بحسب تقرير صادر عن خبراء اقتصاديين في معهد بروكينغز، يُمكن للذكاء الاصطناعي خفض عجز defiالأمريكية بنحو 900 مليار دولار على مدى العشرين عامًا القادمة. ويتوقع التقرير أنه في ظل الظروف المثلى، يُمكن للذكاء الاصطناعي خفض defiالسنوي بنسبة تصل إلى 1.5% من الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2044، ما يُقلّص العجز السنوي بمقدار الخمس.
مع وصول defiالفيدرالي إلى 1.8 تريليون دولار في عام 2023 ووصول الدين الوطني إلى مستوى مذهل قدره 36 تريليون دولار، فإن هذه الأرقام تشكل مشكلة كبيرة.
التقرير جذري في قطاع الرعاية الصحية، الذي يستنزف حاليًا مبالغ طائلة من الإنفاق العام. ويصف الاقتصاديون، بن هاريس ونيل مهروترا وإريك سو، الذكاء الاصطناعي بأنه "صدمة حاسمة" تتمتع بقدرة نادرة على توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية الصحية وخفض التكاليف في آن واحد.
ويعتقدون أنه من خلال جعل الرعاية الصحية أكثر كفاءة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخفف العبء المالي على الحكومة مع إتاحة الوصول إلى الرعاية الصحية لجميع الأمريكيين.
الإنفاق على الرعاية الصحية هو الهدف الأكبر للذكاء الاصطناعي
تجاوز الإنفاق على الرعاية الصحية في الولايات المتحدة حدود السيطرة. فقد ضخت الحكومة الفيدرالية 1.8 تريليون دولار في برامج التأمين الصحي عام 2023، وهو ما يعادل 7% من الناتج المحلي الإجمالي. وتشير تقديرات مكتب الميزانية في الكونغرس إلى أن إجمالي الإعانات الصحية الفيدرالية سيبلغ 25 تريليون دولار خلال العقد المقبل، أي ما يعادل 8.3% من الناتج المحلي الإجمالي.
لا تكمن المشكلة في حجم الإنفاق فحسب، بل في كيفية استخدام هذه الأموال. إذ يُخصص ما يقارب ربع إجمالي تكاليف الرعاية الصحية في الولايات المتحدة - سواء العامة أو الخاصة - للمهام الإدارية، وليس لرعاية المرضى.
يرى خبراء الاقتصاد في معهد بروكينغز أن الذكاء الاصطناعي قادر على حل هذه المشكلة. إذ يمكن أتمتة المهام الإدارية الروتينية مثل جدولة المواعيد، وإدارة تدفق المرضى، وتحليل البيانات الطبية الأولية، مما يقلل من أوجه القصور.
يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحقيق تحسينات في إنتاجية الرعاية الصحية ظلت بعيدة المنال لعقود. فعلى عكس معظم القطاعات التي حققت مكاسب هائلة في الكفاءة خلال الخمسين عامًا الماضية، تخلفت الرعاية الصحية إلى حد كبير. وقد يُسهم الذكاء الاصطناعي أخيرًا في نقلها إلى العصر الحديث.
يقول التقرير: "شهدت جميع القطاعات تقريباً في الولايات المتحدة تحسينات كبيرة في الإنتاجية على مدى الخمسين عاماً الماضية، باستثناء قطاع واحد رئيسي هو الرعاية الصحية". ويرى الاقتصاديون أن الذكاء الاصطناعي قد يغير هذا الوضع تماماً.
أبرز هاريس، أحد مؤلفي الدراسة، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث نقلة نوعية في طريقة تلقي الناس للرعاية الطبية، وفي كيفية الكشف عن الأمراض وعلاجها. ويمكن لدمج التعلم الآلي في التشخيص والطب الشخصي وتطوير الأدوية أن يُخفض التكاليف مع تحسين النتائج.
معوقات التبني وأهميتها
لكن إدخال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لن يكون بالأمر الهين. يقول أجاي أغراوال، الأستاذ بجامعة تورنتو، إن إمكانات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تخلق مزيجًا من "الحماس واليأس". الحماس لأن القطاع لديه الكثير ليكسبه، واليأس بسبب العقبات الكبيرة التي تعترض طريقه.
تُشكل اللوائح وهياكل الدفع ومخاوف المسؤولية القانونية عوامل تجعل تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية عملية بطيئة ومعقدة. ويوضح أغراوال أن الحوافز الاقتصادية لا تتوافق دائمًا، لا سيما في القطاع الخاص.
