D'après un rapport des économistes de la Brookings Institution, l'intelligence artificielle pourrait réduire le defiaméricain de près de 900 milliards de dollars au cours des 20 prochaines années. L'étude prévoit que, dans des conditions optimales, l'IA pourrait diminuer le defiannuel jusqu'à 1,5 % du PIB d'ici 2044, soit une réduction d'un cinquième du manque à gagner annuel.
Avec un defifédéral atteignant 1 800 milliards de dollars en 2023 et une dette nationale s’élevant à un montant astronomique de 36 000 milliards de dollars, ces chiffres sont très préoccupants.
Le rapport souligne le potentiel de l'IA pour transformer le secteur de la santé, qui absorbe actuellement des sommes considérables de dépenses publiques. Les économistes Ben Harris, Neil Mehrotra et Eric So décrivent l'IA comme un « choc critique » doté de la rare capacité d'élargir l'accès aux soins et d'en réduire simultanément les coûts.
Ils estiment qu'en rendant les soins de santé plus efficaces, l'IA pourrait alléger le fardeau financier du gouvernement tout en démocratisant l'accès aux soins pour les Américains.
Les dépenses de santé, principale cible de l'IA
Les dépenses de santé aux États-Unis sont hors de contrôle. En 2023, le gouvernement fédéral a investi 1 800 milliards de dollars dans les programmes d'assurance maladie, soit l'équivalent de 7 % du PIB. Le Bureau du budget du Congrès estime que, pour la prochaine décennie, les subventions fédérales à la santé atteindront 25 000 milliards de dollars, représentant 8,3 % du PIB.
Le problème ne réside pas seulement dans le volume des dépenses, mais aussi dans la manière dont cet argent est utilisé. Aux États-Unis, environ un quart des dépenses de santé, publiques et privées confondues, est consacré aux tâches administratives et non aux soins des patients.
Les économistes de Brookings affirment que l'IA peut remédier à ce problème. Les tâches administratives courantes, comme la prise de rendez-vous, la gestion du flux de patients et l'analyse des données médicales préliminaires, pourraient être automatisées, réduisant ainsi les inefficacités.
Ils estiment que l'IA pourrait permettre au secteur de la santé d'atteindre des gains de productivité qui lui échappent depuis des décennies. Contrairement à la plupart des secteurs, qui ont réalisé d'importants gains d'efficacité au cours des 50 dernières années, le secteur de la santé est resté largement à la traîne. L'IA pourrait enfin le propulser dans l'ère moderne.
« Presque tous les secteurs d'activité aux États-Unis ont connu des gains de productivité considérables au cours des 50 dernières années, à une exception majeure près : la santé », indique le rapport. L'intelligence artificielle, selon les économistes, pourrait bouleverser cette dynamique.
Harris, l'un des auteurs de l'étude, a souligné comment l'IA pourrait transformer l'accès aux soins médicaux ainsi que le dépistage et le traitement des maladies. L'intégration de l'apprentissage automatique dans le diagnostic, la médecine personnalisée et le développement de médicaments pourrait réduire les coûts tout en améliorant les résultats.
Les obstacles à l'adoption et leur importance
Mais intégrer l'IA au secteur de la santé ne sera pas chose aisée. Ajay Agrawal, professeur à l'Université de Toronto, explique que le potentiel de l'IA en santé suscite un mélange d'« enthousiasme et de désespoir ». Enthousiasme, car le secteur a énormément à y gagner, et désespoir, face aux obstacles considérables qui se dressent sur son chemin.
La réglementation, les structures de paiement et les questions de responsabilité rendent la mise en œuvre de l'IA dans le secteur de la santé lente et complexe. Agrawal explique que les incitations économiques ne convergent pas toujours, notamment dans le secteur privé.
Les assureurs privés pourraient hésiter à adopter l'IA diagnostique par crainte d'une hausse des coûts de traitement. Par ailleurs, le secteur public est confronté à des préoccupations liées à la protection des données et à un manque d'empressement à innover.
