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Legislación bipartidista busca regular los anuncios políticos generados por IA

PorBrian KoomeBrian Koome 3 min de lectura
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  • La legislación busca abordar la posible amenaza que representan estos medios engañosos para el proceso democrático.
  • Las personas retratadas en anuncios falsos tendrían la capacidad de demandar a los responsables de su creación y distribución.
  • Los anuncios políticos generados por IA surgen del potencial de desinformación.

En el paisaje en constante evolución de la política moderna, el problema de los anuncios políticos generados por IA engañosos ha captado la atención de legisladores de ambos lados del espectro. Un grupo bipartidista de legisladores, liderado por la senadora Amy Klobuchar de Minnesota, ha propuesto una legislación destinada a frenar la proliferación de contenido de audio y visual generado por IA engañoso. 

Esta legislación busca abordar la posible amenaza al proceso democrático planteada por tales medios engañosos, particularmente en el contexto de estados clave críticos durante las elecciones presidenciales.

Impulso bipartidista por la regulación

Los senadores Klobuchar, Josh Hawley, Chris Coons, Susan Collins, Pete Ricketts y Michael Bennet se han unido para presentar un proyecto de ley que prohibiría la "distribución de medios de audio o visuales generados por IA materialmente engañosos" relacionados con individuos que buscan cargos federales. 

Bajo esta legislación propuesta, los individuos representados en anuncios falsos tendrían la capacidad de demandar a los responsables de su creación y distribución. Sin embargo, el proyecto de ley no penaliza a las plataformas en línea que alojan dicho contenido, ni afecta a los medios de comunicación tradicionales, siempre que identifiquen explícitamente el contenido como falso o parodia.

En un esfuerzo paralelo, la representante Yvette D. Clarke de Nueva York ha introducido legislación que exige la divulgación sobre el uso de tecnologías de IA generativa, como ChatGPT, en la creación de anuncios políticos. Este movimiento hacia la transparencia tiene como objetivo asegurar que los votantes sean conscientes de la participación de la tecnología en la formación de narrativas políticas.

La preocupación en torno a los anuncios políticos generados por IA engañosos proviene del potencial de que la desinformación influya en los votantes y socave la integridad de las elecciones. Los senadores Klobuchar y Hawley, junto con el líder de la mayoría en el Senado Charles E. Schumer, han subrayado la urgencia de abordar este problema. Sin regulación, argumentan, tanto demócratas como republicanos corren el riesgo de caer víctimas de anuncios engañosos, comprometiendo en última instancia el proceso electoral en sí mismo.

El desafío de definir la decepción

Si bien hay un consenso sobre la necesidad de abordar la publicidad política engañosa, determinar qué constituye la decepción y cómo hacer cumplir tales prohibiciones siguen siendo desafíos. Algunos escépticos, incluido el senador Bill Hagerty, argumentan que la legislación propuesta es demasiado vaga, potencialmente sofocando la expresión política. Esta preocupación se extiende a la posibilidad de que las herramientas de IA se utilicen para manipular imágenes con fines benignos, como hacer que un candidato parezca más joven.

Ari Cohn, consejero de libertad de expresión en TechFreedom, argumenta que las técnicas engañosas en las campañas políticas existían mucho antes de que las herramientas de IA entraran en juego. Cohn enfatiza que abordar el problema no debería depender únicamente del uso de contenido generado por IA.

Neil Chilson del Centro de Crecimiento y Oportunidad de la Universidad Estatal de Utah sugiere que la legislación podría centrarse en los anuncios generados por IA dentro de un período de tiempo específico, como dos semanas antes de una elección. Tal limitación evitaría anuncios engañosos de última hora que dejan poco tiempo para la verificación de hechos.

Los defensores de la regulación, como Maya Wiley, presidenta de la Conferencia de Liderazgo sobre Derechos Civiles y Humanos, destacan la vulnerabilidad de los votantes a los videos deepfake. Un estudio de la Corporación Rand encontró que una parte significativa de la población tiene dificultades para distinguir entre contenido auténtico y deepfake, con la vulnerabilidad que varía según la edad y la orientación política. Sin salvaguardas, las grandes plataformas tecnológicas podrían ayudar inadvertidamente a adversarios extranjeros a dirigirse a los votantes estadounidenses con anuncios engañosos.

Si bien los creadores de anuncios políticos comparten preocupaciones sobre la propagación de contenido engañoso generado por IA, enfatizan la importancia de límites claros. Larry Huynh, presidente de la Asociación Americana de Consultores Políticos, distingue entre usos benignos de la tecnología de IA, como el suavizado del fondo de la imagen, y aplicaciones más maliciosas, como la manipulación del habla. Huynh subraya la importancia de preservar la confianza pública en las elecciones y la democracia.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.

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