قد يتردد مُقدّمو التأمين الصحي الخاص في تبني الذكاء الاصطناعي التشخيصي خشية أن يؤدي ذلك إلى زيادة تكاليف العلاج. في المقابل، يواجه القطاع العام مخاوف بشأن خصوصية البيانات وقلة الحافز على الابتكار.
على الرغم من التحديات، تؤكد ورقة بروكينغز أن العائد يستحق الجهد المبذول. فقدرة الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص قد تقلل من الإنفاق غير الضروري على العلاجات غير الفعالة، مما قد يوفر مليارات الدولارات.
ويمكن أن يؤدي ذلك أيضاً إلى تحويل التركيز من العلاج التفاعلي إلى الرعاية الوقائية، مما يساعد الناس على البقاء بصحة جيدة وتجنب دخول المستشفيات.
يمكن أن تؤدي النتائج الصحية المحسنة إلى خفض نفقات الضمان الاجتماعي والصحة العامة مع تعزيز مشاركة القوى العاملة من خلال الحفاظ على صحة المزيد من الناس وتوظيفهم لفترة أطول.
الذكاء الاصطناعي والعمر: سلاح ذو حدين
لكن لكل هذا جانب سلبي. فزيادة متوسط العمر المتوقع -وهي إحدى النتائج المحتملة للرعاية الصحية المعززة بالذكاء الاصطناعي- قد تزيد من الإنفاق الحكومي. فمع ازدياد متوسط العمر، قد يحتاج الناس إلى رعاية طبية أكثر، وقد يعتمدون على برامج مثل الضمان الاجتماعي لفترات أطول. وهذا قد يقلل من بعض الوفورات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.
مع ذلك، يؤكد خبراء الاقتصاد في معهد بروكينغز أن الفوائد تفوق المخاطر. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قوة عاملة أكثر صحة، مما يزيد الإنتاجية ومشاركة القوى العاملة. كما يمكن للذكاء الاصطناعي، من خلال تحسين الكشف عن الأمراض وعلاجها، أن يقلل من الأثر الاقتصادي للأمراض المزمنة.
تُعدّ الرعاية الوقائية جزءًا أساسيًا من المعادلة. ويؤكد هاريس وزملاؤه أن الكشف المبكر وخطط العلاج الشخصية التي يُتيحها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تُنقذ الأرواح وتُوفّر المال.
فعلى سبيل المثال، يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد الأطباء على اكتشاف الأمراض في وقت مبكر وبدقة أكبر، مما يجنبهم التدخلات المكلفة في المراحل المتأخرة. وقد تؤدي هذه الكفاءة إلى خفض التكاليف بشكل كبير في برنامج الرعاية الصحية الحكومي (Medicare) وغيره من برامج الرعاية الصحية الفيدرالية.
لكن شركات التكنولوجيا العملاقة لا تنتظر حتى تجد الحكومة حلاً لهذه المسألة. فجوجل وأمازون ومايكروسوفت جميعها تتجه نحو حلول الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نظام AMIE من جوجل يحاكي الحوار التشخيصي، بينما تدعم منصة Med-Gemini تخطيط العلاج والقرارات السريرية.
تُجري أمازون ومايكروسوفت مشاريع مماثلة، تركز على التشخيص وتحسين التكاليف. وقد أظهر الذكاء الاصطناعي بالفعل "أداءً خارقاً" في بعض مجالات التشخيص، وفقاً لأغراوال.
تتفوق الآلات على الأطباء في تحليل صور الأشعة السينية والرنين المغناطيسي وغيرها من البيانات الطبية، مما يثبت فعالية هذه التقنية إلى حد ما. وقد تُسهم هذه التطورات في جعل خطط العلاج أكثر فعالية وأقل تكلفة.
ما الذي قد تعنيه إدارة ترامب بالنسبة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة؟
قد تُحدث الولاية الثانيةdentالمنتخب دونالد ترامب تغييراتٍ تُسرّع أو تُبطئ من تبني الذكاء الاصطناعي. وقد وعد ترامب بخفض الإنفاق الحكومي والبيروقراطية من خلال إنشاء وزارة جديدة لكفاءة الحكومة.
قد يعني هذا انخفاض التمويل المخصص لمبادرات الصحة العامة، مما قد يُعيق نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي. في المقابل، قد يُسرّع تخفيف القيود الفيدرالية من وتيرة هذه العملية. ويشير أغراوال إلى أن العوائق التنظيمية غالباً ما تمنع نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام.
يقول أغراوال: "يخشى الكثيرون من تخفيف القيود التنظيمية لأنهم لا يريدون أن تضر التقنيات غير الناضجة بالناس. ولكن هناك ضرر أيضاً في تأخير استخدام التقنيات الجاهزة لتحسين الحياة"