Malgré les difficultés, l'étude de Brookings soutient que les bénéfices justifient les efforts. La capacité de l'IA à améliorer la précision des diagnostics pourrait réduire les dépenses inutiles liées à des traitements inefficaces, permettant ainsi d'économiser potentiellement des milliards.
Cela pourrait également déplacer l'attention du traitement réactif vers les soins préventifs, aidant ainsi les gens à rester en meilleure santé et à éviter les hospitalisations.
L’amélioration des résultats sanitaires pourrait réduire les dépenses de sécurité sociale et de santé publique tout en stimulant la participation au marché du travail en maintenant davantage de personnes en bonne santé et employées plus longtemps.
IA et durée de vie : une arme à double tranchant
Il y a cependant un revers à la médaille. L'allongement de l'espérance de vie – une conséquence potentielle des soins de santé améliorés par l'IA – pourrait entraîner une hausse des dépenses fédérales. En effet, une population plus âgée pourrait avoir besoin de davantage de soins médicaux et recourir plus longtemps à des programmes comme la sécurité sociale, ce qui pourrait compenser en partie les économies générées par l'IA.
Cependant, les économistes de Brookings affirment que les avantages l'emportent sur les risques. L'IA pourrait contribuer à une main-d'œuvre en meilleure santé, augmentant ainsi la productivité et le taux d'activité. En améliorant le dépistage et le traitement des maladies, elle pourrait également réduire l'impact économique des maladies chroniques.
La prévention est un élément essentiel de la solution. Harris et ses coauteurs affirment que le dépistage précoce et les plans de traitement personnalisés rendus possibles par l'IA pourraient sauver des vies et réaliser des économies.
Par exemple, les outils basés sur l'IA pourraient aider les médecins à détecter les maladies plus tôt et avec plus de précision, évitant ainsi des interventions coûteuses à un stade avancé. Ces gains d'efficacité pourraient entraîner des réductions de coûts importantes pour Medicare et d'autres programmes fédéraux de santé.
Mais les géants de la tech n'attendent pas que les pouvoirs publics trouvent une solution. Google, Amazon et Microsoft investissent massivement dans les solutions de santé basées sur l'IA. Le système AMIE de Google simule un dialogue diagnostique, tandis que sa plateforme MedGemini facilite la planification des traitements et les décisions cliniques.
Amazon et Microsoft mènent des projets similaires, axés sur le diagnostic et l'optimisation des coûts. Selon Agrawal, l'IA a déjà démontré des performances surhumaines dans certains domaines du diagnostic.
Les machines surpassent désormais les médecins dans l'analyse des radiographies, des IRM et autres données médicales, prouvant ainsi l'efficacité de cette technologie. Ces progrès pourraient rendre les plans de traitement plus efficaces et moins coûteux.
Quelles pourraient être les conséquences d'une administration Trump pour l'IA aux États-Unis ?
Le second mandat dudentélu Donald Trump pourrait entraîner des changements qui accéléreraient ou ralentiraient l'adoption de l'IA. Trump a promis de réduire les dépenses publiques et la bureaucratie grâce à la création d'un nouveau ministère de l'Efficacité gouvernementale.
Cela pourrait se traduire par une réduction des financements alloués aux initiatives de santé publique, risquant de freiner le déploiement de l'IA. Parallèlement, une simplification des réglementations fédérales pourrait accélérer le processus. Agrawal souligne que les obstacles réglementaires empêchent souvent le déploiement de technologies d'IA pourtant prêtes à être commercialisées.
« Nombreux sont ceux qui craignent d’alléger la réglementation, de peur que des technologies encore immatures ne nuisent à la population », explique Agrawal. « Mais retarder l’adoption de technologies prêtes à améliorer nos vies est tout aussi préjudiciable. »
