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课堂上的AI:普林斯顿的教育变革

作者埃迪塔·帕特里克埃迪塔·帕特里克 3 分钟阅读
教育
  • 普林斯顿大学通过“Blockie”等AI教学助手推动高级课程的教学创新,同时坚守学术诚信。
  • 学生认为Blockie等AI工具颇具价值,但强调扎实的基础知识同样至关重要。
  • 普林斯顿大学在AI教育方面采取的灵活策略,为学生应对日益依赖AI技术的职场做好了充分准备。

随着ChatGPT等大型语言模型(LLM)的影响力持续增长,普林斯顿大学正处于探索人工智能与教育交汇点的前沿。该著名机构的一些教授正在将AI作为教学工具,而另一些教授则在学术诚信的担忧下谨慎行事。

“Blockie”——增强版ChatGPT

普林斯顿电气工程与计算机科学教授Pramod Viswanath推出了自己的AI教学助手,亲切地称之为“Blockie”。Blockie以ChatGPT为灵感,但专为高级工程课程量身定制。Viswanath将其描述为“增强版ChatGPT”。

Blockie接受了Viswanath高级工程课程讲座和笔记的训练,为学生提供个性化帮助。虽然AI工具在普林斯顿教职员工中接受程度不一,但Blockie的出现凸显了AI在教育中的潜力。

普林斯顿对AI工具的态度

普林斯顿大学学院院长办公室和研究生院院长办公室于2023年1月发送了一份题为“教学中的AI与ChatGPT指南”的备忘录,承认大学对课堂中使用AI工具持开放态度。备忘录强调,每位教职员工都有权使用ChatGPT和类似技术,但必须遵守大学荣誉准则和学术规定下的学术诚信规则和协作政策。

这份备忘录反映了普林斯顿愿意探索AI在教育中的作用,同时保持学术诚信。

ChatGPT:有限但具争议性

尽管ChatGPT备受瞩目,但普林斯顿教职员工对这项技术的看法各不相同。有些人认为它有限,产生的文本起初可能看似令人信服,但最终缺乏实质内容。助理计算机科学教授Matt Weinberg将其描述为“产生起初看似令人信服但最终是胡说八道的文本”。

对过度依赖AI工具的担忧导致某些课堂禁止使用。例如,普林斯顿大学入门级计算机科学课程COS126:跨学科方法中,学生通常被禁止使用ChatGPT。该课程旨在让学生在没有AI辅助的情况下独立学习基本概念。

COS126的新讲师Sebastian Caldas强调学生独立学习基本概念的重要性。他认为,过早引入AI工具可能会阻碍他们建立扎实的基础理解。

Blockie在高级课程中的作用

Blockie是Viswanath和他的助教Tianle Cai的创意之作,它在ECE 470:区块链原理等更高级的课程中为学生提供协助。该课程深入探讨区块链的复杂设计和算法原理,而区块链是安全数据共享不可或缺的技术。

Blockie使用ECE 470的讲座和作业进行训练,使其成为该课程学生的个性化助教。虽然ChatGPT可能在入门级课程中表现出色,但在高级课程中却难以提供相关帮助,而Blockie正好填补了这一空白。

学生对Blockie的看法

修读包含Blockie课程的学生认可其价值。它通过回答常见问题和澄清作业要求,简化了办公时间。然而,学生强调Blockie的有用性取决于他们对该学科现有的知识。它补充了他们的理解,但并不能取代扎实基础的需要。

该课程的学生Jonathan Jeong发现Blockie在重复性任务和简化复杂问题方面特别有帮助。另一位学生Joy Patterson将Blockie描述为学习ECE 470中教授的新编程语言Rust的“无价之宝”。

不断演变的教育格局

普林斯顿大学在教育中探索AI的意愿不仅限于计算机科学。在POL386:暴力政治等课程中,学生被鼓励使用ChatGPT生成回答,并将AI作为学习体验的一部分。Jacob N. Shapiro教授认为,让学生接触AI工具可以为他们进入现代劳动力市场做好准备,因为这类技术在其中越来越普遍。

Shapiro信任普林斯顿的学生能够负责任地使用AI,并期望他们引用AI生成的内容。他认为AI为学生磨练批判性思维技能、区分连贯和荒谬的AI回答提供了机会。

展望未来

随着AI不断演变并在教育中找到其位置,普林斯顿大学一直处于这场变革的前沿。Blockie和ChatGPT等AI助教的整合代表了探索课堂中AI可能性的重大一步。

虽然与学术诚信相关的挑战依然存在,但普林斯顿的方法鼓励负责任地使用AI,并培养了一个为学生未来在AI工具普及的环境中做好准备的学习环境。

正如Pramod Viswanath教授恰如其分地所说:“这正在发生,毫无疑问。每门课都必须有一个AI助手,我愿意为此作证。”

随着普林斯顿和其他机构适应这一新的教育格局,AI在塑造学习未来中的作用变得越来越清晰。

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埃迪塔·帕特里克

埃迪塔·帕特里克

Editah 是一位多才多艺的金融科技分析师,对区块链领域有着深入的理解。她既着迷于技术,又惊叹于技术与金融交汇所带来的震撼。她对数字钱包和区块链的特别关注,也为她的受众提供了宝贵的见解。

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