两党立法旨在规范 AI 生成的政治广告

在现代政治不断发展的格局中，欺骗性 AI 生成的政治广告问题引起了跨党派立法者的关注。由明尼苏达州参议员 Amy Klobuchar 领导的一个两党立法团体提出了一项旨在遏制误导性 AI 生成音频和视频内容泛滥的立法。 

这项立法旨在解决此类欺骗性媒体对民主进程构成的潜在威胁，特别是在总统选举期间的关键摇摆州背景下。

两党推动监管

参议员 Klobuchar、Josh Hawley、Chris Coons、Susan Collins、Pete Ricketts 和 Michael Bennet 联手提出了一项法案，该法案将禁止“分发与寻求联邦公职的个人相关的实质性欺骗性 AI 生成音频或视觉媒体”。 

根据这项拟议的立法，虚假广告中出现的个人将有权起诉负责创建和分发这些广告的人。然而，该法案并未惩罚托管此类内容的在线平台，也不影响传统新闻媒体，只要他们明确标识内容为虚假或讽刺。

作为平行努力，纽约州众议员 Yvette D. Clarke 提出了一项立法，要求披露在政治广告创作中使用生成式 AI 技术（如 ChatGPT）的情况。这种向透明度迈进的举措旨在确保选民了解技术在塑造政治叙事中的参与情况。

围绕欺骗性 AI 生成 政治广告 的担忧源于错误信息可能影响选民并破坏选举完整性的潜力。参议员 Klobuchar 和 Hawley 以及参议院多数党领袖 Charles E. Schumer 强调了解决这一问题的紧迫性。他们认为，如果没有监管，民主党和共和党都可能成为欺骗性广告的受害者，最终损害选举过程本身。

定义欺骗性的挑战

虽然人们一致认为需要解决欺骗性政治广告问题，但确定什么是欺骗以及如何执行此类禁令仍然是挑战。一些怀疑论者，包括参议员 Bill Hagerty，认为拟议的立法过于模糊，可能会扼杀政治言论。这种担忧还延伸到 AI 工具可能被用于操纵图像以用于良性目的的可能性，例如让候选人看起来更年轻。

TechFreedom 的言论自由顾问 Ari Cohn 认为，政治竞选中的欺骗性手段在 AI 工具出现之前就已经存在。Cohn 强调，解决这一问题不应仅仅取决于是否使用 AI 生成内容。

犹他州立大学增长与机会中心的 Neil Chilson 建议，立法可以专注于特定时间段内的 AI 生成广告，例如选举前两周。这种限制将防止最后一刻的欺骗性广告，因为那时留给事实核查的时间所剩无几。

监管倡导者，如公民与人权大会主席 Maya Wiley，强调了选民对深度伪造视频易受攻击性。兰德公司的一项研究发现，相当一部分人口难以区分真实内容和深度伪造内容，其易受攻击性因年龄和政治倾向而异。如果没有保障措施，大型科技平台可能会无意中帮助外国对手针对美国选民投放欺骗性广告。

虽然政治广告创作者对 AI 生成的欺骗性内容的传播表示担忧，但他们强调明确界限的重要性。美国政治顾问协会主席 Larry Huynh 区分了 AI 技术的良性用途（如图像背景平滑）和更具恶意的应用（如操纵语音）。Huynh 强调了保持公众对选举和民主信心的重要性。