Les polices d'assurance IA et les dépenses publicitaires pourraient devenir monnaie courante dans les budgets des entreprises

L'intelligence artificielle est là pour rester, et le monde des affaires s'adapte rapidement à la nouvelle dimension qu'elle ajoute à leurs entreprises, notamment en termes d'assurance, de couverture des risques et de stratégies publicitaires. 

La peur des dysfonctionnements de l'IA continue de se propager à mesure que les gens deviennent de plus en plus dépendants de l'IA conversationnelle. Cependant, cette dépendance crée une opportunité pour certaines agences qui ont commencé à offrir de nouveaux services aux marques qui souhaitent maintenir leur visibilité et se protéger contre les responsabilités.

Les polices d'assurance IA deviennent une nouvelle zone de couverture

Les assureurs de Lloyd's of London ont récemment lancé un nouveau produit d'assurance pour couvrir les pertes découlant d'erreurs de chatbots IA, telles que des inexactitudes ou des « hallucinations » où l'IA génère des informations incorrectes ou trompeuses.

Les polices auraient été développées par Armilla, une start-up soutenue par Y Combinator, et visent à atténuer les risques financiers pour les entreprises qui ont franchi le pas et commencé à déployer des chatbots IA.

La couverture comprendra les coûts tels que les frais juridiques et les dommages-intérêts en justice si les outils IA sous-performent ou causent des dommages, répondant aux préoccupations croissantes des propriétaires d'entreprises quant à la fiabilité des systèmes d'IA générative.

L'assurance sera souscrite par plusieurs assureurs de Lloyd's. Elle comprendra également des dispositions pour des choses comme les paiements de dommages-intérêts et les frais juridiques. Ce développement est très nécessaire, compte tenu de la prolifération de l'IA dans presque toutes les grandes industries.

Karthik Ramakrishnan, PDG d'Armilla, estime que ce nouveau produit pourrait encourager davantage d'entreprises à adopter l'IA, car il prépare à l'éventualité d'un dysfonctionnement de l'IA.

Certains assureurs ont déjà commencé à inclure les pertes liées à l'IA dans les polices générales d'erreurs et omissions technologiques, mais celles-ci comportent souvent des limites de paiement faibles.

Bien qu'il soit vrai que les modèles de langage IA « apprennent » avec le temps, les pertes dues aux erreurs causées par ce processus d'adaptation ne seraient normalement pas couvertes par les polices typiques d'erreurs et omissions technologiques, selon Logan Payne, courtier chez Lockton.

En fait, une simple erreur par un outil IA ne suffit pas pour déclencher un paiement dans le cadre de la police d'Armilla. Au lieu de cela, la couverture ne devient effective que si l'assureur détermine que la performance de l'IA était inférieure aux attentes initiales.

Par exemple, le paiement d'assurance d'Armilla peut être déclenché si un chatbot donne des informations correctes aux clients ou aux employés seulement 85 % du temps, après avoir initialement performé à 95 %.

« Nous évaluons le modèle d'IA, nous nous sentons à l'aise avec sa probabilité de dégradation, puis nous compensons si les modèles se dégradent », a déclaré Ramakrishnan .

Il est également crucial de noter que Lloyd's, qui souscrit les polices vendues par Armilla, ne signera pas de polices couvrant les systèmes d'IA qu'il a déterminés comme étant excessivement sujets aux pannes.

« Nous serons sélectifs, comme toute autre compagnie d'assurance », a déclaré Tom Graham, responsable des partenariats chez Chaucer, un assureur de Lloyd's.

Une nouvelle ère de l'optimisation pour les moteurs de recherche et des dépenses publicitaires

Alors que de plus en plus de personnes se tournent vers l'utilisation de chatbots IA comme ChatGPT, Claude et Perplexity pour obtenir des informations, les marques et les agences de publicité ont également commencé à adapter leurs stratégies pour maintenir leur visibilité et rester pertinentes.

Ce changement, facilité par les consommateurs plus jeunes et la commodité d'obtenir des réponses à partir de l'IA conversationnelle, marque une nouvelle ère de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) axée sur les plateformes alimentées par l'IA plutôt que sur les moteurs de recherche traditionnels comme Google.

Ce changement a altéré le comportement des utilisateurs, en particulier parmi la Gen Z, qui semblent préférer les chatbots IA et les plateformes de réseaux sociaux aux recommandations basées sur les liens de Google. Par exemple, 46 % de la Gen Z utilisent les réseaux sociaux et 31 % utilisent les plateformes IA pour des recherches, contre 42 % et 20 % de la population totale.

Cela s'est reflété dans la part de marché de la recherche de Google, qui est tombée en dessous de 90 % pour la première fois depuis 2015, les outils alimentés par l'IA comme ChatGPT étant projetés pour revendiquer 1 % du marché de la recherche en 2025.

Ce changement présente une opportunité pour certaines agences d'offrir de nouveaux services aux marques qui souhaitent maintenir leur visibilité, en particulier dans les résultats générés par les services IA.

Un exemple est Brandtech, qui a créé un produit « Share of Model » qui tire profit de permettre aux marques de voir des analyses similaires et d'offrir des conseils sur l'ajustement du texte du site web et des actifs image pour mieux servir la recherche IA.

Profound est une autre agence qui offre une plateforme d'analyse de données qui aide les marques à suivre les requêtes courantes liées à leur secteur et à comprendre leurs performances dans les recherches IA.

Cependant, malgré tous ces nouveaux développements, Google est resté dominant, son activité de recherche et de publicité ayant progressé de près de 10 % pour atteindre 50,7 milliards de dollars au T1 2025.

Ces résultats solides ont servi de réassurance aux investisseurs préoccupés par la popularité croissante des chatbots IA rivaux, mais les observateurs de l'industrie disent que la nouvelle ère a déjà commencé.

James Cadwallader, cofondateur de Profound, l'a qualifié de « moment de passage des CD au streaming » et, bien que cela ait pris un certain temps avant que les CD ne soient réellement abandonnés, cela s'est finalement produit.