브루킹스 연구소의 경제학자들은 인공지능이 향후 20년 동안 미국의 defi적자를 9천억 달러 줄일 수 있다고 말합니다

브루킹스 연구소 경제학자들의 보고서에 따르면 인공지능(AI)은 향후 20년 동안 미국의 defi적자를 거의 9천억 달러 가까이 줄일 수 있다고 합니다. 이 연구는 최적의 조건 하에서 AI가 2044년까지 연간 defi적자를 GDP의 최대 1.5%까지 낮추어 연간 재정 적자의 5분의 1을 줄일 수 있다고 예측합니다.

2023년 연방 재정 defi가 1조 8천억 달러에 달하고 국가 부채가 무려 36조 달러에 이르는 상황에서 이러한 수치는 매우 중요한 의미를 지닙니다.

이 보고서는 현재 막대한 공공 지출을 소모하는 의료 산업을 혁신할 수 있는 인공지능(AI)의 잠재력을 지적합니다. 경제학자 벤 해리스, 닐 메흐로트라, 에릭 소는 AI를 의료 접근성을 확대하고 비용을 절감하는 드문 능력을 지닌 "중대한 충격"으로 묘사합니다. 

그들은 인공지능이 의료 시스템을 더욱 효율적으로 만들어 정부의 재정 부담을 완화하는 동시에 미국인들이 의료 서비스를 더 쉽게 이용할 수 있도록 민주화할 수 있다고 믿습니다.

AI의 최대 목표는 의료비 지출이다

미국의 의료비 지출은 통제 불능 상태입니다. 연방 정부는 2023년에 건강 보험 프로그램에 1조 8천억 달러를 투입했는데, 이는 GDP의 7%에 해당하는 금액입니다. 의회 예산국(CBO)은 향후 10년간 연방 정부의 의료 보조금이 총 25조 달러에 달할 것으로 추산하며, 이는 GDP의 8.3%에 해당합니다.

문제는 단순히 지출 규모만이 아니라 그 돈이 어떻게 사용되는가에 있다. 미국 의료비(공공 및 민간 모두 포함)의 약 4분의 1이 환자 치료가 아닌 행정 업무에 사용된다.

브루킹스 연구소의 경제학자들은 인공지능이 이러한 문제를 해결할 수 있다고 주장합니다. 진료 예약, 환자 흐름 관리, 초기 의료 데이터 분석과 같은 일상적인 행정 업무를 자동화함으로써 비효율성을 줄일 수 있다는 것입니다.

그들은 AI가 수십 년 동안 의료 산업이 달성하지 못했던 생산성 향상을 이뤄낼 수 있다고 믿습니다. 지난 50년 동안 대부분의 산업 분야에서 효율성이 크게 향상된 것과는 달리, 의료 산업은 대체로 뒤처져 왔습니다. AI는 마침내 의료 산업을 현대 시대로 이끌 수 있을 것입니다.

"미국의 거의 모든 산업이 지난 50년 동안 생산성에서 상당한 향상을 경험했지만, 한 가지 주요 예외가 있는데, 바로 의료 산업입니다."라고 보고서는 지적합니다. 경제학자들은 인공지능(AI)이 이러한 상황을 완전히 바꿀 수 있다고 주장합니다.

이번 연구의 저자 중 한 명인 해리스는 인공지능이 사람들이 의료 서비스를 받는 방식과 질병을 진단하고 치료하는 방식을 어떻게 혁신할 수 있는지 강조했습니다. 머신러닝을 진단, 개인 맞춤형 의학, 신약 개발에 통합하면 비용을 절감하면서 치료 결과를 개선할 수 있습니다.

도입 장벽과 그 중요성

하지만 인공지능을 의료 분야에 도입하는 것은 쉽지 않을 것입니다. 토론토 대학교의 아제이 아그라왈 교수는 의료 분야에서 인공지능의 잠재력에 대해 "열정과 절망"이 뒤섞인 감정을 느낀다고 말합니다. 열정은 의료 분야가 얻을 수 있는 이점이 크다는 점에서, 절망은 그 앞에 놓인 거대한 장애물 때문에 생기는 것입니다.

규제, 지불 구조 및 책임 문제로 인해 의료 분야에 AI를 도입하는 것은 느리고 복잡한 과정입니다. 아그라왈은 특히 민간 부문에서 경제적 인센티브가 항상 일치하는 것은 아니라고 설명합니다.

