Gli USA rischiano di perdere la leadership nell'AI man mano che diminuisce l'apertura

Andy Konwinski, co-fondatore di Databricks, ha avvertito che gli Stati Uniti stanno rapidamente perdendo il loro vantaggio nella ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) a favore della Cina. Parlando al Cerebral Valley AI Summit, Konwinski ha descritto il cambiamento come una minaccia «esistenziale» per la democrazia e l'innovazione. 

Konwinski ha sostenuto che l'interazione scientifica aperta che un tempo guidava significativi progressi è stata soffocata dai principali laboratori di AI americani, che sono diventati eccessivamente chiusi e isolati. Ha ulteriormente sostenuto che finché i laboratori americani non abbandoneranno la loro mentalità di fortezza proprietaria, gli Stati Uniti continueranno a perdere la loro primazia nella ricerca sull'AI a favore della Cina.

La trasparenza degli Stati Uniti diminuisce mentre la Cina avanza nell'AI

Secondo il Belfer Center for Science and International Affairs, la maggior parte degli americani ritengono che il leadership americana nelle tecnologie AI è così fermamente stabilita da non poter essere sfidata. Il Belfer Center ha affermato che molti nella comunità della sicurezza nazionale americana insistono sul fatto che nell'arena dell'AI, la Cina non può essere mai più di un «competitore quasi alla pari».

Tuttavia, il Belfer Center ha sostenuto che la Cina è attualmente il rivale a pieno spettro degli Stati Uniti in termini di applicazioni economiche e di sicurezza nazionale dell'AI. Il Belfer Center ha aggiunto che Pechino sta riuscendo nei suoi sforzi per padroneggiare l'AI.

Konwinski ha dichiarato che i principali laboratori di AI, come OpenAI, Meta e Anthropic, stanno ancora producendo una quantità significativa di lavoro innovativo, la maggior parte del quale è proprietaria piuttosto che open-source. Ha affermato che le aziende tecnologiche stanno attirando talenti accademici eccezionali offrendo stipendi multimilionari che sono molto più alti di quanto questi professionisti possano guadagnare nelle università.

«Se parli con gli studenti di dottorato a Berkeley e Stanford in AI in questo momento, ti diranno che hanno letto il doppio delle idee interessanti sull'AI nell'ultimo anno provenienti da aziende cinesi rispetto a quelle americane.»

–Andy Konwinski, co-fondatore di Databricks.

Ha commentato che le idee delle aziende tecnologiche devono essere condivise e discusse liberamente con la comunità accademica più ampia per crescere genuinamente.

Secondo Konwinski, il governo cinese sostiene e promuove la ricerca sull'AI, sia che provenga da laboratori come DeepSeek o Qwen di Alibaba, affinché venga open-sourced. Ha affermato che il supporto alla ricerca sull'AI in Cina consente ad altri di costruirvi sopra e porterà inevitabilmente a ulteriori progressi.

Konwinski crede che il supporto alla ricerca sull'AI contrasti nettamente con quello degli Stati Uniti. Ha affermato che la diffusione di scienziati che parlano con scienziati, che tradizionalmente esisteva negli Stati Uniti, si è fermata. Inoltre, ha menzionato che la mancanza di socializzazione reciproca presenta una sfida commerciale anche per i laboratori di AI statunitensi, nonché un pericolo per la democrazia.

La soluzione di Andy Konwinski attraverso il Laude Institute mostra una controstrategia diretta. L'acceleratore fornisce borse di studio ai ricercatori, mentre il suo fondo di venture capital, stabilito con il veterano di NEA Pete Sonsini e l'CEO di Antimatter Andrew Krioukov, offre finanziamenti specificamente mirati a supportare l'innovazione accademica nell'AI. 

La Cina accelera verso un cambiamento globale nella leadership dell'AI

All'inizio di quest'anno, Cryptopolitan ha riportato che la Cina si sta avvicinando agli Stati Uniti mentre la gara globale per l'AI si intensifica e diventa più competitiva tra le superpotenze economiche globali, con piccole aziende di AI che producono idee innovative. Il rapporto ha dichiarato che la Cina sta valutando di migliorare la sua autosufficienza e di ridurre la sua eccessiva dipendenza dai prodotti di AI statunitensi durante un periodo di tensioni geopolitiche.

Secondo il rapporto, gli Stati Uniti rimangono il al centro produttore di modelli importanti, con 40 modelli rilasciati nel 2024, seguiti dalla Cina con 15 e dall'Europa con 3. Tuttavia, molte altre regioni, come il Sud-est asiatico, l'America Latina e il Medio Oriente, si stanno unendo alla gara.

Il rapporto ha affermato che la Cina, che genera il maggior numero di pubblicazioni e brevetti sull'AI, sta attualmente creando modelli con prestazioni paragonabili a quelle dei suoi rivali statunitensi.

Un altro rapporto di Cryptopolitan ha dichiarato che le aziende dall'Europa all'Asia e all'Africa stanno attualmente testando i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) delle aziende cinesi, come Alibaba e DeepSeek, come alternative economiche ai leader statunitensi come ChatGPT. Ha affermato che le grandi aziende statunitensi hanno ammesso che le aziende di AI cinesi stanno rapidamente superando le loro controparti americane.

In un rapporto di maggio di Cryptopolitan, l'CEO di Nvidia Jensen Huang ha dichiarato che le startup di AI cinesi stanno rapidamente colmando il vuoto lasciato dalle aziende statunitensi che escono dal mercato.