L’intelligence artificielle pourrait réduire le defiaméricain de près de 900 milliards de dollars au cours des 20 prochaines années, selon un rapport des économistes de la Brookings Institution. L’étude prévoit que, dans des conditions optimales, l’IA pourrait réduire le defiannuel jusqu’à 1,5 % du PIB d’ici 2044, réduisant ainsi un cinquième du déficit annuel.
Avec un defifédéral atteignant 1 800 milliards de dollars en 2023 et une dette nationale atteignant le chiffre stupéfiant de 36 000 milliards de dollars, ces chiffres sont énormes.
Le rapport souligne le potentiel de l’IA à transformer le secteur de la santé, qui absorbe actuellement d’énormes sommes de dépenses publiques. Les économistes Ben Harris, Neil Mehrotra et Eric So décrivent l’IA comme un « choc critique » doté de la rare capacité d’élargir l’accès aux soins de santé et de réduire les coûts en même temps.
Ils estiment qu’en rendant les soins de santé plus efficaces, l’IA pourrait alléger le fardeau financier du gouvernement tout en démocratisant l’accès aux soins pour les Américains.
Les dépenses de santé, la principale cible de l'IA
Les dépenses de santé aux États-Unis sont hors de contrôle. Le gouvernement fédéral a investi 1 800 milliards de dollars dans les programmes d’assurance maladie en 2023, un montant équivalent à 7 % du PIB. Au cours de la prochaine décennie, le Congressional Budget Office estime que les subventions fédérales à la santé atteindront 25 000 milliards de dollars, soit 8,3 % du PIB.
Le problème n’est pas seulement le volume des dépenses, mais aussi la manière dont cet argent est utilisé. Aux États-Unis, environ un quart de tous les coûts de santé – publics et privés – sont consacrés aux tâches administratives et non aux soins aux patients.
Les économistes de Brookings affirment que l’IA peut résoudre ce problème. Les tâches administratives de routine telles que la planification des rendez-vous, la gestion du flux des patients et l'analyse des données médicales préliminaires pourraient être automatisées, réduisant ainsi les inefficacités.
Ils pensent que l’IA pourrait permettre d’améliorer la productivité dans le secteur des soins de santé, ce qui a échappé au secteur pendant des décennies. Contrairement à la plupart des secteurs, qui ont réalisé d’énormes gains d’efficacité au cours des 50 dernières années, le secteur de la santé est largement à la traîne. L’IA pourrait enfin l’entraîner dans l’ère moderne.
« Presque toutes les industries aux États-Unis ont connu des améliorations substantielles de leur productivité au cours des 50 dernières années, à une exception majeure : celle des soins de santé », indique le rapport. Selon les économistes, l’IA pourrait changer complètement cette dynamique.
Harris, l'un des auteurs de l'étude, a souligné comment l'IA pourrait transformer la façon dont les gens reçoivent des soins médicaux et dont les maladies sont détectées et traitées. L’intégration de l’apprentissage automatique dans les diagnostics, la médecine personnalisée et le développement de médicaments pourrait réduire les coûts tout en améliorant les résultats.
Obstacles à l’adoption et pourquoi c’est important
Mais intégrer l’IA aux soins de santé ne sera pas facile. Ajay Agrawal, professeur à l'Université de Toronto, affirme que le potentiel de l'IA dans les soins de santé crée un mélange « d'enthousiasme et de désespoir ». Enthousiasme parce que le secteur a tant à gagner et désespoir face aux énormes obstacles qui se dressent sur le chemin.
Les réglementations, les structures de paiement et les problèmes de responsabilité font de la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé un processus lent et compliqué. Agrawal explique que les incitations économiques ne correspondent pas toujours, en particulier dans le secteur privé.
Les assureurs privés peuvent hésiter à adopter l’IA diagnostique, de peur qu’elle n’entraîne une augmentation des coûts de traitement. D’un autre côté, le secteur public est confronté à des problèmes de confidentialité des données et à un manque d’urgence pour innover.
