調査によると、AIの統合は調査会社に評判リスクをもたらす。

グローバル・リサーチ・ビジネス・ネットワーク（GRBN）は最近、市場調査業界における信頼の動向、特に人工知能（AI）技術の導入に関する洞察を提供する世界規模の調査を実施しました。オーストラリア、カナダ、ドイツ、韓国、日本、メキシコ、ニュージーランド、スペイン、英国、米国など、様々な国や地域からの参加者を対象としたこの調査では、市場調査会社に対する信頼感は依然として高いものの、人工知能（AI）の活用に関する懸念が業界の評判を損なう可能性があることが示されました。.

市場調査における信頼のダイナミクス

調査 に よると、マーケティング調査分野の組織の信頼性レベルは+7で、2022年以来変わっていないことがわかりました。しかし、研究組合内でのAIの導入は、研究者の間で懸念を引き起こしています。 

市場調査会社もまた、AIの活用が市場調査会社に対する既存の信頼に影響を与える可能性を懸念する組織の一つであり、世界の回答者の47%が懸念を示しました。さらに注目すべき点は、AIツール企業への信頼度が全グループの中で最も低かったことです。AIツール企業に信頼を置いているのは、回答者のわずか17%でした。AI企業の純信頼度スコアは-19で、放送メディアやソーシャルメディア企業と同程度の不信感につながっています。.

データ処理に対する信頼の急速な低下

本調査によると、個人情報に関する市場調査会社の行動や言動への信頼が低下していることが明らかになりました。データ企業に対するネット信頼指数（2022年の-18から2024年には-23に低下）はすでに2年間低下傾向にあり、これはデータの倫理的利用の実態と、この業界への信頼の低下を示す兆候です。この信頼の低下は、市場調査を行う企業がテクノロジーの進化に対応できるよう、倫理的なベストプラクティスを確立する必要があることと大きく関係しています。.

GRBNのエグゼクティブディレクターであるアンドリュー・キャノン博士は、AIのマインドバイアス（心理的バイアス）を強調し、既存の問題にもかかわらず、研究分野における前向きな傾向は注目すべきだと指摘しています。そのため、消費者側は、市場調査活動を通じて得られる貢献について、新たな楽観的な見方を示しています。こうした考え方から、研究は人間生活のあらゆる分野における知識形成における意思決定プロセスに情報を提供しなければならないという原則が生まれています。.

AI統合に対する反対意見は依然として残るものの、倫理に関する優先順位を科学的に再考するチャンスが生まれ、同時に、研究の真の目的は、エビデンスに基づく政策立案と社会の進歩を支える、より優れた知識基盤を構築することにあることを強調する機会も生まれています。倫理的枠組みとステークホルダーの積極的な関与を活用することで、マーケティングリサーチ機関は、情報がますます事実に基づく世界において、AI文明のイメージにどう対処すべきかを知ることができるでしょう。.