La inteligencia artificial podría reducir drásticamente el defide EE. UU. en casi 900 000 millones de dólares en los próximos 20 años, según un informe de economistas de Brookings Institution. El estudio proyecta que, en condiciones óptimas, la IA podría reducir el defianual hasta en un 1,5 % del PIB para 2044, lo que supondría una quinta parte del déficit anual.
Con un defifederal que alcanzará los 1,8 billones de dólares en 2023 y una deuda nacional que se sitúa en unos asombrosos 36 billones de dólares, estas cifras son muy importantes.
El informe destaca el potencial de la IA para transformar el sector sanitario, que actualmente absorbe enormes cantidades del gasto público. Los economistas Ben Harris, Neil Mehrotra y Eric So describen la IA como un "impacto crítico" con la excepcional capacidad de ampliar el acceso a la atención sanitaria y reducir los costos simultáneamente.
Creen que al hacer más eficiente la atención médica, la IA podría aliviar la carga financiera del gobierno y al mismo tiempo democratizar el acceso a la atención para los estadounidenses.
El gasto sanitario, el mayor objetivo de la IA
El gasto sanitario en Estados Unidos está fuera de control. El gobierno federal invirtió 1,8 billones de dólares en programas de seguros médicos en 2023, una cifra equivalente al 7 % del PIB. Durante la próxima década, la Oficina de Presupuesto del Congreso estima que los subsidios federales para la salud ascenderán a 25 billones de dólares, lo que representa el 8,3 % del PIB.
El problema no es solo el volumen del gasto, sino cómo se utiliza ese dinero. Aproximadamente una cuarta parte de todos los costos de la atención médica en Estados Unidos, tanto públicos como privados, se destina a tareas administrativas, no a la atención al paciente.
Los economistas de Brookings argumentan que la IA puede solucionar este problema. Tareas administrativas rutinarias, como programar citas, gestionar el flujo de pacientes y analizar datos médicos preliminares, podrían automatizarse, reduciendo así las ineficiencias.
Creen que la IA podría lograr mejoras de productividad en la atención médica que la industria ha eludido durante décadas. A diferencia de la mayoría de los sectores, que han logrado enormes mejoras de eficiencia en los últimos 50 años, la atención médica se ha quedado rezagada. La IA podría finalmente impulsarla hacia la era moderna.
“Casi todos los sectores en EE. UU. han experimentado mejoras sustanciales en la productividad en los últimos 50 años, con una gran excepción: la atención médica”, afirma el informe. La IA, argumentan los economistas, podría cambiar esa dinámica por completo.
Harris, uno de los autores del estudio, destacó cómo la IA podría transformar la forma en que las personas reciben atención médica y cómo se detectan y tratan las enfermedades. La integración del aprendizaje automático en el diagnóstico, la medicina personalizada y el desarrollo de fármacos podría reducir costos y, al mismo tiempo, mejorar los resultados.
Barreras a la adopción y por qué es importante
Pero introducir la IA en la atención médica no será fácil. Ajay Agrawal, profesor de la Universidad de Toronto, afirma que el potencial de la IA en la atención médica genera una mezcla de entusiasmo y desesperación. Entusiasmo porque el sector tiene mucho que ganar y desesperación por los enormes obstáculos que se interponen en el camino.
Las regulaciones, las estructuras de pago y las preocupaciones sobre responsabilidad hacen que la implementación de la IA en la atención médica sea un proceso lento y complejo. Agrawal explica que los incentivos económicos no siempre son coherentes, especialmente en el sector privado.
Las aseguradoras privadas podrían dudar en adoptar la IA diagnóstica por temor a que pueda generar mayores costos de tratamiento. Por otro lado, el sector público se enfrenta a preocupaciones sobre la privacidad de los datos y a la falta de urgencia para innovar.
A pesar de los desafíos, el artículo de Brookings argumenta que la recompensa vale la pena. La capacidad de la IA para mejorar la precisión diagnóstica podría reducir el gasto innecesario en tratamientos ineficaces, lo que podría suponer un ahorro de miles de millones.
También podría trasladar el foco del tratamiento reactivo a la atención preventiva, ayudando a las personas a mantenerse más sanas y fuera de los hospitales.
Unos mejores resultados en materia de salud podrían reducir los gastos de seguridad social y de salud pública, a la vez que aumentarían la participación en la fuerza laboral al mantener a más personas sanas y empleadas durante más tiempo.
IA y esperanza de vida: un arma de doble filo
Todo esto tiene una contrapartida. Una mayor esperanza de vida —un posible resultado de la atención médica mejorada con IA— podría aumentar el gasto federal. Al vivir más tiempo, las personas podrían requerir más atención médica y recurrir a programas como la Seguridad Social durante periodos más prolongados. Esto podría contrarrestar parte del ahorro generado por la IA.
Sin embargo, los economistas de Brookings sostienen que los beneficios superan los riesgos. La IA podría crear una fuerza laboral más sana, aumentando la productividad y la participación laboral. Al mejorar la detección y el tratamiento de enfermedades, la IA también podría reducir el impacto económico de las enfermedades crónicas.
La atención preventiva es una parte importante de la ecuación. Harris y sus coautores argumentan que la detección temprana y los planes de tratamiento personalizados, posibles gracias a la IA, podrían salvar vidas y ahorrar dinero.
Por ejemplo, las herramientas basadas en IA podrían ayudar a los médicos a detectar enfermedades de forma más temprana y precisa, evitando costosas intervenciones en etapas tardías. Estas eficiencias podrían generar importantes reducciones de costos en Medicare y otros programas federales de salud.
Pero las grandes tecnológicas no se quedan esperando a que el gobierno se dé cuenta. Google, Amazon y Microsoft están impulsando soluciones de salud basadas en IA. El sistema AMIE de Google imita el diálogo de diagnóstico, mientras que su plataforma Med-Gemini facilita la planificación del tratamiento y la toma de decisiones clínicas.
Amazon y Microsoft tienen proyectos similares en marcha, centrados en el diagnóstico y la optimización de costes. Según Agrawal, la IA ya ha demostrado un rendimiento excepcional en algunas áreas del diagnóstico.
Las máquinas están superando a los médicos en el análisis de radiografías, resonancias magnéticas y otros datos médicos, lo que demuestra que la tecnología funciona hasta cierto punto. Estos avances podrían hacer que los planes de tratamiento sean más eficaces y económicos.
Lo que una administración Trump podría significar para la IA en EE. UU
El segundo mandato deldentelecto Donald Trump podría traer cambios que aceleren o frenen la adopción de la IA. Trump ha prometido reducir el gasto público y la burocracia mediante un nuevo Departamento de Eficiencia Gubernamental.
Esto podría implicar una menor financiación para iniciativas de salud pública, lo que podría frenar la implementación de la IA. Mientras tanto, una reducción de las regulaciones federales podría acelerar el proceso. Agrawal señala que los obstáculos regulatorios a menudo impiden la implementación de tecnologías de IA listas para su uso.
“Muchas personas temen reducir la regulación porque no quieren que las tecnologías inmaduras perjudiquen a las personas”, afirma Agrawal. “Pero también es perjudicial retrasar el uso de tecnologías que están listas para mejorar vidas”