Malgré les défis, le journal de Brookings affirme que le résultat en vaut la peine. La capacité de l'IA à améliorer la précision des diagnostics pourrait réduire les dépenses inutiles liées à des traitements inefficaces, ce qui pourrait permettre d'économiser des milliards.
Cela pourrait également déplacer l’attention du traitement réactif vers les soins préventifs, aidant ainsi les gens à rester en meilleure santé et à éviter les hôpitaux.
De meilleurs résultats en matière de santé pourraient réduire les dépenses de sécurité sociale et de santé publique tout en stimulant la participation au marché du travail en gardant davantage de personnes en bonne santé et employées plus longtemps.
IA et durée de vie : une arme à double tranchant
Il y a un revers à tout cela. Des durées de vie plus longues – un résultat potentiel des soins de santé améliorés par l’IA – pourraient augmenter les dépenses fédérales. À mesure que les gens vivent plus longtemps, ils peuvent avoir besoin de davantage de soins médicaux et recourir à des programmes comme la sécurité sociale pendant de longues périodes. Cela pourrait compenser certaines des économies générées par l’IA.
Toutefois, les économistes de Brookings soutiennent que les bénéfices dépassent les risques. L’IA pourrait créer une main-d’œuvre en meilleure santé, augmentant ainsi la productivité et la participation au marché du travail. En améliorant la détection et le traitement des maladies, l’IA pourrait également réduire l’impact économique des maladies chroniques.
Les soins préventifs constituent une grande partie de l’équation. Harris et ses coauteurs soutiennent que la détection précoce et les plans de traitement personnalisés rendus possibles par l'IA pourraient sauver des vies et de l'argent.
Par exemple, les outils basés sur l’IA pourraient aider les médecins à détecter les maladies plus tôt et avec plus de précision, évitant ainsi des interventions coûteuses à un stade avancé. Ces gains d'efficacité pourraient conduire à d'importantes réductions de coûts dans l'ensemble de Medicare et d'autres programmes de santé fédéraux.
Mais les Big Tech n’attendent pas que le gouvernement s’en rende compte. Google, Amazon et Microsoft se lancent tous dans des solutions de santé basées sur l'IA. Le système AMIE de Google imite le dialogue diagnostique, tandis que sa plateforme Med-Gemini prend en charge la planification du traitement et les décisions cliniques.
Amazon et Microsoft ont des projets similaires en cours, axés sur le diagnostic et l'optimisation des coûts. L’IA a déjà montré des « performances surhumaines » dans certains domaines du diagnostic, selon Agrawal.
Les machines surpassent les médecins dans l’analyse des rayons X, des IRM et d’autres données médicales, ce qui prouve que la technologie fonctionne dans une certaine mesure. Ces progrès pourraient rendre les plans de traitement plus efficaces et moins coûteux.
Ce que l’administration Trump pourrait signifier pour l’IA aux États-Unis
Le deuxième mandat dudentélu Donald Trump pourrait apporter des changements qui accéléreront ou ralentiront l’adoption de l’IA. Trump a promis de réduire les dépenses publiques et la bureaucratie grâce à la création d’un nouveau ministère de l’Efficacité gouvernementale.
Cela pourrait signifier moins de financement pour les initiatives de santé publique, ce qui pourrait bloquer le déploiement de l’IA. Entre-temps, un assouplissement de la réglementation fédérale pourrait accélérer les choses. Agrawal souligne que les blocages réglementaires empêchent souvent le déploiement des technologies d’IA prêtes à être déployées.
« De nombreuses personnes craignent de réduire la réglementation parce qu'elles ne veulent pas que des technologies immatures nuisent aux gens », explique Agrawal. "Mais il y a aussi du mal à retarder l'utilisation de technologies susceptibles d'améliorer la vie."
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