Secondo un rapporto degli economisti della Brookings Institution, l'intelligenza artificiale potrebbe ridurre il defidegli Stati Uniti di quasi 900 miliardi di dollari nei prossimi 20 anni. Lo studio prevede che, in condizioni ottimali, l'intelligenza artificiale potrebbe ridurre il defiannuo fino all'1,5% del PIL entro il 2044, riducendo di un quinto il deficit annuale.
Con un defifederale che raggiungerà i 1,8 trilioni di dollari nel 2023 e un debito nazionale che si attesta sulla sbalorditiva cifra di 36 trilioni di dollari, queste cifre sono davvero importanti.
Il rapporto sottolinea il potenziale dell'IA di trasformare il settore sanitario, che attualmente assorbe ingenti somme di denaro pubblico. Gli economisti Ben Harris, Neil Mehrotra ed Eric So descrivono l'IA come uno "shock critico", con la rara capacità di ampliare l'accesso all'assistenza sanitaria e ridurne i costi allo stesso tempo.
Credono che, rendendo l'assistenza sanitaria più efficiente, l'intelligenza artificiale potrebbe alleggerire l'onere finanziario del governo, democratizzando al contempo l'accesso alle cure per gli americani.
La spesa sanitaria come obiettivo principale dell'intelligenza artificiale
La spesa sanitaria negli Stati Uniti è fuori controllo. Nel 2023, il governo federale ha investito 1,8 trilioni di dollari in programmi di assicurazione sanitaria, una cifra pari al 7% del PIL. Nel prossimo decennio, il Congressional Budget Office stima che i sussidi sanitari federali raggiungeranno i 25 trilioni di dollari, pari all'8,3% del PIL.
Il problema non è solo l'entità della spesa, ma anche il modo in cui questo denaro viene utilizzato. Circa un quarto di tutti i costi sanitari statunitensi, sia pubblici che privati, è destinato a compiti amministrativi, non all'assistenza ai pazienti.
Gli economisti della Brookings University sostengono che l'intelligenza artificiale può risolvere questo problema. Le attività amministrative di routine, come la pianificazione degli appuntamenti, la gestione del flusso dei pazienti e l'analisi dei dati medici preliminari, potrebbero essere automatizzate, riducendo le inefficienze.
Credono che l'intelligenza artificiale possa apportare miglioramenti nella produttività sanitaria che sono sfuggiti al settore per decenni. A differenza della maggior parte dei settori, che hanno registrato enormi guadagni in termini di efficienza negli ultimi 50 anni, la sanità è rimasta ampiamente indietro. L'intelligenza artificiale potrebbe finalmente trascinarla nell'era moderna.
"Quasi tutti i settori negli Stati Uniti hanno registrato miglioramenti sostanziali della produttività negli ultimi 50 anni, con una sola grande eccezione: la sanità", afferma il rapporto. L'intelligenza artificiale, sostengono gli economisti, potrebbe cambiare completamente questa dinamica.
Harris, uno degli autori dello studio, ha sottolineato come l'intelligenza artificiale potrebbe trasformare il modo in cui le persone ricevono assistenza medica e come le malattie vengono rilevate e trattate. L'integrazione dell'apprendimento automatico nella diagnostica, nella medicina personalizzata e nello sviluppo di farmaci potrebbe ridurre i costi e migliorare i risultati.
Gli ostacoli all'adozione e perché sono importanti
Ma introdurre l'intelligenza artificiale nel settore sanitario non sarà facile. Ajay Agrawal, professore all'Università di Toronto, afferma che il potenziale dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario crea un mix di "entusiasmo e disperazione". Entusiasmo perché il settore ha molto da guadagnare, e disperazione per gli enormi ostacoli che si frappongono.
Le normative, le strutture di pagamento e le problematiche relative alla responsabilità rendono l'implementazione dell'IA nel settore sanitario un processo lento e disordinato. Agrawal spiega che gli incentivi economici non sempre coincidono, soprattutto nel settore privato.
