Китай быстро берет лидерство в глобальной гонке ИИ, опережая США

Китайские стартапы в сфере ИИ подтачивают некогда бесспорное лидерство Америки в области искусственного интеллекта, открывая путь к тому, что может стать всемирной гонкой вооружений в технологиях ИИ.

Компании из Европы, Азии и Африки теперь тестируют или внедряют большие языковые модели от китайских игроков, среди которых новичок DeepSeek и гигант электронной коммерции Alibaba, как более доступные альтернативы американским лидерам рынка, таким как ChatGPT.

Крупные компании тестируют китайские модели, такие как DeepSeek

Глобальные кредиторы, такие как HSBC и Standard Chartered, тихо начали внутренние испытания моделей DeepSeek, согласно инсайдерам. Эти тесты указывают на то, что финансовые гиганты ищут гибкие, удобные для кошелька решения ИИ, выходящие за рамки обычных американских подозреваемых.

Этот шаг свидетельствует о растущем спросе на разнообразных поставщиков ИИ, особенно когда речь заходит о бюджетах и политиках безопасности данных. Крупные американские компании признали, что китайские ИИ-компании быстро нагоняют своих американских коллег.

Даже энергетический сектор присоединяется к этому движению. Saudi Aramco, крупнейший в мире производитель нефти, интегрировала DeepSeek в свой основной центр обработки данных, что отражает уверенность в возможностях китайского ИИ.

По иронии судьбы, крупные американские облачные сервисы, Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, теперь предлагают модели DeepSeek своим клиентам. Это происходит несмотря на то, что Белый дом ограничил использование приложения на определенных государственных устройствах из-за опасений по поводу безопасности.

Такая доступность знаменует собой поразительный разворот: платформы США распространяют китайский продукт ИИ наряду с собственными внутренними решениями.

Привлекательность китайского ИИ заключается не только в цене. Исследование, проведенное в июне исследователями Гарварда, показало, что Китай обладает стратегическими преимуществами в сырых данных и квалифицированных кадрах, которые лежат в основе разработки ИИ.

Быстрое внедрение определит, кто выиграет гонку между США и Китаем

Тем временем западные производители чипов уже чувствуют давление: когда американские власти заблокировали экспорт в Китай чипа H20 для ИИ, адаптированного для экспорта, аналитики оценили потери Nvidia в объеме 10 миллиардов долларов.

"Ключевым фактором, который определит, кто выиграет эту гонку — США или Китай, — является то, чья технология будет наиболее широко внедрена в остальном мире", — сказал президент Microsoft Брэд Смит на недавнем слушании в Сенате.

"Тот, кто придет к этому первым, будет трудно вытеснить."

Американские лидеры, такие как OpenAI, ответили активным выходом на зарубежные рынки, открыв новые офисы в Европе и Азии. 25 июня OpenAI предупредила, что китайская Zhipu AI нацеливается на развивающиеся рынки Юго-Восточной Азии, Ближнего Востока и Африки, стремясь закрепить китайские стандарты до того, как американские или европейские конкуренты наберут обороты.

Генеральный директор Сэм Альтман описал это как битву между «демократическим ИИ» и «авторитарным ИИ», хотя критики отмечают, что обе стороны привлекают государственных клиентов.

В отличие от своих американских коллег, многие китайские компании отдают приоритет немедленным, осязаемым применениям, а не грандиозному поиску искусственного общего интеллекта. Они часто выпускают свои модели под лицензиями с открытым исходным кодом, Qwen от Alibaba уже породил более 100 000 производных версий, позволяя пользователям по всему миру свободно дорабатывать и развертывать их. Такая открытость оказывает давление на частные компании, такие как OpenAI и Anthropic, заставляя их объяснять, почему их проприетарные модели имеют такие высокие цены.

На таких платформах, как Latenode, примерно каждый пятый клиент теперь выбирает DeepSeek для создания пользовательских ИИ-инструментов, руководствуясь ценой, которая в 17 раз ниже, чем у конкурирующих вариантов. Это особенно актуально в регионах, где как финансирование, так и вычислительные ресурсы ограничены.

Однако фрагментация глобального ИИ также вызывает опасения. бифурцированная экосистема может помешать способности США формировать международные нормы, а некоторые наблюдатели опасаются, что китайские модели могут служить каналами для одобренных государством нарративов.

США также рискуют потерять понимание амбиций Китая и инноваций в области ИИ, согласно Ритвику Гупте, политическому эксперту по ИИ в Калифорнийском университете в Беркли.

"Если они зависят от глобальной экосистемы, то мы можем ее регулировать", — сказал Гупта. "Если нет, Китай будет делать то, что захочет, и у нас не будет видимости происходящего."

Более того, из-за сокращения американских инвестиций и ужесточения иммиграционных правил традиционный поток талантов и знаний между Кремниевой долиной и Пекином иссякает. Пока сектор ИИ Китая остается частично изолированным от западного надзора, аналитики предупреждают, что глобальная прозрачность и общие стандарты могут стать настоящими жертвами.