布鲁金斯学会经济学家的一份报告指出，人工智能有望在未来20年内将美国的 defi削减近9000亿美元。该研究预测，在最佳条件下，到2044年，人工智能可以将年度 defi降低至多占GDP的1.5%，从而减少五分之一的年度赤字缺口。.
2023 年联邦 defi将达到 1.8 万亿美元，国家债务高达 36 万亿美元，这些数字非同小可。.
该报告指出，人工智能有潜力彻底改变医疗保健行业，而该行业目前消耗着巨额公共支出。经济学家本·哈里斯、尼尔·梅赫罗特拉和埃里克·索将人工智能描述为一次“重大冲击”，它拥有罕见的双重能力：既能扩大医疗保健服务的覆盖范围，又能同时降低成本。
他们认为，人工智能可以通过提高医疗保健效率来减轻政府的财政负担，同时让美国人更容易获得医疗保健服务。.
医疗保健支出成为人工智能的最大目标
美国的医疗保健支出已经失控。2023年，联邦政府向医疗保险项目投入了1.8万亿美元，相当于GDP的7%。国会预算办公室估计，未来十年，联邦政府的医疗补贴总额将达到25万亿美元，占GDP的8.3%。.
问题不仅在于医疗支出的规模，更在于这些资金的使用方式。美国所有医疗保健支出（包括公共和私人医疗）中，约有四分之一用于行政管理，而非患者治疗。.
布鲁金斯学会的经济学家认为，人工智能可以解决这个问题。诸如安排预约、管理病人就诊流程和分析初步医疗数据等日常行政工作都可以实现自动化，从而减少效率低下的情况。.
他们相信人工智能能够显著提升医疗保健行业的生产力，而这正是该行业几十年来一直未能实现的。与过去50年效率大幅提升的大多数行业不同，医疗保健行业在很大程度上一直落后于时代。人工智能或许最终能够引领医疗保健行业迈入现代化时代。.
报告指出：“过去50年里，美国几乎所有行业的生产力都得到了显著提高，只有一个例外：医疗保健行业。” 经济学家认为，人工智能可能会彻底改变这种局面。.
该研究的作者之一哈里斯强调，人工智能可以彻底改变人们接受医疗保健的方式，以及疾病的检测和治疗方式。将机器学习融入诊断、个性化医疗和药物研发，既能降低成本，又能改善治疗效果。.
收养障碍及其重要性
但将人工智能引入医疗保健领域并非易事。多伦多大学教授阿杰·阿格拉瓦尔表示，人工智能在医疗保健领域的潜力既令人兴奋又令人沮丧。兴奋是因为该领域有望从中获益良多，沮丧则是因为前进的道路上存在着巨大的障碍。.
监管、支付结构和责任问题使得人工智能在医疗保健领域的应用成为一个缓慢而复杂的过程。阿格拉瓦尔解释说，经济激励机制并不总是协调一致，尤其是在私营部门。.
私人保险公司可能出于担心诊断人工智能会导致治疗成本上升而对其持谨慎态度。另一方面，公共部门则面临着数据隐私方面的担忧，并且缺乏创新的紧迫感。.
尽管面临挑战，布鲁金斯学会的这份报告认为，这些努力终将获得回报。人工智能提高诊断准确率的能力可以减少无效治疗上的浪费性支出，从而节省数十亿美元。.
它还可以将重点从被动治疗转移到预防保健，帮助人们保持健康，远离医院。.
改善健康状况可以减少社会保障和公共卫生支出，同时通过让更多人保持健康并长期就业来提高劳动力参与率。.
人工智能与寿命：一把双刃剑
凡事皆有两面性。寿命延长——人工智能增强医疗保健的潜在结果之一——可能会导致联邦支出增加。随着人们寿命的延长，他们可能需要更多的医疗服务，并更长时间地依赖社会保障等福利项目。这可能会抵消人工智能带来的部分节省。.
然而，布鲁金斯学会的经济学家们认为，人工智能的益处大于风险。人工智能可以创造更健康的劳动力队伍，提高生产力和劳动力参与率。通过改进疾病检测和治疗，人工智能还可以减轻慢性病带来的经济影响。.
预防性护理是关键所在。哈里斯及其合作者认为，人工智能带来的早期检测和个性化治疗方案可以挽救生命并节省资金。.
例如，人工智能驱动的工具可以帮助医生更早、更准确地发现疾病，避免后期昂贵的干预措施。这些效率的提升有望大幅降低联邦医疗保险和其他联邦医疗保健项目的成本。.
但大型科技公司并没有坐等政府解决这个问题。谷歌、亚马逊和微软都在大力推进人工智能驱动的医疗保健解决方案。谷歌的AMIE系统模拟诊断对话，而其Med-Gemini平台则支持治疗方案制定和临床决策。.
亚马逊和微软也在开展类似的项目，重点在于诊断和成本优化。阿格拉瓦尔表示，人工智能在某些诊断领域已经展现出“超人般的表现”。.
在分析X光片、核磁共振成像和其他医疗数据方面，机器的表现已经超越了医生，这证明这项技术在一定程度上是有效的。这些进步有望使治疗方案更有效、更经济。.
特朗普政府对美国人工智能可能意味着什么
候dent总统唐纳德·特朗普的第二个任期可能会带来一些变化，这些变化可能会加速或减缓人工智能的普及。特朗普承诺将通过新成立的政府效率部来削减政府开支和精简官僚机构。.
这可能意味着公共卫生项目的资金减少，从而阻碍人工智能的推广应用。与此同时，联邦监管的放松可能会加快这一进程。阿格拉瓦尔指出，监管障碍常常阻碍那些已经准备就绪的人工智能技术投入使用。.
阿格拉瓦尔说：“许多人担心放松监管，因为他们不希望不成熟的技术对人们造成伤害。但延迟使用那些已经能够改善生活的技术也同样有害。”
