Согласно докладу экономистов Института Брукингса, искусственный интеллект может сократить defiСША почти на 900 миллиардов долларов в течение следующих 20 лет. В исследовании прогнозируется, что при оптимальных условиях ИИ может снизить годовой defiдо 1,5% ВВП к 2044 году, сократив пятую часть годового дефицита.
Учитывая, что defiфедерального бюджета в 2023 году достигнет 1,8 триллиона долларов, а государственный долг достигнет колоссальной суммы в 36 триллионов долларов, эти цифры имеют большое значение.
В докладе отмечается потенциал ИИ для трансформации сферы здравоохранения, которая в настоящее время поглощает огромные государственные расходы. Экономисты Бен Харрис, Нил Мехротра и Эрик Со называют ИИ «критическим шоком», обладающим редкой способностью одновременно расширять доступ к здравоохранению и снижать расходы.
Они считают, что, сделав здравоохранение более эффективным, ИИ может облегчить финансовое бремя правительства и одновременно демократизировать доступ к медицинской помощи для американцев.
Расходы на здравоохранение — главная цель ИИ
Расходы на здравоохранение в США вышли из-под контроля. В 2023 году федеральное правительство выделило на программы медицинского страхования 1,8 триллиона долларов, что эквивалентно 7% ВВП. По оценкам Бюджетного управления Конгресса, в течение следующего десятилетия федеральные субсидии на здравоохранение составят в общей сложности 25 триллионов долларов, что составит 8,3% ВВП.
Проблема не только в объёме расходов, но и в том, как эти деньги используются. Примерно четверть всех расходов на здравоохранение в США, как государственных, так и частных, идёт на административные задачи, а не на лечение пациентов.
Экономисты Брукингского института утверждают, что ИИ может решить эту проблему. Рутинные административные задачи, такие как запись на приём, управление потоком пациентов и анализ предварительных медицинских данных, можно автоматизировать, что позволит сократить неэффективность.
Они считают, что ИИ может обеспечить повышение производительности в здравоохранении, чего отрасль не могла добиться десятилетиями. В отличие от большинства секторов, которые добились значительного роста эффективности за последние 50 лет, здравоохранение в значительной степени отстаёт. ИИ может наконец вывести его в современную эпоху.
«Почти во всех отраслях промышленности США за последние 50 лет наблюдался существенный рост производительности, за одним важным исключением: здравоохранением», — говорится в докладе. Экономисты утверждают, что искусственный интеллект может полностью изменить эту динамику.
Харрис, один из авторов исследования, подчеркнул, как ИИ может изменить способы получения медицинской помощи, а также методы диагностики и лечения заболеваний. Интеграция машинного обучения в диагностику, персонализированную медицину и разработку лекарственных препаратов может снизить затраты и одновременно улучшить результаты.
Препятствия к принятию и почему это важно
Но внедрение ИИ в здравоохранение будет непростым. Аджай Агравал, профессор Университета Торонто, говорит, что потенциал ИИ в здравоохранении вызывает смесь «энтузиазма и отчаяния». Энтузиазм — потому что сектор может многое получить, а отчаяние — из-за огромных препятствий на пути.
Регулирование, структура оплаты и вопросы ответственности делают внедрение ИИ в здравоохранение медленным и запутанным процессом. Агравал объясняет, что экономические стимулы не всегда совпадают, особенно в частном секторе.
Частные страховые компании могут опасаться внедрения диагностического ИИ из-за опасений, что это может привести к увеличению расходов на лечение. С другой стороны, государственный сектор сталкивается с проблемами конфиденциальности данных и отсутствием срочности в инновациях.
Несмотря на трудности, в статье Брукингского университета утверждается, что результат стоит затраченных усилий. Способность ИИ повышать точность диагностики может сократить неэффективные расходы на неэффективное лечение, что потенциально позволит сэкономить миллиарды.
Это также может сместить акцент с реактивного лечения на профилактическую помощь, помогая людям оставаться здоровыми и реже ложиться в больницы.
Улучшение показателей здоровья может привести к сокращению расходов на социальное обеспечение и здравоохранение, а также к повышению уровня участия рабочей силы за счет сохранения здоровья и более длительной занятости большего числа людей.
ИИ и продолжительность жизни: палка о двух концах
У всего этого есть и обратная сторона. Увеличение продолжительности жизни — один из потенциальных результатов развития здравоохранения на основе ИИ — может привести к увеличению федеральных расходов. Поскольку люди живут дольше, им может потребоваться больше медицинской помощи, и они могут дольше пользоваться такими программами, как социальное обеспечение. Это может свести на нет часть экономии, которую приносит ИИ.
Однако экономисты Брукингского института утверждают, что преимущества перевешивают риски. ИИ может способствовать формированию более здоровой рабочей силы, повышению производительности труда и повышению уровня участия в рабочей силе. Улучшая диагностику и лечение заболеваний, ИИ также может снизить экономическое воздействие хронических заболеваний.
Профилактическая помощь играет важную роль. Харрис и его соавторы утверждают, что раннее выявление заболеваний и персонализированные планы лечения, которые стали возможны благодаря ИИ, могут спасти жизни и сэкономить деньги.
Например, инструменты на основе искусственного интеллекта могут помочь врачам выявлять заболевания на более ранних стадиях и точнее, избегая дорогостоящих вмешательств на поздних стадиях. Такая эффективность может привести к значительному сокращению расходов в рамках Medicare и других федеральных программ здравоохранения.
Но технологические гиганты не ждут, пока правительство разберётся с этим. Google, Amazon и Microsoft активно разрабатывают решения для здравоохранения на базе искусственного интеллекта. Система AMIE от Google имитирует диагностический диалог, а платформа Med-Gemini поддерживает планирование лечения и принятие клинических решений.
Аналогичные проекты, направленные на диагностику и оптимизацию затрат, реализуют Amazon и Microsoft. По словам Агравала, ИИ уже продемонстрировал «сверхчеловеческую эффективность» в некоторых областях диагностики.
Машины превосходят врачей в анализе рентгеновских снимков, МРТ и других медицинских данных, что доказывает эффективность этой технологии. Эти достижения могут сделать планы лечения более эффективными и менее затратными.
Что может означать администрация Трампа для ИИ в США
Второй срок избранногоdentДональда Трампа может принести изменения, которые либо ускорят, либо замедлят внедрение искусственного интеллекта. Трамп пообещал сократить государственные расходы и бюрократию с помощью нового Министерства эффективности государственного управления.
Это может означать сокращение финансирования инициатив в области общественного здравоохранения, что потенциально затормозит внедрение технологий ИИ. В то же время, ослабление федерального регулирования может ускорить процесс. Агравал отмечает, что нормативные препятствия часто мешают внедрению готовых к внедрению технологий ИИ.
«Многие опасаются ослабления регулирования, потому что не хотят, чтобы незрелые технологии навредили людям», — говорит Агравал. «Но откладывать внедрение технологий, готовых улучшить жизнь, тоже вредно».
