조사는 AI 통합이 연구 기업에 평판 위험을 초래함을 보여줍니다.

글로벌 리서치 비즈니스 네트워크(GRBN)는 최근 시장 조사 산업의 신뢰 역학, 특히 인공지능(AI) 기술 통합과 관련된 통찰력을 제공하는 글로벌 조사를 실시했습니다. 호주, 캐나다, 독일, 한국, 일본, 멕시코, 뉴질랜드, 스페인, 영국 및 미국 등 다양한 국가와 지역의 참가자를 포함한 이 설문 조사는 시장 조사 회사에 대한 일반적인 신뢰감이 여전히 존재하지만, 인공지능(AI) 사용에 대한 우려가 산업의 평판에 해를 끼칠 수 있음을 보여줍니다.

시장 조사의 신뢰 역학

조사에 따르면, 마케팅 연구 분야의 조직은 2022년 이후 동일하게 유지된 신뢰도 수준 +7을 보이고 있습니다. 그럼에도 불구하고 연구 조합 내에서 AI를 구현하면 연구자들 사이에서 일부 우려를 불러일으킵니다.

시장 조사 기관은 또 다른 우려되는 조직으로, 전 세계 참가자의 47%가 AI 응용 프로그램이 기존 시장 조사 회사에 대한 신뢰에 영향을 미칠 수 있다고 우려했습니다. 또 다른 주목할 만한 점은 AI 도구 회사가 모든 그룹 중 가장 낮은 신뢰도를 받았다는 것입니다. 인터뷰 응답자의 17%만이 AI 도구 회사에 대한 신뢰를 가지고 있었습니다. AI 기업은 방송 미디어 및 소셜 미디어 회사들 사이에서 발견된 수준의 불신을 초래하는 순 신뢰 점수 -19를 가진 것으로 나타났습니다.

데이터 처리에 대한 신뢰의 급격한 악화

이 연구에 따르면, 개인 정보와 관련하여 시장 조사 기업의 행동과 행동에 대한 의존도가 침식되고 있습니다. 데이터 기업에 대한 순 신뢰 지수(2022년 -18에서 2024년 -23으로 감소)는 이미 2년 동안 감소해 왔으며, 이는 데이터가 윤리적으로 사용되는 방식과 이 부문 구성원들에 대한 신뢰가 감소하고 있음을 나타내는 신호입니다. 이러한 신뢰 하락은 시장 조사를 수행하는 기업들이 기술이 성장할 시간을 확보하기 위해 윤리적 모범 사례를 갖추어야 할 필요성과 밀접한 관련이 있습니다.

GRBN의 집행 이사인 앤드류 캐논(Andrew Cannon) 박사는 AI의 마음 편향성을 강조하며, 기존 문제에도 불구하고 연구 부문에서 긍정적인 트렌드를 언급해야 합니다. 따라서 소비자들은 시장 조사 활동을 통해 기여하는 바에 대해 새로운 낙관론을 보이고 있습니다. 이러한 사고방식은 연구가 인간 삶의 모든 영역의 지식 형성에서 의사 결정 과정에 정보를 제공해야 한다는 원칙을 도출합니다.

AI 통합에 대한 이견이 남아있음에도 불구하고, 윤리에 대한 우선순위의 과학을 갱신하고 동시에 연구의 궁극적인 목적이 증거 기반 정책 수립과 사회적 진보를 지원하는 더 나은 지식 기반을 개발하는 것임을 강조할 기회가 있습니다. 윤리적 프레임워크와 이해관계자의 적극적인 참여를 통해 마케팅 연구 조직은 정보가 점점 더 사실에 기반을 둔 세계에서 AI 문명의 이미지를 어떻게 다뤄야 할지 알게 될 것입니다.