La inteligencia artificial podría reducir el defiestadounidense en casi 900 mil millones de dólares en los próximos 20 años, según un informe de economistas de la Brookings Institution. El estudio proyecta que, en condiciones óptimas, la IA podría reducir el defianual hasta en un 1,5% del PIB para 2044, reduciendo una quinta parte del déficit anual.
Dado que el defifederal alcanzará los 1,8 billones de dólares en 2023 y la deuda nacional alcanzará la asombrosa cifra de 36 billones de dólares, estas cifras son un gran problema.
El informe señala el potencial de la IA para transformar la industria de la salud, que actualmente consume enormes cantidades de gasto público. Los economistas Ben Harris, Neil Mehrotra y Eric So describen la IA como un “shock crítico” con la rara capacidad de ampliar el acceso a la atención médica y reducir los costos al mismo tiempo.
Creen que al hacer que la atención médica sea más eficiente, la IA podría aliviar la carga financiera del gobierno y al mismo tiempo democratizar el acceso a la atención para los estadounidenses.
El gasto sanitario como principal objetivo de la IA
El gasto sanitario en EE.UU. está fuera de control. El gobierno federal invirtió 1,8 billones de dólares en programas de seguro médico en 2023, una cifra equivalente al 7% del PIB. Durante la próxima década, la Oficina de Presupuesto del Congreso estima que los subsidios federales a la salud alcanzarán un total de 25 billones de dólares, lo que representa el 8,3% del PIB.
El problema no es sólo el gran volumen de gasto, sino también cómo se utiliza ese dinero. Aproximadamente una cuarta parte de todos los costos de atención médica en Estados Unidos (tanto públicos como privados) se destinan a tareas administrativas, no a la atención al paciente.
Los economistas de Brookings sostienen que la IA puede solucionar este problema. Los trabajos administrativos de rutina, como programar citas, gestionar el flujo de pacientes y analizar datos médicos preliminares, podrían automatizarse, reduciendo las ineficiencias.
Creen que la IA podría lograr mejoras de productividad en la atención sanitaria que han eludido la industria durante décadas. A diferencia de la mayoría de los sectores, que han logrado enormes avances en eficiencia en los últimos 50 años, la atención sanitaria se ha quedado muy rezagada. La IA finalmente podría arrastrarlo a la era moderna.
"Casi todas las industrias en Estados Unidos han experimentado mejoras sustanciales en la productividad durante los últimos 50 años, con una excepción importante: la atención médica", dice el informe. Los economistas sostienen que la IA podría cambiar esa dinámica por completo.
Harris, uno de los autores del estudio, destacó cómo la IA podría transformar la forma en que las personas reciben atención médica y cómo se detectan y tratan las enfermedades. La integración del aprendizaje automático en el diagnóstico, la medicina personalizada y el desarrollo de fármacos podría reducir los costos y mejorar los resultados.
Barreras para la adopción y por qué es importante
Pero llevar la IA al sector sanitario no será fácil. Ajay Agrawal, profesor de la Universidad de Toronto, dice que el potencial de la IA en la atención sanitaria crea una mezcla de "entusiasmo y desesperación". Entusiasmo porque el sector tiene mucho que ganar y desesperación por los enormes obstáculos que hay en el camino.
Las regulaciones, las estructuras de pago y las preocupaciones sobre la responsabilidad hacen que la implementación de la IA en la atención médica sea un proceso lento y complicado. Agrawal explica que los incentivos económicos no siempre coinciden, especialmente en el sector privado.
Las aseguradoras privadas pueden dudar en adoptar la IA de diagnóstico por temor a que pueda generar más costos de tratamiento. Por otro lado, el sector público enfrenta preocupaciones sobre la privacidad de los datos y una falta de urgencia para innovar.
A pesar de los desafíos, el artículo de Brookings sostiene que el esfuerzo vale la pena. La capacidad de la IA para mejorar la precisión del diagnóstico podría reducir el gasto excesivo en tratamientos ineficaces, lo que podría ahorrar miles de millones.
También podría cambiar el enfoque del tratamiento reactivo a la atención preventiva, ayudando a las personas a mantenerse más saludables y fuera de los hospitales.
Mejores resultados de salud podrían reducir los gastos de seguridad social y salud pública y, al mismo tiempo, aumentar la participación en la fuerza laboral al mantener a más personas saludables y empleadas por más tiempo.
IA y esperanza de vida: un arma de doble filo
Hay una otra cara de la moneda en todo esto. Una esperanza de vida más larga, un resultado potencial de la atención médica mejorada con IA, podría aumentar el gasto federal. A medida que las personas viven más, es posible que necesiten más atención médica y recurran a programas como el Seguro Social durante períodos prolongados. Esto podría compensar algunos de los ahorros que genera la IA.
Sin embargo, los economistas de Brookings sostienen que los beneficios superan los riesgos. La IA podría crear una fuerza laboral más saludable, aumentando la productividad y la participación en la fuerza laboral. Al mejorar la detección y el tratamiento de enfermedades, la IA también podría reducir el impacto económico de las enfermedades crónicas.
La atención preventiva es una gran parte de la ecuación. Harris y sus coautores sostienen que la detección temprana y los planes de tratamiento personalizados posibles gracias a la IA podrían salvar vidas y salvar dinero.
Por ejemplo, las herramientas basadas en inteligencia artificial podrían ayudar a los médicos a detectar enfermedades antes y con mayor precisión, evitando costosas intervenciones en las últimas etapas. Estas eficiencias podrían conducir a amplias reducciones de costos en Medicare y otros programas federales de atención médica.
Pero las grandes tecnológicas no están esperando a que el gobierno se dé cuenta de esto. Google, Amazon y Microsoft están impulsando soluciones sanitarias basadas en inteligencia artificial. El sistema AMIE de Google imita el diálogo de diagnóstico, mientras que su plataforma Med-Gemini respalda la planificación del tratamiento y las decisiones clínicas.
Amazon y Microsoft tienen proyectos similares en marcha, centrados en el diagnóstico y la optimización de costes. Según Agrawal, la IA ya ha demostrado un “rendimiento sobrehumano” en algunas áreas del diagnóstico.
Las máquinas están superando a los médicos en el análisis de rayos X, resonancias magnéticas y otros datos médicos, lo que demuestra que la tecnología funciona hasta cierto punto. Estos avances podrían hacer que los planes de tratamiento sean más eficaces y menos costosos.
Lo que podría significar una administración Trump para la IA en EE. UU.
El segundo mandato del presidentedentDonald Trump podría traer cambios que aceleren o ralenticen la adopción de la IA. Trump ha prometido reducir el gasto gubernamental y la burocracia a través de un nuevo Departamento de Eficiencia Gubernamental.
Esto podría significar menos financiación para iniciativas de salud pública, lo que podría paralizar los lanzamientos de IA. Mientras tanto, una reducción de las regulaciones federales podría acelerar las cosas. Agrawal señala que los bloqueos regulatorios a menudo impiden que se implementen tecnologías de IA que están listas para funcionar.
"Muchas personas temen reducir la regulación porque no quieren que tecnologías inmaduras dañen a la gente", dice Agrawal. "Pero también es perjudicial retrasar el uso de tecnologías que están listas para mejorar vidas".
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