양당 입법, AI 생성 정치 광고 규제 목표

현대 정치의 끊임없이 진화하는 환경에서, 교란적인 AI 생성 정치 광고의 문제는 양당의 법조인들의 주목을 받았습니다. 미네소타주의 Amy Klobuchar 상원의원이 이끄는 양당 의원 그룹은 오해의 소지가 있는 AI 생성 오디오 및 시각 콘텐츠의 확산을 억제하기 위한 입법을 제안했습니다. 

이 입법은 대통령 선거 기간 중 중요한 스윙 주들의 맥락에서 특히 이러한 교란 미디어가 민주적 과정에 제기할 잠재적 위협을 다루려고 합니다.

규제를 위한 양당 추진

Klobuchar, Josh Hawley, Chris Coons, Susan Collins, Pete Ricketts, Michael Bennet 상원의원들은 연방 직을 추구하는 개인과 관련된 "물질적으로 교란적인 AI 생성 오디오 또는 시각 미디어의 배포를 금지"하는 법안을 도입하기 위해 힘을 합쳤습니다. 

이 제안된 입법 하에서, 가짜 광고에 묘사된 개인은 그 생성과 배포에 책임 있는 사람들에게 소송을 제기할 수 있습니다. 그러나 이 법안은 그러한 콘텐츠를 호스팅하는 온라인 플랫폼을 처벌하지 않으며, 콘텐츠가 가짜 또는 패러디임을 명시적으로 식별하는 한 전통 뉴스 미디어에도 영향을 미치지 않습니다.

병렬 노력으로, 뉴욕주의 Yvette D. Clarke 하원의원은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 기술의 사용에 대한 공개를 의무화하는 입법을 도입했습니다. 투명성을 향한 이 움직임은 유권자들이 정치 서사를 형성하는 데 기술이 관여하고 있음을 인식하도록 보장하는 것을 목표로 합니다.

교란적인 AI 생성 정치 광고에 대한 우려는 허위 정보가 유권자에게 영향을 미치고 선거의 무결성을 훼손할 잠재력에서 비롯됩니다. Klobuchar 상원의원과 Hawley 상원의원, 그리고 상원 다수당 지도자 Charles E. Schumer는 이 문제를 해결하는 긴급성을 강조했습니다. 그들은 규제가 없다면 민주당과 공화당 모두 교란적인 광고의 피해자가 되어 궁극적으로 선거 과정 자체를 훼손할 위험이 있다고 주장합니다.

교란 정의의 과제

교란적인 정치 광고를 다루어야 한다는 데는 합의가 있지만, 무엇을 교란으로 간주할지 및 그러한 금지를 어떻게 집행할지 결정하는 것은 여전히 과제입니다. Bill Hagerty 상원의원을 포함한 일부 회의론자들은 제안된 입법이 너무 모호하여 정치 발언을 위축시킬 수 있다고 주장합니다. 이 우려는 AI 도구가 후보자를 더 젊어 보이게 하는 것과 같은 선의의 목적으로 이미지를 조작하는 데 사용될 가능성으로 확장됩니다.

TechFreedom의 표현의 자유 고문인 Ari Cohn은 정치 캠페인의 교란 기법이 AI 도구가 등장하기 훨씬 전부터 존재했다고 주장합니다. Cohn은 이 문제를 다루는 것이 AI 생성 콘텐츠의 사용에만 의존해서는 안 된다고 강조합니다.

유타 주립대학교 성장 및 기회 센터의 Neil Chilson은 입법이 선거 전 2주와 같은 특정 시간 프레임 내의 AI 생성 광고에 초점을 맞출 수 있다고 제안합니다. 이러한 제한은 사실 확인을 위한 시간이 거의 남지 않은 마지막 순간의 교란적인 광고를 방지할 것입니다.

Maya Wiley와 같은 규제 옹호자들은 딥페이크 비디오에 대한 유권자의 취약성을 강조합니다. 랜드 코퍼레이션의 연구에 따르면 인구의 상당 부분이 진정한 콘텐츠와 딥페이크 콘텐츠를 구분하는 데 어려움을 겪으며, 취약성은 연령과 정치적 성향에 따라 다릅니다. 안전 장치가 없으면 대형 기술 플랫폼은 우연히 외국 적대세력이 교란적인 광고로 미국 유권자를 표적으로 삼는 것을 도울 수 있습니다.

정치 광고 제작자들은 AI 생성 허위 콘텐츠 확산에 대한 우려를 공유하면서도 명확한 경계 설정의 중요성을 강조합니다. 미국 정치 컨설턴트 협회(American Association of Political Consultants)의 래리 후이(Larry Huynh) 회장은 이미지 배경 매끄럽게 하기 같은 AI 기술의 무해한 용도와 음성 조작과 같은 악의적인 응용 프로그램을 구분합니다. 후이 회장은 선거와 민주주의에 대한 대중의 신뢰를 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다.