Le compagnie assicurative private potrebbero esitare ad adottare l'intelligenza artificiale diagnostica per timore che possa comportare maggiori costi di trattamento. D'altro canto, il settore pubblico deve far fronte a preoccupazioni relative alla privacy dei dati e alla mancanza di urgenza di innovare.
Nonostante le sfide, il documento della Brookings sostiene che il risultato ne vale la pena. La capacità dell'intelligenza artificiale di migliorare l'accuratezza diagnostica potrebbe ridurre gli sprechi in trattamenti inefficaci, con un potenziale risparmio di miliardi.
Potrebbe anche spostare l'attenzione dal trattamento reattivo alla cura preventiva, aiutando le persone a rimanere più sane e a non finire in ospedale.
Il miglioramento dei risultati sanitari potrebbe ridurre le spese per la previdenza sociale e la sanità pubblica, incrementando al contempo la partecipazione della forza lavoro, mantenendo più persone sane e occupate più a lungo.
Intelligenza artificiale e durata della vita: un'arma a doppio taglio
C'è anche un rovescio della medaglia. L'aumento della durata della vita – una possibile conseguenza dell'assistenza sanitaria potenziata dall'intelligenza artificiale – potrebbe aumentare la spesa federale. Con l'aumentare della vita, le persone potrebbero aver bisogno di maggiori cure mediche e attingere a programmi come la previdenza sociale per periodi più lunghi. Questo potrebbe compensare parte dei risparmi generati dall'intelligenza artificiale.
Tuttavia, gli economisti della Brookings sostengono che i benefici superino i rischi. L'intelligenza artificiale potrebbe creare una forza lavoro più sana, aumentando la produttività e la partecipazione al mercato del lavoro. Migliorando la diagnosi e il trattamento delle malattie, l'intelligenza artificiale potrebbe anche ridurre l'impatto economico delle malattie croniche.
La prevenzione è una parte importante dell'equazione. Harris e i suoi coautori sostengono che la diagnosi precoce e i piani di trattamento personalizzati resi possibili dall'intelligenza artificiale potrebbero salvare vite umane e denaro.
Ad esempio, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale potrebbero aiutare i medici a individuare le malattie in modo più precoce e accurato, evitando costosi interventi in fase avanzata. Queste efficienze potrebbero portare a un'ampia riduzione dei costi per Medicare e altri programmi sanitari federali.
Ma le Big Tech non aspettano che sia il governo a capirlo. Google, Amazon e Microsoft stanno tutte spingendo verso soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale. Il sistema AMIE di Google imita il dialogo diagnostico, mentre la sua piattaforma Med-Gemini supporta la pianificazione del trattamento e le decisioni cliniche.
Amazon e Microsoft hanno in corso progetti simili, incentrati sulla diagnostica e sull'ottimizzazione dei costi. Secondo Agrawal, l'intelligenza artificiale ha già dimostrato "prestazioni sovrumane" in alcuni ambiti della diagnostica.
Le macchine stanno superando i medici nell'analisi di radiografie, risonanze magnetiche e altri dati medici, dimostrando che la tecnologia funziona fino a un certo punto. Questi progressi potrebbero rendere i piani terapeutici più efficaci e meno costosi.
Cosa potrebbe significare un'amministrazione Trump per l'intelligenza artificiale negli Stati Uniti
Il secondo mandato deldenteletto Donald Trump potrebbe portare cambiamenti che accelereranno o rallenteranno l'adozione dell'intelligenza artificiale. Trump ha promesso di ridurre la spesa pubblica e la burocrazia attraverso un nuovo Dipartimento per l'efficienza governativa.
Ciò potrebbe comportare minori finanziamenti per le iniziative di sanità pubblica, con il potenziale rischio di rallentare l'implementazione dell'intelligenza artificiale. Nel frattempo, una riduzione delle normative federali potrebbe accelerare il processo. Agrawal sottolinea che i blocchi normativi spesso impediscono l'implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale pronte all'uso.
"Molte persone temono di ridurre la regolamentazione perché non vogliono che tecnologie immature possano danneggiare le persone", afferma Agrawal. "Ma ritardare l'uso di tecnologie pronte a migliorare la vita può essere dannoso"
