Una encuesta muestra que la integración de IA representa un riesgo para la reputación de las empresas de investigación

La Red Global de Investigación Empresarial (GRBN) realizó recientemente una encuesta global que analiza la dinámica de la confianza en el sector de la investigación de mercados, en particular la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA). La encuesta, que incluyó a participantes de diversos países y regiones (Australia, Canadá, Alemania, Corea, Japón, México, Nueva Zelanda, España, Estados Unidos y el Reino Unido), muestra que, si bien aún existe una confianza generalizada en las empresas de investigación de mercados, la preocupación por el uso de la inteligencia artificial (IA) podría perjudicar la reputación del sector.

Dinámica de la confianza en la investigación de mercados

La encuesta ha demostrado que una organización en el campo de la investigación de mercados tiene un nivel de confiabilidad de +7 que se ha mantenido igual desde 2022. Sin embargo, la implementación de IA dentro de un sindicato de investigación genera algunas preocupaciones entre los investigadores. 

Las agencias de investigación de mercado fueron otra organización donde el 47% de los participantes globales temieron que la aplicación de IA pudiera afectar su confianza previa en las empresas de investigación de mercado. Otro punto sorprendente fue que las empresas de herramientas de IA recibieron los niveles más bajos de confianza entre todos los grupos: solo el 17% de los entrevistados confiaba en ellas. Se encontró que las empresas de IA tenían una puntuación neta de confianza de -19, lo que generó una desconfianza similar a la observada entre los medios de comunicación y las redes sociales.

Deterioro rápido de la confianza en el procesamiento de datos

Según este estudio, se ha reducido la confianza en las acciones y comportamientos de las empresas de investigación de mercado en relación con la información personal. El índice de confianza neta en las empresas de datos (que pasó de -18 en 2022 a -23 en 2024) lleva dos años disminuyendo, lo que indica el uso ético de los datos y la disminución de la confianza en este sector. Esta disminución de la confianza se debe en gran medida a la necesidad de que las empresas que realizan investigación de mercado implementen las mejores prácticas éticas para aprovechar el potencial de la tecnología.

El Dr. Andrew Cannon, Director Ejecutivo de GRBN, destaca el sesgo mental de la IA y, a pesar de los problemas existentes, cabe mencionar tendencias positivas en el sector de la investigación. Por lo tanto, surge un renovado optimismo por parte del consumidor respecto a la contribución que aportan a través de las actividades de investigación de mercado. Esta forma de pensar da origen al principio de que la investigación debe fundamentar los procesos de toma de decisiones en la formación de conocimiento para todas las esferas de la vida humana.

Aunque persisten las objeciones a la integración de la IA, existe la oportunidad de renovar la ciencia de las prioridades éticas y, al mismo tiempo, destacar que el propósito mismo de la investigación es desarrollar una mejor base de conocimiento que respalde la formulación de políticas basadas en la evidencia y el progreso social. Con la ayuda de marcos éticos y la participación proactiva de las partes interesadas, las organizaciones de investigación de mercados sabrán cómo abordar la imagen de la civilización de la IA en un mundo donde la información se basa cada vez más en hechos.