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Gli Stati Uniti rischiano di perdere la leadership nell'intelligenza artificiale con il calo dell'apertura

DiCollins J. OkothCollins J. Okoth
Tempo di lettura: 3 minuti.
La Cina ha costruito un prototipo segreto di macchina litografica EUV a Shenzhen utilizzando ex ingegneri dell'ASML
  • Konwinski ha avvertito che la leadership degli Stati Uniti nel campo dell'intelligenza artificiale è in declino, poiché la ricerca proprietaria limita lo scambio di innovazioni.
  • Il Belfer Center ha riferito che la Cina ha eguagliato le capacità degli Stati Uniti promuovendo uno sviluppo di intelligenza artificiale aperto e supportato dal governo.
  • Cryptopolitan ha dimostrato che le aziende cinesi hanno superato i rivali statunitensi, mentre i mercati globali hanno adottato i loro modelli di intelligenza artificiale competitivi.

Andy Konwinski, co-fondatore di Databricks, ha lanciato l'allarme: gli Stati Uniti stanno rapidamente perdendo il primato nella ricerca sull'intelligenza artificiale (IA) a favore della Cina. Intervenendo al Cerebral Valley AI Summit, Konwinski ha descritto questo cambiamento come una minaccia "esistenziale" per la democrazia e l'innovazione. 

Konwinski ha sostenuto che l'interazione scientifica aperta, che in passato ha guidato progressi significativi, è stata soffocata dai principali laboratori di intelligenza artificiale americani, diventati eccessivamente chiusi e isolati. Ha inoltre sostenuto che finché i laboratori americani non abbandoneranno la loro mentalità da fortezza proprietaria, gli Stati Uniti continueranno a perdere il loro primato nella ricerca sull'intelligenza artificiale a favore della Cina.

L'apertura degli Stati Uniti diminuisce mentre la Cina avanza nell'intelligenza artificiale

Secondo il Belfer Center for Science and International Affairs, la maggior parte degli americani ritiene che la leadership statunitense nelle tecnologie di intelligenza artificiale sia talmente consolidata da non poter essere messa in discussione. Il Belfer Center ha affermato che molti membri della comunità della sicurezza nazionale americana insistono sul fatto che, nel campo dell'IA, la Cina non potrà mai essere più di un "concorrente di pari livello".

Tuttavia, il Belfer Center ha sostenuto che la Cina è attualmente il principale concorrente degli Stati Uniti in termini di applicazioni dell'intelligenza artificiale in ambito economico e di sicurezza nazionale. Il Belfer Center ha aggiunto che Pechino sta avendo successo nei suoi sforzi per padroneggiare l'intelligenza artificiale.

Konwinski ha affermato che i principali laboratori di intelligenza artificiale, come OpenAI, Meta e Anthropic, stanno ancora producendo una quantità significativa di lavoro innovativo, la maggior parte del quale è proprietario piuttosto che open source. Ha affermato che le aziende tecnologiche stanno attirando talenti accademici eccezionali offrendo stipendi multimilionari, molto più alti di quanto questi professionisti possano guadagnare nelle università.

"Se parli con glidentdi dottorato in intelligenza artificiale a Berkeley e Stanford in questo momento, ti diranno che nell'ultimo anno hanno letto il doppio delle idee interessanti in materia di intelligenza artificiale provenienti da aziende cinesi rispetto a quelle provenienti da aziende americane."

Andy Konwinski, cofondatore di Databricks.

Ha commentato che le idee delle aziende tecnologiche devono essere condivise e discusse liberamente con la comunità accademica più ampia per crescere realmente.

Secondo Konwinski, il governo cinese sostiene e promuove la ricerca sull'intelligenza artificiale, che provenga da laboratori come DeepSeek o Qwen di Alibaba, affinché sia ​​open source. Ha affermato che il sostegno alla ricerca sull'intelligenza artificiale in Cina consentirà ad altri di svilupparla ulteriormente e porterà inevitabilmente a ulteriori progressi.

Konwinski ritiene che il sostegno alla ricerca sull'intelligenza artificiale sia in netto contrasto con gli Stati Uniti. Ha affermato che la diffusione di scienziati che dialogano tra loro, tradizionalmente presente negli Stati Uniti, si è interrotta. Inoltre, ha affermato che la mancanza di socializzazione reciproca rappresenta una sfida commerciale per i laboratori di intelligenza artificiale statunitensi, nonché un pericolo per la democrazia.

La soluzione di Andy Konwinski attraverso il Laude Institute mostra una contro-strategia diretta. L'acceleratore eroga sovvenzioni ai ricercatori, mentre il suo fondo di rischio, creato con il veterano della NEA Pete Sonsini e il CEO di Antimatter Andrew Krioukov, offre finanziamenti specificamente mirati a sostenere l'innovazione accademica nell'intelligenza artificiale. 

La Cina accelera verso un cambio di leadership globale nell'intelligenza artificiale

All'inizio di quest'anno, Cryptopolitan ha riportato che la Cina si sta avvicinando agli Stati Uniti, mentre la corsa globale all'intelligenza artificiale si intensifica e diventa più competitiva tra le superpotenze economiche mondiali, con aziende di IA più piccole che producono idee innovative. Il rapporto affermava che la Cina sta valutando la possibilità di migliorare la propria autosufficienza e di ridurre al minimo la sua eccessiva dipendenza dai prodotti di IA statunitensi in un periodo di tensioni geopolitiche.

Secondo il rapporto, gli Stati Uniti rimangono il principale produttore di modelli importanti, con 40 modelli lanciati nel 2024, seguiti dalla Cina con 15 e dall'Europa con 3. Tuttavia, molte altre regioni, come il Sud-est asiatico, l'America Latina e il Medio Oriente, si stanno unendo alla gara.

Il rapporto sostiene che la Cina, che produce il maggior numero di pubblicazioni e brevetti sull'intelligenza artificiale, sta attualmente creando modelli con prestazioni paragonabili a quelle dei suoi rivali statunitensi.

Un altro Cryptopolitan rapporto afferma che aziende dall'Europa all'Asia e all'Africa stanno attualmente testando modelli linguistici di grandi dimensioni di aziende cinesi, come Alibaba e DeepSeek, come sostituti convenienti di leader statunitensi come ChatGPT. Si afferma che le grandi aziende statunitensi hanno ammesso che le aziende cinesi di intelligenza artificiale stanno rapidamente superando le loro controparti americane.

In un rapporto di maggio di Cryptopolitan, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha affermato che le startup cinesi di intelligenza artificiale stanno rapidamente colmando il vuoto lasciato dalle aziende statunitensi che escono dal mercato.

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth è un giornalista e analista di mercato con 8 anni di esperienza nel settore delle criptovalute e della tecnologia. È un analista finanziario certificato (CFA) e ha conseguito una laurea inmaticattuariale. In passato ha lavorato come autore e redattore per Geek Computer e CoinRabbit.

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