계의 영향을 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.”