- 尽管生成式 AI 有提升生产力的潜力，但研究显示大多数公司尚未准备好采用它。
- 原因主要在于缺乏专业人才以及缺乏如何负责任地整合 AI 的清晰计划。
- 然而，预计今年采用 AI 的企业数量将上升。
全球科技专家对人工智能（AI），尤其是被称为生成式AI（GenAI）的类型，进行了大量讨论。
关于GenAI有一个有趣的事实——只有微不足道的6%的公司培训了超过四分之一的团队使用GenAI。然而，许多人预计它将从新的一年开始显著上升。
Gen AI将成为企业的坚实胜利
预测认为2024年可能是GenAI的关键年份。根据BCG的高管Christoph Schweizer的说法，它可能会从 mere potential（仅仅是潜力）转变为企业的坚实胜利。
看到公司利用生成式人工智能（GenAI）超越呼叫中心等典型应用场景，着实令人着迷。该技术也在生物制药、汽车、数字营销等领域得到探索。
据报告称，仅通过执行常规任务，GenAI就能将生产力提高10-20%。但一项民意调查显示，66%的高管对自家AI和GenAI的进展持冷淡甚至不满态度。
为什么？看来他们遇到了一些路障。
以下是三大主要障碍：
- 首先是缺乏熟练人才（62%）；
- 其次是对于投资方向及下一步该做什么感到困惑（47%），以及
- 最后，在负责任地使用AI和GenAI方面缺乏清晰的计划（42%）。
BCG X的首席执行官SylvainDuranton指出，电信行业在GenAI方面取得了巨大成功。毫不夸张地说，他们的效率提升相当于飞跃了十年。
对于敢于围绕GenAI重塑核心任务的企业，效率与生产力有望大幅提升30-50%。然而，仅有6%的企业为其四分之一的员工配备了GenAI知识。对于在GenAI上投入重金的企业，这一比例上升至21%。
GenAI正在改变商业世界，引发重大变革，企业正聚焦于内部培训与重组。你知道吗？81%的高管认为GenAI将创造新岗位，74%的人认为将发生大量变化需要管理。
GenAI如何助力企业
GenAI可帮助企业更高效地运营并赚取更多收入，最高可达10亿美元。
BCG表示，教授新技能、设定增长目标以及为GenAI做好准备，对于保持企业竞争优势至关重要。
麻省理工学院（MIT）与BCG的联合研究显示，在技术领先的企业中，高达90%的员工感到工作投入。员工们感到被重视且装备精良，能够胜任工作。这表明GenAI不仅提升了生产力，也提高了员工满意度，甚至为企业未来的成功带来了积极展望。
当前的重大任务是解决广泛使用GenAI的障碍。这样，企业才能真正发挥其力量，取得巨大成功。
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台，包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景，他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
