ブルッキングス研究所の経済学者による報告書によると、人工知能（AI）は今後20年間で米国の財政 defiを約9,000億ドル削減する可能性がある。この研究では、最適な条件下では、AIは2044年までに年間財政 defiをGDPの最大1.5%削減し、年間の赤字額の5分の1を削減できると予測されている。.
連邦政府の defi赤字は2023年に1.8兆ドルに達し、国家債務は驚異的な36兆ドルに達しており、これらの数字は重大な問題です。.
この報告書は、現在巨額の公的支出を浪費している医療業界をAIが変革する可能性を指摘しています。経済学者のベン・ハリス氏、ニール・メロトラ氏、エリック・ソー氏は、AIを「重大なショック」と表現し、医療へのアクセス拡大とコスト削減を同時に実現できる稀有な能力を持つと述べています。
AIはヘルスケアをより効率的にすることで、政府の財政負担を軽減し、米国民の医療へのアクセスを民主化できると彼らは考えています。.
AIの最大のターゲットは医療費
米国の医療費支出は制御不能な状態にある。連邦政府は2023年に医療保険制度に1兆8000億ドルを投入した。これはGDPの7%に相当する。議会予算局は、今後10年間で連邦政府の医療補助金は総額25兆ドルに達し、GDPの8.3%を占めると予測している。.
問題は支出額の多さだけでなく、そのお金がどのように使われているかです。米国の医療費（公的医療費と私的医療費を合わせた）の約4分の1は、患者のケアではなく、事務作業に費やされています。.
ブルッキングス研究所の経済学者たちは、AIがこの問題を解決できると主張しています。予約のスケジュール設定、患者の流れの管理、予備的な医療データの分析といった日常的な事務作業を自動化することで、非効率性を削減できる可能性があります。.
彼らは、AIが医療業界において何十年も実現できなかった生産性向上を実現できると確信しています。過去50年間で大幅な効率化を実現した他の多くの業界とは異なり、医療は大きく遅れをとっています。AIはついに医療を現代社会へと引き上げる可能性を秘めています。.
「過去50年間、米国のほぼすべての産業で生産性が大幅に向上したが、大きな例外が一つある。それは医療だ」と報告書は述べている。経済学者たちは、AIがこの状況を完全に変える可能性があると主張している。.
研究論文の著者の一人であるハリス氏は、AIが人々の医療を受ける方法、そして病気の発見と治療の方法をどのように変革するかを強調した。機械学習を診断、個別化医療、そして医薬品開発に統合することで、コストを削減しながら治療成績を向上させることができるだろう。.
導入の障壁とその重要性
しかし、医療分野へのAI導入は容易ではない。トロント大学のアジャイ・アグラワル教授は、医療分野におけるAIの可能性は「熱意と絶望」の入り混じったものを生み出すと述べている。熱意とは、医療分野が得るものが非常に大きいことであり、一方で、その道のりには大きな障害があることから、失望も生じているのだ。.
規制、支払い構造、そして責任に関する懸念により、医療分野におけるAI導入は時間と手間がかかるプロセスとなっています。アグラワル氏は、特に民間セクターにおいては、経済的インセンティブが必ずしも一致するとは限らないと説明しています。.
民間保険会社は、治療費の増加を懸念し、診断AIの導入を躊躇するかもしれません。一方、公共部門はデータプライバシーに関する懸念と、イノベーションへの緊急性の欠如に直面しています。.
ブルッキングス研究所の論文は、課題はあるものの、その成果は努力に見合う価値があると主張している。AIは診断精度を向上させる能力があり、効果のない治療への無駄な支出を削減し、数十億ドルの節約につながる可能性がある。.
また、重点を事後対応型治療から予防医療に移し、人々がより健康になり、入院せずに済むようにすることも可能になるだろう。.
健康状態の改善により、社会保障費や公衆衛生費が削減されるとともに、より多くの人々の健康状態が維持され、雇用期間が長くなるため、労働力参加率も向上する可能性があります。.
AIと寿命：諸刃の剣
これらすべてには裏返しがあります。AIを活用した医療の潜在的な成果の一つである寿命の延長は、連邦政府の支出増加につながる可能性があります。人々の寿命が長くなると、より多くの医療が必要になり、社会保障などの制度に長期間依存するようになるかもしれません。これは、AIによってもたらされる節約の一部を相殺する可能性があります。.
しかし、ブルッキングス研究所の経済学者たちは、メリットがリスクを上回ると主張しています。AIはより健康的な労働力を生み出し、生産性と労働参加率を向上させる可能性があります。また、病気の検出と治療を改善することで、慢性疾患の経済的影響を軽減する可能性もあります。.
予防医療は重要な要素です。ハリス氏と共著者は、AIによって可能になる早期発見と個別化された治療計画が、命と費用を節約できる可能性があると主張しています。.
例えば、AIを活用したツールは、医師が病気をより早期かつ正確に発見し、後期段階での高額な介入を回避するのに役立ちます。こうした効率化は、メディケアをはじめとする連邦政府の医療制度全体にわたる広範なコスト削減につながる可能性があります。.
しかし、大手テック企業は政府がこの状況を理解するのを待っているわけではありません。Google、Amazon、MicrosoftはいずれもAIを活用したヘルスケアソリューションに力を入れています。GoogleのAMIEシステムは診断対話を模倣し、Med-Geminiプラットフォームは治療計画と臨床判断をサポートします。.
AmazonとMicrosoftも、診断とコスト最適化に焦点を当てた同様のプロジェクトを進行中です。アグラワル氏によると、AIはすでに診断の一部の分野で「超人的なパフォーマンス」を発揮しています。.
機械はX線、MRI、その他の医療データの分析において医師の能力を上回っており、この技術がある程度有効であることを証明しています。これらの進歩により、治療計画はより効果的になり、費用も削減される可能性があります。.
トランプ政権が米国のAIに及ぼす影響
ドナルド・トランプ次期dentの2期目は、AI導入を加速させるか減速させるかのどちらかの変化をもたらす可能性がある。トランプ氏は、新設の政府効率化省を通じて政府支出と官僚機構の削減を約束している。.
これは公衆衛生イニシアチブへの資金提供の減少を意味し、AIの導入が停滞する可能性がある。一方で、連邦規制の緩和は、導入を加速させる可能性がある。アグラワル氏は、規制の障壁によって、すぐに導入できるAI技術の導入が阻まれることが多いと指摘する。.
「未成熟な技術が人々に害を及ぼすことを望まないため、規制緩和を恐れる人は多い」とアグラワル氏は言う。「しかし、生活を向上させる準備が整った技術の活用を遅らせることにも、弊害がある。」
