Künstliche Intelligenz (KI) könnte das US- defiin den nächsten 20 Jahren um fast 900 Milliarden Dollar senken, so ein Bericht von Ökonomen der Brookings Institution. Die Studie prognostiziert, dass KI unter optimalen Bedingungen das jährliche defibis 2044 um bis zu 1,5 % des BIP reduzieren und damit ein Fünftel des jährlichen Defizits beseitigen könnte.
Angesichts des defivon 1,8 Billionen Dollar im Jahr 2023 und der Staatsverschuldung von sage und schreibe 36 Billionen Dollar sind diese Zahlen von großer Bedeutung.
Der Bericht hebt das Potenzial von KI hervor, das Gesundheitswesen grundlegend zu verändern, das derzeit enorme öffentliche Ausgaben verschlingt. Die Wirtschaftswissenschaftler Ben Harris, Neil Mehrotra und Eric So bezeichnen KI als einen „entscheidenden Schock“ mit der seltenen Fähigkeit, gleichzeitig den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu erweitern und die Kosten zu senken.
Sie glauben, dass KI durch eine effizientere Gesundheitsversorgung die finanzielle Belastung der Regierung verringern und gleichzeitig den Zugang zur Gesundheitsversorgung für Amerikaner demokratisieren könnte.
Gesundheitsausgaben als größtes Ziel der KI
Die Gesundheitsausgaben in den USA sind außer Kontrolle geraten. Die Bundesregierung investierte 2023 1,8 Billionen US-Dollar in Krankenversicherungsprogramme – das entspricht 7 % des BIP. Das Congressional Budget Office schätzt, dass die staatlichen Gesundheitssubventionen im nächsten Jahrzehnt insgesamt 25 Billionen US-Dollar betragen werden, was 8,3 % des BIP ausmacht.
Das Problem liegt nicht nur in der schieren Höhe der Ausgaben, sondern auch in der Art und Weise, wie dieses Geld verwendet wird. Rund ein Viertel aller Gesundheitskosten in den USA – sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor – fließt in Verwaltungsaufgaben, nicht in die Patientenversorgung.
Ökonomen der Brookings Institution argumentieren, dass KI dieses Problem lösen kann. Routinemäßige administrative Aufgaben wie die Terminplanung, die Steuerung des Patientenflusses und die Analyse vorläufiger medizinischer Daten könnten automatisiert werden, wodurch Ineffizienzen reduziert würden.
Sie glauben, dass KI im Gesundheitswesen Produktivitätssteigerungen ermöglichen könnte, die der Branche seit Jahrzehnten verwehrt geblieben sind. Anders als die meisten anderen Sektoren, die in den letzten 50 Jahren enorme Effizienzgewinne erzielt haben, hinkt das Gesundheitswesen weitgehend hinterher. KI könnte es endlich ins moderne Zeitalter führen.
„Nahezu alle Branchen in den USA haben in den letzten 50 Jahren deutliche Produktivitätssteigerungen erlebt, mit einer wichtigen Ausnahme: dem Gesundheitswesen“, heißt es in dem Bericht. Künstliche Intelligenz, so argumentieren die Ökonomen, könnte diese Dynamik grundlegend verändern.
Harris, einer der Studienautoren, hob hervor, wie KI die medizinische Versorgung und die Erkennung und Behandlung von Krankheiten grundlegend verändern könnte. Die Integration von maschinellem Lernen in Diagnostik, personalisierte Medizin und Medikamentenentwicklung könnte die Kosten senken und gleichzeitig die Behandlungsergebnisse verbessern.
Hindernisse bei der Adoption und warum das wichtig ist
Doch die Einführung von KI im Gesundheitswesen wird nicht einfach sein. Ajay Agrawal, Professor an der Universität Toronto, beschreibt das Potenzial von KI im Gesundheitswesen als eine Mischung aus „Begeisterung und Verzweiflung“. Begeisterung, weil der Sektor so viel zu gewinnen hat, und Verzweiflung angesichts der enormen Hindernisse, die dem im Wege stehen.
Regulierungen, Zahlungsstrukturen und Haftungsfragen machen die Implementierung von KI im Gesundheitswesen zu einem langsamen und komplexen Prozess. Agrawal erklärt, dass die wirtschaftlichen Anreize nicht immer übereinstimmen, insbesondere im privaten Sektor.
