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人工智能保险和广告支出可能成为企业预算中的常态。

经过汉娜·科利莫尔汉娜·科利莫尔
阅读时长:3分钟
人工智能保险和广告支出可能成为企业预算中的常态。
  • 新的保险政策正在推出,旨在保护企业免受人工智能聊天机器人出错造成的经济损失,涵盖法律费用和法庭赔偿。.
  • 这些政策尤其有利于使用人工智能进行客户服务的企业,为避免因聊天机器人错误而可能产生的法律问题提供安全保障。.
  • 随着越来越多的人使用 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等 AI 聊天机器人获取信息,品牌和广告公司也开始调整策略,以保持知名度和相关性。.

人工智能已成为我们生活的一部分,企业界正在迅速适应它给业务带来的新维度,尤其是在保险、风险覆盖和广告策略方面。. 

随着人们对对话式人工智能的依赖日益dent ,对人工智能故障的担忧也持续蔓延。然而,这种依赖也为一些机构创造了机遇,它们开始向希望保持品牌知名度并规避法律责任的品牌提供新的服务。.

人工智能保险正在成为一个新的承保领域。

伦敦劳合社的保险公司最近推出了一种新的保险产品,用于承保因人工智能聊天机器人错误造成的损失,例如人工智能生成错误或误导性信息时出现的不准确或“幻觉”。.

据报道,这些政策由 Y Combinator 支持的初创公司 Armilla 制定,旨在降低那些已经迈出第一步并开始部署人工智能聊天机器人的公司的财务风险。.

保险范围将包括人工智能工具性能不佳或造成损害时的法律费用和法庭赔偿金等成本,以解决企业主对生成式人工智能系统可靠性日益增长的担忧。.

该保险将由多家劳合社保险公司承保,并包含赔偿金和法律费用等条款。鉴于人工智能在几乎所有主要行业的普及,这项开发项目非常必要。.

Armilla 的首席执行官 Karthik Ramakrishnan 认为,这款新产品可以鼓励更多公司采用人工智能,因为它为人工智能出错的可能性做好了准备。.

一些保险公司已经开始将人工智能相关的损失纳入一般技术错误和遗漏保险单中,但这些保单的赔付限额通常很低。.

Lockton 的经纪人 Logan Payne 表示,虽然人工智能语言模型确实会随着时间的推移而“学习”,但由这种适应过程造成的错误所导致的损失通常不在典型的技术错误和遗漏保险的承保范围内。.

事实上,人工智能工具的单纯失误并不足以触发Armilla的保单赔付。只有当保险公司认定人工智能的表现低于预期时,保险才会生效。.

例如,如果聊天机器人最初能以 95% 的准确率向客户或员工提供正确信息,但之后只有 85% 的准确率,则 Armilla 的保险赔付即可触发。.

“我们会评估人工智能模型,了解其性能下降的可能性,然后在模型性能下降时进行补偿,”拉马克里希南

值得注意的是,为 Armilla 出售的保单提供承保的劳合社不会签署涵盖其认定极易发生故障的人工智能系统的保单。.

“我们会像其他保险公司一样,进行选择性投保,”劳合社旗下保险公司乔叟的合伙人主管汤姆·格雷厄姆表示。.

搜索引擎优化和广告支出的新时代

随着越来越多的人开始使用 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 获取信息,品牌和广告公司也开始调整策略,以保持知名度和相关性。

在年轻消费者的推动下,以及通过对话式人工智能获取答案的便利性,这种转变标志着搜索引擎优化 (SEO) 进入了一个新时代,其重点不再是谷歌等传统搜索引擎,而是人工智能驱动的平台。.

这种转变改变了用户的行为,尤其是在Z世代中,他们似乎更喜欢人工智能聊天机器人和社交媒体平台,而不是谷歌基于链接的推荐。例如,46%的Z世代使用社交媒体,31%使用人工智能平台进行搜索,而总人口中这两个比例分别为42%和20%。.

这反映在谷歌的搜索市场份额上,其市场份额自 2015 年以来首次跌破 90%,而像 ChatGPT 这样的 AI 驱动工具预计到 2025 年将占据 1% 的搜索市场份额。.

这种转变为一些代理机构提供了一个机会,可以向希望保持知名度的品牌提供新服务,尤其是在人工智能服务产生的结果中。.

Brandtech 就是一个例子,它创建了一款名为“模型份额”的产品,该产品通过允许品牌查看类似的分析并提供关于调整网站文本和图像资源以更好地服务于 AI 搜索的指导而获利。.

Profound 是另一家提供数据分析平台的机构,该平台可以帮助品牌 trac与其行业相关的常见查询,并了解其在人工智能搜索中的表现。.

然而,尽管出现了各种新发展, 谷歌 仍然占据主导地位,其搜索和广告业务在 2025 年第一季度增长了近 10%,达到 507 亿美元。

这些tron的业绩让担心竞争对手人工智能聊天机器人日益普及的投资者们安心了不少,但业内观察人士表示,新时代已经开始了。.

Profound 的联合创始人 James Cadwallader 称为 “从 CD 到流媒体的时刻”,尽管 CD 真正退出市场还需要一段时间,但最终还是发生了。

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