La encuesta muestra que la integración de la IA plantea un riesgo reputacional para las empresas de investigación,

- La confianza en la investigación de mercado se mantiene estable, pero la integración de IA genera preocupaciones.
- La disminución de la confianza en el manejo de datos impulsa un enfoque ético.
- La IA ética es crucial para mantener la confianza en la investigación de mercado.
La Red Global de Negocios de Investigación (GRBN) realizó recientemente una encuesta global que ofrece información sobre la dinámica de la confianza en la industria de la investigación de mercado, específicamente sobre la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA). La encuesta, que incluyó participantes de una variedad de países y regiones (Australia, Canadá, Alemania, Corea, Japón, México, Nueva Zelanda, España, el Reino Unido y EE. UU.), muestra que, aunque aún existe una sensación general de confianza en las empresas de investigación de mercado, las preocupaciones sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) podrían dañar la reputación de la industria.
Dinámica de la confianza en la investigación de mercado
La encuesta ha demostrado que una organización en el campo de la investigación de mercado tiene un nivel de confianza de +7 que se ha mantenido sin cambios desde 2022. Sin embargo, la implementación de la IA dentro de un sindicato de investigación genera ciertas preocupaciones entre los investigadores.
Las agencias de investigación de mercado fueron otra organización preocupada; el 47 % de los participantes globales cree que la aplicación de la IA podría afectar a su confianza preexistente en las empresas de investigación de mercado. Otro punto llamativo fue que las empresas de herramientas de IA recibieron los niveles de confianza más bajos entre todos los grupos: solo el 17 % de los entrevistados tenía confianza en las empresas de herramientas de IA. Se descubrió que las empresas de IA tenían una puntuación neta de confianza de -19, lo que provocaba un nivel de desconfianza similar al encontrado en las empresas de medios de difusión y redes sociales.
Rápida deterioración de la confianza en el procesamiento de datos
según este estudio, hay una erosión de la confianza en las acciones y comportamientos de las corporaciones de investigación de mercado en relación con la información personal. El índice neto de confianza en las corporaciones de datos (que ha pasado de -18 en 2022 a -23 en 2024) ha estado disminuyendo durante dos años ya y es un signo de cómo se utilizan éticamente los datos y de la desconfianza creciente en los miembros de este sector. Esta disminución de la confianza tiene mucho que ver con la necesidad de que las empresas que realizan investigación de mercado tengan prácticas éticas óptimas establecidas para permitir que la tecnología crezca.
El director ejecutivo de GRBN, Andrew Cannon, subraya el sesgo mental de la IA y, a pesar de los problemas existentes, deben mencionarse las tendencias positivas en el sector de la investigación. Por lo tanto, surge un nuevo optimismo desde el lado del consumidor con respecto a la contribución que avanzan a través de las actividades de investigación de mercado. Este modo de pensamiento da lugar al principio de que la investigación debe informar los procesos de toma de decisiones en la formación de conocimiento para todas las esferas de la vida humana.
Aunque persisten las objeciones sobre la integración de la IA, existe la oportunidad de renovar la ciencia de las prioridades éticas y, al mismo tiempo, destacar que el propósito mismo de la investigación es desarrollar una base de conocimiento mejor que apoye la toma de decisiones basada en evidencias y el progreso social. Con la ayuda de marcos éticos y la participación proactiva de las partes interesadas, las organizaciones de investigación de marketing sabrán cómo manejar la imagen de la civilización de la IA en un mundo donde la información se basa cada vez más en los hechos.
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Emman Omwanda
La experiencia de Emmanuel Omwanda se centra en los mercados de criptomonedas, abarcando tanto el análisis fundamental como el técnico. Anteriormente trabajó en diversos medios especializados en criptomonedas antes de unirse a Cryptopolitan, incluyendo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash y DroomDroom. Es licenciado en Ciencias (BSc.) en Matemáticas y Ciencias de la Computación por la Universidad Kenyatta de Kenia y actualmente cursa su último año de una Licenciatura en Artes en Comunicación y Estudios de Medios.
















