调查显示，人工智能整合给研究公司带来声誉风险，

全球研究商业网络（GRBN）最近进行了一项全球调查，提供了对市场研究行业信任动态的见解，特别是关于人工智能（AI）技术的整合。这项调查包括来自不同国家和地区（澳大利亚、加拿大、德国、韩国、日本、墨西哥、新西兰、西班牙、英国和美国）的参与者，结果显示，尽管对市场研究公司仍有一般的信心，但对人工智能（AI）使用的担忧可能会损害该行业的声誉。

市场研究中的信任动态

调查显示，市场研究领域的组织信任度为 +7，自 2022 年以来保持不变。然而，在研究联盟中实施人工智能引发了一些研究人员的担忧。

市场研究代理机构是另一个担忧的组织，47% 的全球参与者认为人工智能应用可能会影响他们对市场研究公司的既有信任。另一个引人注目的观点是，人工智能工具公司在所有群体中获得的信任度最低——只有 17% 的受访者对人工智能工具公司有信心。研究发现，人工智能公司的净信任得分为 -19，其不信任程度与广播媒体和社交媒体公司相当。

数据处理信任迅速恶化

根据这项研究，人们对市场研究公司在个人信息方面的行为和行为的依赖正在侵蚀。数据公司的净信任指数（从 2022 年的 -18 下降到 2024 年的 -23）已经连续两年下降，这表明数据使用的道德水平以及对该行业成员信任度的降低。这种信任度的下降与需要进行市场研究的企业建立道德最佳实践的需求有很大关系，以便为技术的增长留出时间。

GRBN 执行董事 Andrew Cannon 博士强调了人工智能的思维偏见，尽管存在现有问题，但必须提到研究领域的积极趋势。因此，消费者方面对新出现的乐观情绪，关于他们通过市场研究活动所做出的贡献。这种思维方式引出了一个原则，即研究必须为人类生活所有领域的知识形成决策过程提供信息。

尽管对人工智能整合的反对意见仍然存在，但有机会重新确立关于伦理的优先事项科学，同时强调研究的真正目的是发展一个支持基于证据的政策制定和社会进步的更好的知识基础。借助伦理框架和利益相关者的积极参与，市场研究组织将知道如何在信息日益基于事实的世界中应对人工智能文明的形象。