США рискуют потерять лидерство в ИИ из-за снижения открытости

- Конвински предупредил, что лидерство США в области ИИ снижается, поскольку проприетарные исследования ограничивают обмен инновациями.
- Центр Белфера сообщил, что Китай сравнялся с США в возможностях благодаря развитию открытых моделей ИИ при поддержке государства.
- Cryptopolitan показал, что китайские компании обошли американских конкурентов по мере того, как глобальные рынки начали внедрять их конкурентоспособные модели ИИ.
Энди Конвински, сооснователь Databricks, предупредил, что США быстро теряют свое лидерство в исследованиях в области искусственного интеллекта (ИИ) перед Китаем. Выступая на саммите Cerebral Valley AI, Конвински охарактеризовал эти изменения как «экзистенциальную» угрозу для демократии и инноваций.
Конвински утверждал, что открытое научное взаимодействие, которое ранее стимулировало значительный прогресс, было подавлено ведущими американскими лабораториями ИИ, которые стали слишком закрытыми и изолированными. Он также заявил, что пока американские лаборатории не откажутся от своего проприетарного «крепостного» мышления, США будут продолжать терять свое первенство в исследованиях ИИ перед Китаем.
США снижают открытость по мере продвижения Китая в ИИ
Согласно Центру Бельфера по науке и международным делам, большинство американцев считают, считают, что лидерство США в технологиях ИИ настолько прочно устоялось, что его нельзя оспорить. Центр Бельфера утверждал, что многие в американском сообществе национальной безопасности настаивают на том, что в сфере ИИ Китай никогда не может быть больше, чем «соперник близкого уровня».
Однако Центр Бельфера утверждал, что Китай в настоящее время является полным соперником США во всех аспектах, с точки зрения экономических и национальных приложений ИИ. Центр Бельфера добавил, что Пекин преуспевает в своих усилиях по освоению ИИ.
Конвински заявила заявил, что крупные лаборатории ИИ, такие как OpenAI, Meta и Anthropic, по-прежнему создают значительное количество инновационных работ, большинство из которых являются проприетарными, а не открытыми. Он утверждал, что технологические компании заманивают выдающихся академических талантов, предлагая многоmillionные зарплаты, которые значительно выше того, что эти специалисты могут заработать в университетах.
«Если вы поговорите со студентами докторантуры в Беркли и Стэнфорде, изучающими ИИ, прямо сейчас, они скажут вам, что за последний год они прочитали в два раза больше интересных идей по ИИ от китайских компаний, чем от американских».
–Энди Конвински, сооснователь Databricks.
Он прокомментировал, что идеи технологических компаний должны свободно распространяться и обсуждаться с более широким академическим сообществом для подлинного роста.
Согласно Конвински, китайское правительство поддерживает и продвигает исследования в области ИИ, будь то лаборатории вроде DeepSeek или Qwen от Alibaba, чтобы они были открытыми (open-source). Он утверждал, что поддержка исследований ИИ в Китае позволяет другим строить на их основе и неизбежно приведет к дальнейшему прогрессу.
Конвински считает, что поддержка исследований ИИ резко контрастирует с ситуацией в США. Он утверждал, что диффузия ученых, общающихся с учеными, которая традиционно существовала в США, прекратилась. Кроме того, он упомянул, что отсутствие социализации среди друг друга представляет собой коммерческую проблему для американских лабораторий ИИ, а также угрозу для демократии.
Решение Энди Конвински через Институт Лауде демонстрирует прямую контрстратегию. Акселератор предоставляет гранты исследователям, а его венчурный фонд, созданный с участием ветерана NEA Пита Сонсини и генерального директора Antimatter Эндрю Крюкова, предлагает финансирование, специально направленное на поддержку академических инноваций в области ИИ.
Китай ускоряет переход к глобальному лидерству в ИИ
Ранее в этом году Cryptopolitan сообщал утверждает, что Китай догоняет США по мере обострения глобальной гонки ИИ и усиления конкуренции среди мировых экономических сверхдержав, при этом небольшие компании ИИ создают инновационные идеи. В отчете говорится, что Китай рассматривает возможность повышения своей самодостаточности и минимизации чрезмерной зависимости от продуктов ИИ США в период геополитической напряженности.
Согласно отчету, США остаются ведет производителем важных моделей, выпустив 40 моделей в 2024 году, за которыми следует Китай с 15 моделями и Европа с 3. Однако многие другие регионы, такие как Юго-Восточная Азия, Латинская Америка и Ближний Восток, присоединяются к гонке.
В отчете утверждается, что Китай, генерирующий наибольшее количество публикаций и патентов в области ИИ, в настоящее время создает модели с производительностью, сопоставимой с моделями его американских конкурентов.
Еще один отчет Cryptopolitan заявила утверждается, что компании из Европы, Азии и Африки в настоящее время тестируют большие языковые модели от китайских компаний, таких как Alibaba и DeepSeek, в качестве доступных альтернатив американским лидерам, таким как ChatGPT. В немasserts, что крупные американские компании признали, что китайские компании ИИ быстро догоняют и обходят своих американских конкурентов.
В отчете от мая, опубликованном Cryptopolitan, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявила заявил, что китайские стартапы в области ИИ быстро заполняют вакуум, оставленный компаниями США, уходящими с рынка.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Коллинс Дж. Окот
Коллинс Окот — журналист и аналитик рынка с 8-летним опытом освещения криптовалютной и технологической отраслей. Он является сертифицированным финансовым аналитиком (CFA) и имеет степень в области актуарной математики. Ранее Коллинс работал писателем и редактором в Geek Computer и CoinRabbit.