Private Krankenversicherer zögern möglicherweise, KI-gestützte Diagnoseverfahren einzusetzen, aus Angst vor höheren Behandlungskosten. Der öffentliche Sektor hingegen sieht sich mit Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und mangelndem Innovationsdruck konfrontiert.
Trotz der Herausforderungen argumentiert die Brookings-Studie, dass sich der Aufwand lohnt. Die Fähigkeit von KI, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern, könnte unnötige Ausgaben für unwirksame Behandlungen reduzieren und potenziell Milliarden einsparen.
Es könnte auch den Fokus von reaktiver Behandlung auf präventive Maßnahmen verlagern und so dazu beitragen, dass die Menschen gesünder bleiben und seltener ins Krankenhaus müssen.
Verbesserte Gesundheitsergebnisse könnten die Ausgaben für die Sozialversicherung und das öffentliche Gesundheitswesen reduzieren und gleichzeitig die Erwerbsbeteiligung steigern, indem mehr Menschen länger gesund und erwerbstätig bleiben.
KI und Lebensdauer: Ein zweischneidiges Schwert
Doch das Ganze hat auch eine Kehrseite. Längere Lebenserwartung – eine mögliche Folge KI-gestützter Gesundheitsversorgung – könnte die Staatsausgaben erhöhen. Da die Menschen länger leben, benötigen sie möglicherweise mehr medizinische Versorgung und greifen länger auf Programme wie die Sozialversicherung zurück. Dies könnte einen Teil der durch KI generierten Einsparungen wieder zunichtemachen.
Die Ökonomen der Brookings Institution argumentieren jedoch, dass die Vorteile die Risiken überwiegen. Künstliche Intelligenz (KI) könnte zu einer gesünderen Belegschaft beitragen und so die Produktivität und die Erwerbsbeteiligung steigern. Durch die Verbesserung der Krankheitserkennung und -behandlung könnte KI zudem die wirtschaftlichen Folgen chronischer Erkrankungen verringern.
Prävention spielt eine wichtige Rolle. Harris und seine Koautoren argumentieren, dass Früherkennung und personalisierte Behandlungspläne, die durch KI ermöglicht werden, Leben retten und Kosten sparen könnten.
Beispielsweise könnten KI-gestützte Tools Ärzten helfen, Krankheiten früher und genauer zu erkennen und so kostspielige Eingriffe im Spätstadium zu vermeiden. Diese Effizienzsteigerungen könnten zu umfassenden Kostensenkungen bei Medicare und anderen staatlichen Gesundheitsprogrammen führen.
Doch die großen Technologiekonzerne warten nicht darauf, dass die Regierung eine Lösung findet. Google, Amazon und Microsoft drängen alle auf KI-gestützte Lösungen im Gesundheitswesen. Googles AMIE-System simuliert den diagnostischen Dialog, während die Med-Gemini-Plattform die Behandlungsplanung und klinische Entscheidungen unterstützt.
Amazon und Microsoft arbeiten an ähnlichen Projekten mit Schwerpunkt auf Diagnostik und Kostenoptimierung. Laut Agrawal hat KI in einigen Bereichen der Diagnostik bereits „übermenschliche Leistungen“ gezeigt.
Maschinen sind Ärzten bei der Analyse von Röntgenbildern, MRT-Aufnahmen und anderen medizinischen Daten überlegen und beweisen damit, dass die Technologie bis zu einem gewissen Grad funktioniert. Diese Fortschritte könnten Behandlungspläne effektiver und kostengünstiger machen.
Was eine Trump-Regierung für KI in den USA bedeuten könnte
Die zweite Amtszeit des designiertendentDonald Trump könnte Veränderungen mit sich bringen, die die Einführung von KI entweder beschleunigen oder verlangsamen. Trump hat versprochen, die Staatsausgaben und die Bürokratie durch ein neues Ministerium für Regierungseffizienz zu reduzieren.
Dies könnte zu geringeren Mitteln für Initiativen im Bereich der öffentlichen Gesundheit führen und die Einführung von KI möglicherweise verzögern. Eine Lockerung der Bundesvorschriften hingegen könnte die Entwicklung beschleunigen. Agrawal weist darauf hin, dass regulatorische Hürden häufig den Einsatz von einsatzbereiten KI-Technologien verhindern.
„Viele Menschen befürchten eine Lockerung der Regulierung, weil sie nicht wollen, dass unausgereifte Technologien den Menschen schaden“, sagt Agrawal. „Aber es ist auch schädlich, den Einsatz von Technologien zu verzögern, die bereits das Potenzial haben, das Leben zu verbessern.“