민간 보험사들은 진단 AI가 치료 비용 증가로 이어질 수 있다는 우려 때문에 도입을 주저할 수 있습니다. 반면 공공 부문은 데이터 프라이버시 문제와 혁신에 대한 절박함 부족에 직면해 있습니다.

여러 어려움에도 불구하고 브루킹스 연구소의 보고서는 그만한 노력을 기울일 가치가 있다고 주장합니다. 인공지능이 진단 정확도를 향상시키면 효과 없는 치료에 대한 낭비적인 지출을 줄여 잠재적으로 수십억 달러를 절약할 수 있다는 것입니다.

이는 또한 사후 치료에서 예방 치료로 초점을 옮겨 사람들이 더 건강하게 지내고 병원에 입원하지 않도록 도울 수 있습니다.

건강 상태가 개선되면 사회 보장 및 공공 의료 지출을 줄이는 동시에 더 많은 사람들이 더 오랫동안 건강하게 일하고 고용 상태를 유지함으로써 노동 시장 참여율을 높일 수 있습니다.

인공지능과 수명: 양날의 검

하지만 이 모든 것에는 이면이 있습니다. 인공지능 기반 의료 서비스의 잠재적 결과 중 하나인 수명 연장은 연방 정부의 지출 증가로 이어질 수 있습니다. 사람들이 더 오래 살게 되면 더 많은 의료 서비스를 필요로 하고 사회보장제도와 같은 복지 혜택에 더 오랫동안 의존하게 될 수 있습니다. 이는 인공지능이 창출하는 절감 효과를 일부 상쇄할 수 있습니다.

하지만 브루킹스 연구소의 경제학자들은 인공지능의 이점이 위험보다 크다고 주장합니다. 인공지능은 더 건강한 노동 환경을 조성하여 생산성과 노동 참여율을 높일 수 있습니다. 또한 질병 진단 및 치료를 개선함으로써 만성 질환으로 인한 경제적 영향을 줄일 수도 있습니다.

예방 치료는 매우 중요한 부분입니다. 해리스와 그의 공저자들은 인공지능을 통해 가능해진 조기 발견과 개인 맞춤형 치료 계획이 생명과 비용을 절감할 수 있다고 주장합니다.

예를 들어, 인공지능 기반 도구는 의사가 질병을 더 일찍, 더 정확하게 발견하여 비용이 많이 드는 후기 단계 치료를 피하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 효율성 증대는 메디케어 및 기타 연방 의료 프로그램 전반에 걸쳐 광범위한 비용 절감을 가져올 수 있습니다.

하지만 거대 기술 기업들은 정부가 이 문제를 해결할 때까지 기다리지 않고 있습니다. 구글, 아마존, 마이크로소프트는 모두 AI 기반 의료 솔루션 개발에 박차를 가하고 있습니다. 구글의 AMIE 시스템은 진단 대화를 모방하고, Med-Gemini 플랫폼은 치료 계획 수립 및 임상 의사 결정을 지원합니다.

아마존과 마이크로소프트는 진단 및 비용 최적화에 초점을 맞춘 유사한 프로젝트를 진행 중입니다. 아그라왈에 따르면 AI는 이미 진단 분야의 일부 영역에서 "인간을 초월하는 성능"을 보여주고 있습니다.

기계가 엑스레이, MRI 및 기타 의료 데이터를 분석하는 데 있어 의사를 능가하는 성과를 보이고 있으며, 이는 해당 기술이 어느 정도 효과적임을 입증합니다. 이러한 발전은 치료 계획을 더욱 효과적이고 비용 효율적으로 만들 수 있습니다.

트럼프 행정부가 미국의 인공지능에 미칠 수 있는 영향은 무엇일까?

도널드 트럼프 대통령dent의 두 번째 임기는 인공지능(AI) 도입을 가속화하거나 늦추는 변화를 가져올 수 있습니다. 트럼프는 새로운 정부 효율성부를 통해 정부 지출과 관료주의를 줄이겠다고 약속했습니다.

이는 공공 보건 사업에 대한 자금 지원 감소로 이어져 AI 도입이 지연될 가능성이 있습니다. 반면, 연방 규제 완화는 도입 속도를 높일 수 있습니다. 아그라왈은 규제 장벽 때문에 이미 준비된 AI 기술이 배포되지 못하는 경우가 많다고 지적합니다.

아그라왈은 “많은 사람들이 미성숙한 기술이 사람들에게 해를 끼칠까 봐 규제 완화를 두려워한다”며, “하지만 삶을 개선할 준비가 된 기술의 사용을 미루는 것 또한 해로운 결과를 초래할 수 있다”고 말한다