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动视最终确认将在《使命召唤》中使用生成式人工智能

经过努尔·巴兹米努尔·巴兹米
阅读时长:3分钟 发布日期
动视最终确认将在《使命召唤》中使用生成式人工智能
  • 动视暴雪在《使命召唤》Steam页面上添加了人工智能标签。.
  • 对于那些早已怀疑《使命召唤》中使用人工智能的玩家来说,这一证实并不令人意外。.
  • 独立游戏开发者也开始使用“无人工智能”标志来吸引更多玩家。.

 

动视暴雪透露,《使命召唤》系列的部分内容使用了生成式人工智能技术。此前,Steam 发布了最新的人工智能标签规则,旨在帮助玩家筛选掉使用这项备受争议的技术的游戏。. 

2 月 25 日星期二,CharlieIntel 分享了 一张《使命召唤》Steam 页面的截图,根据该平台的新规定,该页面现在包含一个 AI 标签。

动视最终确认将在《使命召唤》中使用生成式人工智能
《使命召唤:黑色行动6》Steam页面上的人工智能信息披露。来源:CharlieIntel

动视在 Steam 上明确提到:“我们的团队使用生成式人工智能工具来帮助开发一些游戏内资源。”

《使命召唤》是动视的招牌项目,其庞大的开发团队致力于赛季更新和高水平的合作项目。人们理应期待这样一款拥有充足资源、人气爆棚的项目能够达到预期,尤其是考虑到从零开始打造这款游戏的团队的创造力,然而,这款游戏却未能满足人们的期待。.

《使命召唤》玩家对人工智能标签并不感到意外。

动视暴雪并未具体说明《使命召唤》系列游戏中哪些地方使用了人工智能。然而,玩家们过去的说法现在看来更容易让人信服。.

COD玩家对游戏使用生成式人工智能并不感到惊讶,因为他们已经在《现代战争3》和《黑色行动6》中指出了人工智能的迹象。.

动视最终确认将在《使命召唤》中使用生成式人工智能
《使命召唤:黑色行动6》圣诞节更新中的六指僵尸圣诞老人艺术图

一位用户 回复道 :“哈哈,我们一眼就看出这个加载界面有六根手指”,指的是上次圣诞节更新中使用的圣诞老人僵尸插图。除了第六根手指,圣诞老人的牙齿和胡子也被质疑是AI生成的。

类似的“AI 瑕疵”, 中一只戴着手套的手拿着口香糖,有六根手指和一个拇指。

去年12月,一位名叫Poodkonkus的玩家在Reddit 上发帖称:“令人失望的是,我辛辛苦苦刷出来的名片竟然是AI生成的。” 这张名片暗示了AI生成的特性,例如角色腰带上的“无形物品”。此外,她袖子上的细节也显得粗糙不堪。

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《使命召唤:黑色行动6》中“艰难分手”的专属卡片细节尚不完善。来源:Reddit

Reddit 用户 spareisooked 也发帖 表示:“很明显,这款游戏里到处都是 AI,但你们知道吗?超过 50% 的 2D 美术素材都经过了 AI 检测。” 这位玩家认为这是不可原谅的,因为游戏工作室“为了给他们的百万富翁高管多付点钱,就给我们喂这种垃圾游戏。”

除了画面之外,动视暴雪此前也曾 使用 人工智能和机器学习工具来管理《使命召唤》游戏内的文字和语音聊天。此外,Ricochet反作弊系统也 利用 人工智能系统来训练和改进作弊检测流程。

微软将在未来的项目中更广泛地应用生成式人工智能。

微软(同时也是动视的母公司)本周早些时候推出了名为“Muse”的生成式人工智能模型。该人工智能模型专为帮助开发者生成“游戏画面、控制器动作或两者兼而有之”而设计。

纳德拉表达了他的兴奋之情,并将 Muse 与其他 AI 模型(如 Chatgpt)进行了比较。.

微软首席执行官兼董事长萨蒂亚·纳德拉在 播客节目 ,微软正计划推出一系列使用生成式人工智能的游戏项目。他说道:“我们很快就会推出一系列游戏,我们将开始使用这些模型,或者我们将训练这些模型来生成游戏,然后再开始玩这些游戏。”

开发者反对“无基因人工智能”认证

许多开发者对 Muse 的发布持怀疑态度。一些人担心人工智能会导致更多人失业,而另一些人则认为它永远无法媲美人类创造力的细节表现。.

动视最终确认将在《使命召唤》中使用生成式人工智能
独立游戏开发者的“无基因人工智能”认证标志。来源:BlueSky @kanaratron.bsky.social

最近,Polygon Treehouse 的创意总监 Alex Kanaris—Sotiriou 分享了 一个“无人工智能生成”的标志,供独立游戏开发者在 Steam 页面上使用,以使他们的游戏对那些喜欢完全由人类开发的游戏的玩家更具吸引力。

他还演示了如何设计该印章以使其适用于 Steam 商店页面的“奖励”部分。.

索蒂里乌说:“这是一个基于荣誉的体系”,“没有哪个机构可以申请或监管其使用”。他还提到,任天堂的品质认证标志最初启发了这一设计。.

根据YouGov最近的一项 调查。调查数据显示,62%的英国玩家认为人工智能是改善未来游戏中NPC互动体验的工具。然而,玩家显然无法 enj人工智能生成的粗糙之处。

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